Ementa: Métodos determinísticos de interpolação geoespacial (IDW e splines). Formas de aferição dos erros da interpolação geoespacial. A geoestatística e seu uso na agricultura de precisão. O variograma e sua modelagem. Krigagem ordinária e métodos derivados. Interpolação de dados de produtividade e de sensores de solo. Interpolação de dados na prática. Geração dos mapas de fertilidade do solo. Interpretação dos resultados de análise de solos. Formas de transformação de mapas de fertilidade em mapas de prescrição de fertilizantes. Geração de mapas de prescrição de fertilizantes na prática.

Objetivo: Capacitar profissionais iniciantes e experientes a criarem mapas de fertilidade do solo por meio de diferentes técnicas de interpolação espacial de dados, inclusive empregando análises geoestatísticas, permitindo a seleção da melhor abordagem possível para a obtenção de todo o potencial dos dados coletados em campo. Demonstrar as principais formas de transformar os mapas de fertilidade do solo em mapas de prescrição de fertilizantes, levando em conta os objetivos do usuário e os equipamentos disponíveis.

Assuntos abordados:

1. Relembrando o que é agricultura de precisão e as formas de amostragem para geração de mapas;

2. Interpolação geoespacial de dados e os métodos mais usados;

3. Métodos para avaliações dos erros das estimativas;

4. Introdução à Geoestatística, dependência espacial e índice de Moran;

5. Modelagem de variograma;

6. O método de krigagem e suas diversas formas;

7. Fatores que influenciam na qualidade da krigagem: vizinhança amostral, tendência e anisotropia;

8. Análise exploratória e remoção de outliers;

9. Interpolação de dados esparsos e densos;

10. Geração de mapas de fertilidade do solo;

11. As tabelas de interpretação de análise de solo e recomendação de fertilizantes;

12. Formas de transformação de mapas de fertilidade em mapas de prescrição de fertilizantes;

13. Importância do mapa do aplicado (as-applied);

14. Máquinas para adubação em taxas variáveis;

15. Cuidados no carregamento de dados nos monitores e na calibração das máquinas;

16. Práticas de criação e layout de mapas em QGIS e R.