Curso de Deep Learning Aplicado a Sistemas de Busca (1o. semestre de 2023)
Inscrições abertas para um novo curso de Sistemas de Busca e Deep Learning. O curso é gratuito e aberto para todos. É possivel fazer o curso remotamente, via google Meet. As vagas são limitadas e aplicaremos um teste de seleção para testar seus conhecimentos em Python, NumPy e Machine Learning.
IA368-DD Tópicos Eng. Computação V - Deep Learning aplicado a Sistemas de Buscas: março a junho de 2023, quintas feiras das 8h às 12h
Ementa: Iremos aprender os conceitos básicos como indexação, expansão de documentos, reescrita de consultas e ranqueamento multi-estágio. Também iremos aprender as métricas mais comuns para se avaliar a qualidade dos resultados e discutir o balanço entre qualidade vs custo computacional/latência. Algumas das técnicas que iremos estudar são: BM25, doc2query, SPLADE, ANCE, ColBERT, COIL, UNICOIL, monoBERT e monoT5. No projeto final os alunos terão a oportunidade de construir um sistema de busca moderno e experimentar tópicos mais avançados como a sumarização de múltiplos documentos e uso de grandes modelos de linguagem com capacidade de gerar conteúdo usando apenas aprendizado em contexto. Como o curso é bastante prático, utilizando Google Colab, é recomendada a experiência prévia de programação matricial como Python/Numpy, MATLAB ou R e é desejável ter conhecimentos básicos de Machine Learning. Os projetos finais desenvolvidos no curso serão de código aberto e utilizarão datasets públicos.
Bibliografia:
- Nicola Tonellotto, "Lecture Notes on Neural Information Retrieval", 2022.
Para quem é aluno regular da FEEC-UNICAMP: https://www.cpg.feec.unicamp.br/cpg/lista/caderno_horario_show.php?id=1779
Para quem não é aluno da UNICAMP, é necessário se inscrever como aluno especial até 12 de fevereiro 2023. As instruções estão neste link: https://www.fee.unicamp.br/pos-graduacao/estudante-especial/