Contenido

Módulo 1:  Herramientas del Científico Entorno profesional (Git/GitHub), reproducibilidad y visualización de datos.

Módulo 2:  Aproximación de Datos Interpolación, ajuste de modelos y reducción de dimensionalidad (PCA/t-SNE).

Módulo 3:  Cálculo y Optimización, Diferenciación automática, integración numérica y entrenamiento de Redes Neuronales.

Módulo 4:  Modelación y simulación de sistemas dinámicos mediante Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales.

Módulo 5:  Proyecto de Investigación Aplicación de algoritmos en IA, Criptografía, Física, Ciencia de Datos u otros.