Progetto MOST-SPOKE7

Descrizione del progetto

Il Progetto MOST-SPOKE7 “CCAM, Connected networks and Smart Infrastructures”, ( CUP D83C22000690001), finanziato  dall’Unione europea con fondi PNRR Next Generation EU, integra competenze multidisciplinari di ingegneria dei trasporti e strutturale, delle reti e delle telecomunicazioni, oltre a strumenti di analisi statistica e ricerca operativa, con l’obiettivo di sviluppare un metodo innovativo per la valutazione e gestione in tempo reale del rischio legato al traffico pesante sui ponti.

I ponti sono tra gli elementi più vulnerabili delle reti stradali, poiché soggetti a sollecitazioni di varia natura che possono causare danni tali da richiederne la chiusura o, nel peggiore dei casi, provocarne il collasso. L’inagibilità di un ponte ha un forte impatto sulla mobilità, aumentando i tempi di percorrenza, congestionando il traffico e ostacolando il trasporto delle merci. Tra i principali fattori di rischio, il traffico pesante e il degrado strutturale rappresentano una minaccia crescente per la sicurezza dei ponti, specialmente in contesti con infrastrutture datate e carichi veicolari spesso superiori ai limiti progettuali.

Pubblicazioni

• Carpita M., De Luca G., Metulini R., Zuccolotto P. (2024). Traffic flows time series in a flood-prone area: modeling and clustering on extreme values with a spatial constraint. SERRA, vol. 38, pp. 3109-3125.

• Perazzini S., Metulini R., Carpita M. (2024). Statistical indicators based on mobile phone and street maps data for the exposure risk in small urban areas. Statistical Methods and Applications, 33, pp. 1051-1078.

• Carpita M., Metulini R., Migliorati M. (2025). Volatility decomposition of traffic flow time series with complex seasonality using GARCH models. Italian Journal of Applied Statistics, 37(2) suppl., pp. 127-132.

• Cefis M., Carpita M. (2025). Robust statistical modelling of the bridge overload risk caused by extreme traffic load hazard, submitted to ASA 2025 Conference Book of Short Papers, (submitted short paper).

Workshop e convegni

• Zuccolotto P., De Luca G., Metulini R., Carpita M. (2023). Modeling and clustering of traffic flows time series in a flood prone area. Conference SDS2023 Statistics for Data Science and Artificial Intelligence, Università di Pavia, 28 Aprile 2023 (short paper).

• Perazzini P., Metulini R., Carpita M. (2023). Spatio-temporal statistical analyses for risk evaluation using big data from mobile phone network. Conference SDS2023 Statistics for Data Science and Artificial Intelligence, Università di Pavia, 28 Aprile 2023 (short paper).

• Workshop SPOKE7 & SIGNUM, Innovative Management and Data Analysis for Urban Mobility and Bridge Structural Safety, Università degli Studi di Brescia, 27 Marzo 2025 (locandina, slide Carpita & Cefis, slide Biazzo & Fenga, foto Cefis, foto Metulini, foto Ventura & Barabino).

• Carpita M., Cefis M. (2025). Statistical modelling of the bridge overload risk caused by extreme traffic load hazard. ASA Conference - Data, Statistics and AI for Well-Being of People and Organizations, Università della Repubblica di San Marino, 17-19 Settembre 2025 (slide).

• Cefis M., Carpita M. (2025). Stima del rischio di sovraccarico di un ponte con un approccio statistico innovativo basato su dati WIM: Il caso studio di Brescia. Evento di Chiusura MOST-SPOKE7 “CCAM, Connected networks and Smart Infrastructures”, Università degli Studi di Brescia, 26 Settembre 2025 (locandina, news Grifone, slide).

• Cefis M., Carpita M. (2026). Statistical estimation and assessment of the risk of extreme traffic loads. Final SIGNUM Workshop, Statistical Methods to Address the Nexus Between Mobility and Air Quality, Università degli Studi di Bergamo, 3-4 Febbraio 2026 (locandina, slide, long abstract, foto 1, foto 2).

Rassegna Stampa

• BresciaOggi, 30 Novembre 2023 (BsOggi).

• Corriere della Sera, 30 Novembre 2023 (CdS).

• Giornale di Brescia, 30 Novembre 2023 (GdBs).

• BresciaOggi, 6 Ottobre 2025 (BsOggi 1, BsOggi 2, BsOggi 3). 

• Giornale di Brescia, 10 Ottobre 2025 (GdBs).