Análisis exploratorio de datos con Python y Google colab

Módulos de Python para el análisis de datos y otros recursos de interés (libros electrónicos y cursos on-line).

Bancos de datos de trabajo extraídos de kaggle.com. El cuaderno contiene una pequeña descripción de posibles objetivos de análisis y de las variables disponibles. Se muestra además como se pueden cargar los datos desde el repositorio de GitHub en el que están alojados.

• L01. Carga y descripción de los bancos de datos.

Procedimientos de pre-tratamiento de los datos previo a los análisis estadísticos: creación y transformaciones de variables, indexación, tipos,...

• L02. Identificación y tratamiento de valores pérdidos. Indexación. Tipos de variables

• L03. Creación de nuevas variables.

• L04. Datos anómalos.

Elaboración e interpretación de tablas de frecuencias para conteos y porcentajes. Estudios descriptivos de asociación entre variables categóricas con tablas de contingencia. Procedimientos gráficos.

• L05. Tabla de frecuencias variables cualitativas nominales.

• L06. Tabla de frecuencias variables cualitativas ordinales.

• L07. Tabla de frecuencias variables cuantitativas discretizadas.

• L08. Tabla de frecuencias para dos variables.

• L09. tabla de frecuencias para múltiples variables.

Medidas de localización y dispersión para variables de tipo numérico. Estudios descriptivos de asociación entre variables cuantitativas. Estudios descriptivos de asociación entre variables cuantitativas y cualitativas. Procedimientos gráficos.

• L10. Descripción numérica de una variable cuantitativa.

• L11. Descripción gráfica de una variable cuantitativa.

• L12. Descripción relaciones entre variables cuantitativas.

• L13. Descripción relaciones entre variables cuantitativas y cualitativas.

• L14. Análisis descriptivo para tablas de frecuencias.

Inferencia básica sobre proporciones. Contrastes para una y dos proporciones. Estudio de asociación con tablas de contingencia.

• L15. Análisis inferencial para una proporción poblacional.

• L16. Análisis inferencial para la comparación de dos proporciones poblacionales.

• L17. Estudios de asociación entre variables cualitativas.

Inferencia básica sobre medias y medianas. Inferencia sobre una población. Comparación de dos o más poblaciones.

• L18. Análisis inferencial para una media poblacional.

• L19. Análisis inferencial para la comparación de dos medias poblacionales.

• L20. Análisis inferencial para la comparación de K medias poblaciones.