Es mejor saber después de haber pensado y discutido que aceptar los saberes que nadie discute para no tener que pensar. La capacidad de aprender está hecha de muchas preguntas y de algunas respuestas; de búsquedas personales y no de hallazgos institucionalmente decretados; de crítica y puesta en cuestión en lugar de obediencia satisfecha con lo comúnmente establecido. En una palabra, de actividad permanente del estudiante y nunca de aceptación pasiva de los conocimientos. Fernando Savater.
Curso de estadística espacio temporal y funcional
Estadística espacio temporal
En muchos fenómenos de la naturaleza, las variables de interés, poseen ubicación temporal y/o espacial. En este caso, no se cumple el supuesto de independencia, pues cada variable se encuentra autocorrelacionada y existe correlación cruzada si es un proceso multivariado. Por lo tanto, el análisis y modelamiento de este tipo de datos debe involucrar su estructura de correlación. Esto da origen a la estadística espacio-temporal, que permite, encontrar predicciones de las variables en lugares donde no hay observaciones, determinar como se relacionan las variables de interés en diferentes ubicaciones, extender la teoría de los modelos de regresión a los casos en los que existe la correlación espacial, encontrar patrones de ocurrencia de fenómenos, por nombrar algunos casos.
Enlaces útiles para el curso
Cuadernos de Estadística espacial - github-pages.
Canal de youtube con videos de la clase de estadística espacial
github: Datos y código de estadística espacial
Rpubs con código para el curso de estadística espacial
Webinar de geoestadística funcional