Teaching & Supervision

Teaching

Course 2025/2026

• Estructura de Computadores, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• Arquitectura de Sistemas Informáticos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• High Performance Machine Learning, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2024/2025

• High Performance Machine Learning, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2023/2024

• Arquitectura de Sistemas Informáticos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• High Performance Machine Learning, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2022/2023

• Arquitectura de Sistemas Informáticos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• Paralelismo, Clústers y Computación Grid, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2021/2022

• Arquitectura de Sistemas Informáticos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• Paralelismo, Clústers y Computación Grid, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2020/2021

• Informática Básica, Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos, Universitat Jaume I

• Paralelismo, Clústers y Computación Grid, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2019/2020

• Arquitectura de Sistemas Informáticos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• Paralelismo, Clústers y Computación Grid, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

Course 2018/2019

• Arquitectura de Sistemas Informáticos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2010), Universitat Jaume I

• Paralelismo, Clústers y Computación Grid, Máster en Sistemas Inteligentes, Universitat Jaume I

• Tecnologías de la Programación Paralela, Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida, Universitat Politècnica de València

Course 2017/2018

• Sistemas Operativos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2008), Universidad Carlos III de Madrid

• Diseño de Sistemas Operativos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2008), Universidad Carlos III de Madrid

• Sistemas de Computación Avanzados, Máster Universitario en Ciencia y Tecnología Informática, Universidad Carlos III de Madrid

Course 2016/2017

• Herramientas de Última Generación para el Diseño de Algoritmos Paralelos, Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida, Universitat Politècnica de València

• Sistemas Operativos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2008), Universidad Carlos III de Madrid

• Diseño de Sistemas Operativos, Grado en Ingeniería Informática (Plan 2008), Universidad Carlos III de Madrid

Course 2014/2015

• Kernel Programming, Diploma in Computer Science, University of Hamburg, Sommer Semester

• Energy-Efficient Programming, Diploma in Computer Science, University of Hamburg, Sommer Semester

• Total Cost of Ownership in High Performance Computing, Diploma in Computer Science, University of Hamburg, Winter Semester

• Parallel Computer Evaluation Project (Projekt Parallelrechnenevaluation), Diploma in Computer Science, University of Hamburg, Winter Semester

Course 2013/2014

• Parallel Computer Evaluation Project (Projekt Parallelrechnenevaluation), Diploma in Computer Science, University of Hamburg

Course 2012/2013

• Arquitectura e Ingeniería de Computadores, Ingeniería Informática (Plan de 2001), Universitat Jaume I

• Estancia en Prácticas, Ingeniería Técnica de Gestión (Plan de 2001), Universitat Jaume I

• Sistemas Informáticos, Ingeniería Informática (Plan de 2001), Universitat Jaume I

Other teaching responsibilities

• Member and Secretary of the Degree Committee of the MSc in Intelligent Systems at the Universitat Jaume I since 2019.

Supervision

PhD Thesis

1. Análisis y Modelización de los Procesos de Aprendizaje Profundo
   Mar Catalán Carbó, Universitat Jaume I, Co-supervision: Enrique S. Quintana, Manuel F. Dolz, Defended on: 22/03/2024. Cum laude.

2. Design of Alternative Techniques for Training Deep Neural Networks
   José Ignacio Mestre Miravet, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, José Duato, 10/2025 (tentative)

3. Accelerating Scientific Applications via Deep Learning
   Pablo Pallarés Font de Mora, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Enrique S. Quintana, Manuel F. Dolz, 12/2025 (tentative)

4. High-Performance Computing for Privacy-Aware Deep Learning
   Núria Moreno Chamorro, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Maria Isabel Castillo, 12/2026 (tentative)

5. Deep Learning Training with Synthetic Data
   Ferran Soler Guiral, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, José I. Aliaga, 12/2027 (tentative)

6. New Metrics for Training Deep Neural Networks
   Alberto Fernández Hernández, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Enrique S. Quintana, Manuel F. Dolz, 12/2027 (tentative)

7. Diseño, desarrollo e implementación de un sistema de detección de fallos de soportes impresos mediante visión artificial en tiempo real
   Esteban Querol Dolz, Universitat Jaume I  - EFI Cretaprint, Co-Supervision: Sandra Catalán, Manuel F. Dolz, 12/2028 (tentative)

Master Thesis

1. Early detection of diabetic retinopathy using deep learning
   Paul Ximo Pluijter Izquierdo, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Sandra Catalán, 28/10/2024

2. Improving communications through gradient sparsification in deep neural network training
   Miguel Pardo Navarro, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Jose I. Aliaga, 24/10/2024

3. Analysis and evaluation of deep neural networks with encrypted inference
   Nazar Pysko Kopot, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Sandra Catalán, 22/10/2024

4. Despliegue de un entorno de trabajo con redes neuronales en un clúster en AKS
   Ismael Mira Hernández, Universitat Politècnica de València. Co-supervision: Pedro Alonso-Jordá, Manuel F. Dolz, 26/09/2024

5. Optimización de los procesos de triaje en servicios de urgencias mediante transformadores de visión sobre radiografías de tórax
   Ferran Soler Guiral, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Roberto Paredes, Manuel F. Dolz, 25/07/2023

6. Desarrollo, optimización y despliegue de un servidor eficiente para la inferencia de redes neuronales de apoyo al radiodiagnóstico
   Ibai Dorronsoro Larbide, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Manuel F. Dolz, José I. Aliaga, 22/12/2022

7. Generación automática de informes a partir de radiografías de tórax
   Jaume Barrios Forner, Universitat Jaume I, Co-supervision: Ramón Mollineda, Manuel F. Dolz, 26/10/2022

8. Análisis y evaluación de métodos de explicabilidad e interpretabilidad en redes neuronales convolucionales para la detección de patologías en radiografías de tórax
   Núria Moreno Chamorro, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Maria Isabel Castillo, 29/09/2022

9. Desarrollo y paralelización del algoritmo de convolución rápida de Winograd sobre plataformas ARM de bajo consumo
   Duero Joshua Cuadrillero Geer, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Pedro Alonso-Jordá, 13/12/2021

10. Diseño y desarrollo de un módulo de carga y preprocesamiento de datos para la aceleración de aplicaciones de aprendizaje automático
    José Peidró Ballester, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, 26/10/2021

11. Paralelización del entrenamiento de redes neuronales profundas de procesamiento de lenguaje natural sobre plataformas distribuidas con procesadores multinúcleo y GPUs
    Jose Ignacio Mestre Miravet, Universidad de la Coruña, Co-supervision: Manuel F. Dolz, 08/09/2021

12. Paralelización del entrenamiento y compresión de redes neuronales convolucionales para la detección de enfermedades de tórax
    Andrea Navarro Ruíz, Universitat Jaume I, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Maria Isabel Castillo, 26/11/2020

13. Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales
    Mar Catalán Carbó, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Enrique S. Quintana-Ortí, Manuel F. Dolz, 21/07/2020

14. Optimización de software científico mediante diversas herramientas de paralelización
    Juan Teodoro Pasogías Guallart, Universitat Politècnica de València, Co-supervision: Pedro Alonso-Jordá, Manuel F. Dolz, 23/09/2019

15. A low-cost power measurement device to improve energy-efficiency of HPC devices
    Janosch Hirsch, Manuela Beckert, University of Hamburg, Co-supervision: Manuel F. Dolz, Michael Kuhn, 05/08/2015

Bachelor Thesis

1. Diseño e implementación de una aplicación para la configuración de pasarelas multialarma
   Adrián Bartolomé López, Universitat Jaume I, 14/09/2023

2. Estudio y análisis de vulnerabilidades en dispositivos IoT
   Ahmed Ratleh Masmas, Universitat Jaume I, 15/09/2022

3. Deep Learning: Estudi d’algoritmes per convolucions
   Neus Altarriba Gutiérrez, Universitat Politècnica de Catalunya, 26/01/2022

4. Análisis de sentimiento de redes neuronales
   Jose I. Mestre Miravet, Universitat Jaume I, 28/04/2021

5. Developing a distributed, customizable multiplayer card game
   José Ángel Buforn Tena, Universitat Jaime I, 07/07/2020

6. Development of a performance analysis environment for applications based on parallel patterns
   Nerea Luna Picón, Universidad Carlos III de Madrid, 06/07/2018