新入生の皆さんへ

新入生の皆さん、改めてご入学おめでとうございます。
工科大には、普通高校、情報系高校、商業高校など、多様なバックグラウンドを持つ仲間が集まります。「数学はあまり深くやってこなかった」「プログラミングに触れるのは初めて」と焦る必要はありません。1年生の授業は、基本から丁寧に、ゆっくりとしたスピードでスタートします。

大切なのは「高校で何をやってきたか」ではなく、大学で「どれだけコツコツ取り組むか」。予習・復習を当たり前にこなしていれば、出身校に関係なく力はついていきます。

特にプログラミングの授業は少しスピードが速いので、油断は禁物！でも、毎日の積み重ねがあれば大丈夫です。数学も1年生のうちにしっかり向き合っておけば、後が楽になりますよ。

「情報系は大変で留年が多い」なんて噂を聞くかもしれませんが、当たり前のことを当たり前にやっていれば怖くありません。4年間はあっという間です。勉強をしながら「自分が本当にやりたいこと」を見つけ、見つかったら全力で突き進んでください。そして、この授業紹介を参考にしてもらえたら嬉しいです！皆さんの学生生活が、実りある有意義なものになるよう応援しています！

専攻紹介

AI・コンピュータ科学専攻

AI・コンピュータ科学専攻では、計算機アーキテクチャ、オペレーティングシステム、データベースシステム、機械学習・深層学習、人工知能などの専門科目を通して、AIと情報工学に関する知識を学びます。コンピュータの基礎から応用までを体系的に修得できることが、この専攻の大きな特徴です。

近年、従来型のコンピュータ技術が一般化する中で、AI（人工知能）やクラウド、IoTといった新しいコンピューティング技術の重要性がますます高まっています。本専攻では、こうした技術の表面的な利用にとどまらず、その背景にあるAIとコンピュータ科学の基本概念をしっかりと理解することを重視しています。

現在利用されている技術だけでなく、今後発展していく技術にも柔軟に対応できる知識と考え方を身につけることで、従来の発想や設計思想を超えた新たなコンピュータテクノロジーの創出を目指します。人に優しい未来の情報社会の構築に貢献できるAI・IT技術者を育成する専攻です。

サイバーリアリティ専攻

サイバーリアリティ専攻では、映像音響メディア、コンピュータグラフィックス、サイバーメディアとXR、情報セキュリティ、情報ネットワークの基礎・応用などの専門科目を通して、情報メディアに関する知識と、サイバー空間を支えるネットワーク・セキュリティの専門知識を学びます。

近年、VRは社会生活を豊かにする「第2の生活空間」として重要性を増しています。また、現実世界の情報をセンサネットワークで収集・活用するサイバーフィジカル空間は、人々の生活をより豊かで持続可能なものにする手段として注目されています。これらを包含した「サイバーリアリティ空間」は、新たな情報学分野として構築されつつあります。

本専攻では、サイバー空間を支えるネットワーク・セキュリティ技術を基礎から応用まで深く学ぶとともに、VRやサイバーフィジカル空間を中心としたメディア技術を修得します。これにより、将来のサイバーリアリティを支えるIT技術者の育成を目指します。

脳情報・心理情報学専攻

脳情報・心理情報学専攻では、視覚情報処理、認知心理学、生体データ計測、学習と記憶、脳情報学などの専門科目を通して、人間の情報処理の仕組みに関する専門知識を学びます。人がどのように情報を認識し、判断しているのかを理解することが、この専攻の学びの中心です。

近年、人間の判断・認識能力に迫るAIの登場やVR技術の発展により、知性や現実世界の捉え方そのものが変化しつつあります。このような時代において、情報学は人間の脳情報や心理情報とより密接に関わる分野となっています。

本専攻では、コンピュータ科学の基礎を学ぶと同時に、脳活動計測や心理実験、生体計測といった実践的な技法を通して人間への理解を深め、脳情報学および心理情報学を体系的に修得します。これにより、人に優しい情報通信技術の開発に貢献できる技術者の育成を目指します。

授業紹介

1クォータ

コンピュータリテラシー

コンピュータリテラシーはコンピュータの仕組みや、ネットワーク、インターネットの基礎ついて学ぶ科目です。この科目では、コンピュータを使用できるようになることを目的とします！

情報システム概論

情報システム概論は、コンピュータの歴史から、ハードウェア・ソフトウェアの仕組み、そして最新のAI（人工知能）やIoTまで、情報システムの全体像を丸ごと学べる授業です！

スタディスキルズ

スタディスキルズは、情報学群の3つの専攻（AI・コンピュータ科学、サイバーリアリティ、脳情報・心理情報学）について深く知り、自分の将来をイメージすることから始まる授業です。各分野の第一線で活躍する先生方の話を直接聞き、自分がどの分野に情熱を注ぎたいかを見極めることができます！後半のメインイベントは、7人程度のチームで取り組むグループワークです！

情報と倫理

情報と倫理は、倫理的なことについて恐しく学ぶことができる科目です！「倫理」と聞いて、堅苦しくて難しい科目と想像してしまいそうですが、実際の授業は篠森先生のユニークな発言で楽しく授業を受けることができます！

数学4

数学4では、複数の数値をひとまとめにして扱う「行列」や「ベクトル」を学ぶ「線形代数」という分野に入門します。これは、コンピュータグラフィックス、人工知能、データ分析など、現代のあらゆるテクノロジーの裏側で動いている非常にパワフルな数学です。

2クォータ

情報代数

情報代数とは、情報を数式的な構造として扱い、計算や返還を理論的に行うための分野です。プログラムであるif文というものなどを論理的に説明できるようになったりなど、プログラムや言語の仕組みを理解することができるようになるための大事な科目です。情報代数で扱うことは後々の授業で大切になってくるため、しっかり勉強しておきましょう！

応用コンピュータリテラシー

応用コンピュータリテラシーは、情報学群での実験や研究に欠かせない標準環境を使いこなすための実践的な授業です。前半では、キーボードから直接命令を打ち込んでコンピュータを操作するコマンドを学びます！映画に出てくるハッカーのような「黒い画面」を自由に操れるようになると、ファイル管理や自動処理の効率が劇的に上がります！後半では、理系の世界で標準的に使われている文書作成ツール「LaTeX」を習得します。一般的なワープロソフトでは難しい複雑な数式や図表も、プロ仕様の美しさで仕上げることができるようになります！

数学1

数学1は、大学で学ぶあらゆる専門科目の土台となる微分法を基礎から応用までじっくり学ぶ授業です。この授業の醍醐味は、単に計算するだけでなく「関数の正体」を深く理解することにあります。グラフの極値を求めるだけでなく、「テーラー展開」や「ロピタルの定理」といった、大学数学ならではの強力な武器を手に入れることができます。

先輩インタビュー

専攻栗原研究室

佐藤謙成さん

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Q.日々どのような学校生活を送っていますか？

基本的に大学にいて，課題や勉学に勤しんでいます

Q.大学周辺のおすすめのご飯屋さんはありますか？

やっぱ学食やね

Q.1年生のときに知っておきたかったこと、大変だったこと、やっておいてよかったことを教えてください。

自分がどういう研究をやりたいのかを考えること．
朝起きれる様になっておいた方が良い

Q.これから入学する1年生へのひとこと！

大学生の間しかできないようなことをやるべき！後悔がない4年間にしてください！

４月のイベント

3日～学校スタート

いよいよ大学生活がスタートします。この日は、学生証や各種書類の配布、履修登録についての説明や、学内システムの案内を行います。また、新入生はこの時期に健康診断も受診します。

4日新入生歓迎会

4月4日には、新入生歓迎会が行われます。ここでは、先輩学生と交流する機会があり、履修登録や授業についてのアドバイスを聞くこともできます。大学生活について気になることがあれば、このタイミングで質問しておくのがおすすめ！

また、新入生同士が交流する場でもあるため、これから一緒に学ぶ仲間と知り合うきっかけにもなります！

7日～授業スタート

4月7日から、第1クォータの授業が始まります。授業を実際に受けてみて調整したい場合は、4月17日まで履修登録の変更が可能です。履修に迷っている科目がある場合は、ガイダンスで配布される時間割通りに履修し、一度受けて見るのもありです。
この時期には、食堂付近でサークルや部活動による出し物が行われたり、講堂で部活・サークル紹介が実施されたりします。大学生活をより充実させるためにも、興味のある活動をチェックしてみるのがおすすめです！