Pengolahan Data Statistik

Uji Ancova adalah teknik analisis yang berguna untuk meningkatkan presisi sebuah percobaan karena didalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. Kovariat adalah suatu variable bebas yang pengaruhnya terhadap variable terikat harus dikontrol. Uji Ancova adalah kombinasi antara uji Anova dan Analisis Regresi dan dilakukan jika peubah bebasnya mencakup variable kuantitatif dan kualitatif

Effect Size menunjukkan perbedaan terstandar antara nilai rata-rata dari kelompok kontrol dan eksperimen. Semakin besar effect size yang didapatkan, semakin besar pula dampak yang dibuat. Cohen’s d (standardized mean difference) adalah rumus yang sesuai untuk mengukur effect size tersebut dengan membandingkan dua rata-rata. Cohen’s d bisa digunakan untuk melengkapi uji-t (atau uji Mann Witney) dan uji ANOVA (atau Uji Kruskal Wallis). Secara perhitungan, Cohen’s d akan sangat efektif di data yang memiliki ukuran besar (lebih dari 50)

Secara bahasa, Gain berarti selisih yang pertama kali diperkenalkan oleh Hake pada tahun 1998. Normalized Gain (N – Gain) Score adalah sebuah uji yang digunakan untuk mengetahui efektifitas penggunaan suatu metode atau perlakuan tertentu dalam penelitian one-group pretest posttest design maupun penelitian yang menggunakan kelompok kontrol (quasi eksperiment). Dari persamaan tersebut dapat dilihat bahwa N-Gain adalah ukuran yang menunjukkan seberapa banyak yang dipelajari siswa dibagi dengan seberapa banyak yang dapat siswa pelajari.

Uji ANOVA (Analysis of Variance) merupakan uji parametris, pertama kali diperkenalkan oleh seorang ahli statistic bernama Ronald Fisher, yang menguji perbedaan nilai rerata antar grup. Adapun grup yang dimaksud bisa berarti kelompok subjek atau jenis perlakuan. Cara kerja ANOVA mirip dengan T-Test, namun kelebihan dari ANOVA adalah mampu menganalisis lebih dari dua kelompok. Hasil akhir dari analisis ANOVA adalah nilai F test atau F hitung. Nilai F Hitung ini yang nantinya akan dibandingkan dengan nilai pada tabel F. Jika nilai f hitung lebih dari f tabel, maka dapat disimpulkan bahwa menerima H1 dan menolak H0 atau yang berarti ada perbedaan bermakna rerata pada semua kelompok. Analisis ANOVA sering digunakan pada penelitian eksperimen dimana terdapat beberapa perlakuan. Peneliti ingin menguji, apakah ada perbedaan bermakna antar perlakuan tersebut. Uji One Way ANOVA adalah uji ANOVA yang menganalisis perbedaan nilai rata-rata dari beberapa kelompok grup yang terdiri dari beberapa variable bebas X dan satu variable terikat Y.

Z-Test vs T-Test: Z-Test biasanya digunakan ketika standar deviasi dari sebuah populasi diketahui. Sedangkan T-Test digunakan jika standard deviasi dari suatu populasi tidak diketahui. One-Sample T-Test: sebuah uji parametrik yang digunakan untuk membandingkan rataan suatu populasi dengan nilai tertentu. Sebelum melakukan T-Test, maka harus dipastikan bahwa data yang didapat terdistribusi normal. Maka harus diuji menggunakan uji normalitas . Langkah-langkah pengerjaan menggunakan SPSS:

1. Menentukan hipotesis

2. Menentukan perhitungan menggunakan SPSS

3. Menentukan keputusan

4. Menentukan kesimpulan

Video ini menjelaskan apa, kapan, dan bagaimana melakukan salah satu uji prasyarat statistik yaitu uji normalitas menggunakan rumus:

1. Shapiro - Wilk

2. Kolmogorov - Smirnov

3. Liliefors

Di video ini juga dijelaskan filosofi pada masing masing jenis ujinya. Jika ada masukan, dapat memberikan komen di kolom komentar.