Projetos de pesquisa

1. Métodos de Otimização Vetorial 

• Situação: Concluído

• Integrantes: Ray Victor Guimarães Serra - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante/ Sandoel Vieira de Brito - Integrante / Flavio Pinto Vieira

2. Complexidade e Aplicações de Métodos de Primeira Ordem para Otimização 

• Situação: Concluído

• Integrantes: Ray Victor Guimarães Serra - Coordenador / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Coordenador / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Renato Monteiro

3. Um estudo sobre métodos de otimização multiobjetivo

• Situação: Em andamento

• Integrantes: Ray Victor Guimarães Serra - Coordenador / Sandoel de Brito Vieira / Joel Conceição Rabelo / Gilson do Nascimento Silva

• Vigência: 01/04/24 a 01/04/29

4. Otimização Inteligente de Recursos em Portfólios

• Situação: Em andamento

• Integrantes: Ray Victor Guimarães Serra - Coordenador / Sandoel de Brito Vieira / Caio de Castro Morais

• Vigência: 01/12/25 a 01/12/26

• Agência de fomento: FAPEPI

Artigos publicados ou aceitos para publicação

1. DOI. BELLO-CRUZ, YUNIER ; MELO, JEFFERSON G. ; SERRA, RAY V.G.: A proximal gradient splitting method for solving convex vector optimization problems. OPTIMIZATION, v. 100, p. 1-21, 2020. 

2. DOI. IUSEM, A. N. ; MELO, J. D. G. ; Serra, R.G.: A strongly convergent proximal point method for vector optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, v. 190, p. 183-200, 2021.  

3. DOI. SERRA, R., Vieira, S.: A Hybrid Steeped Descent Method for Vector Optimization Problems. Numerical Algorithms, p. 1-19, 2025. 

4. DOI. BELLO-CRUZ, YUNIER ; MELO, JEFFERSON G. ; Prudente, L.F.; SERRA, RAY V.G.: A Proximal Gradient Method with an Explicit Line search for Multiobjective Optimization. Computational Optimization and Applications, p 1-32, 2025. Versão Arxiv.

5. DOI. CRUZ NETO, J. X. ; LOPES, J. O. ; SERRA, RAY V.G. ; SOUBEYRAN, A. ; SOUZA, J. C. O. . A boosted proximal point method for difference of convex functions in multiobjective optimization and the growth of multiproduct firms. 2025 (Preprint). 

Artigos Submetidos para publicação

1. M.R. Barbosa, J.O. Lopes, P.S.M. Santos , R.V.G. Serra, G.N. Silva.: A Quadratic Regularization Method with Finite-Difference Gradient Approximations for Multiobjective Optimization. 2025 (Preprint).

Bancas

Mestrado

1. Lopes, J.O., Serra, R.G.S., Soares Júnior P.A.: Participação em banca de GABRIEL LOPES BARBOSA, intitulada:  Algoritmo do Ponto Proximal para Problemas de Equilı́brio em R^n. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Piauí.

2. SOUZA, J.C.O., Serra, R.G.S., SANTOS, E.M.: Participação em banca de MARIA CHEILA MAMÉDIO CARDOSO, intitulada:  DC programming applied to image denoising. 2025. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Piauí.

Doutorado

1. SOUZA, J. C. O., Lopes, J.O., Serra, R.G.S., SANTOS P.J.S., TRINDADE, R.S.: Participação em banca de Edmilson Lopes Dias Junior, intitulada:  Proximal Point method for quase equilibrium problems: Exact and Inexact versions. 2023. Tese (Doutorado em Matemática) Universidade Federal do Piauí.

2. Santos, P.M.S., Lopes, J.O., Matioli, L.C.,  Serra, R.G.S., Carvalho, R.M.: Participação em banca de ATÉCIO ALVES , intitulada: Métodos unidimensionais para resolver o problema da mochila não-linear . 2023. Tese (Doutorado em Matemática) Universidade Federal do Piauí.

3. Cruz Neto, J.X., Silva, G.N.,  Lopes, J.O.,  Serra, R.G.S., Bento, G.C., Soares, P.A.J.: Participação em banca de PEDRO RODRIGUES DA SILVA FILHO, intitulada: Avanços em Problemas de Equilíbrio e Otimização Multiobjetivo Não Convexa. 2025. Tese (Doutorado em Matemática) Universidade Federal do Piauí.

Orientações e Supervisões concluídas

Iniciação Científica

1. Marcelo Ayrton Silva Marques. Um estudo da complexidade pior caso para métodos de primeira ordem. Início: 2023. Iniciação científica voluntária(Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador).

2. Luiz Henrique de Araújo Sousa. Método do Ponto Proximal para otimização multiobjetivo. Início: 2022. Iniciação científica voluntária(Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador).

3. Ranielly Brenda Izidório da Costa Lima. Método proximal gradiente para problemas de otimização multiobjetivo. Início: 2022. Iniciação científica (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí. (Orientador).

4. Hemanuel Wyllamy Corte Silva. Método do Ponto Proximal para Problemas de Otimização Vetorial. Início: 2023. Iniciação científica (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador). 

5. Marcelo Ayrton Silva Marques. Método Gradiente Condicional (ou Frank-Wolfe) para problemas de otimização multiobjetivo. Início: 2024. Iniciação científica voluntária (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador).

6. JOAO ELIAS CAMILO DE ARAUJO. Método do Ponto Proximal para problemas de Otimização Multiobjetivo. Início: 2024. Iniciação científica (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador). 

Mestrado

1. Maiara Veras de Brito. Um Estudo do Método Proximal Gradiente com Buscas Lineares. Início: 2024. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador).

Orientações em Andamento

Iniciação Científica

1. João Elias Camilo de Araújo. Um estudo das condições de Otimalidade em Otimização Contínua. Início: 2025. Iniciação científica pelo Programa de Iniciação Científica e Mestrado (PICME) (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador). 

2. Erickson de Macedo Lima. Um estudo sobre funções convexas não-diferenciáveis. Início: 2025. Iniciação científica pelo Programa de Iniciação Científica Voluntária da UFPI (ICV-UFPI) (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador). 

3. Caio de Castro Morais. Otimização Inteligente de Recursos em Portifólio. Início: 2025. Iniciação científica pelo Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí - FAPEPI (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador).

Mestrado

1. Maria Angélica Moura Sousa Almeida. A Newton-type proximal gradient method for nonlinear multiobjective optimization problems. Início 2024. Dissertação (Mestrado Acadêmico  em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador).

2. Ranielly Brenda Izidório da Costa Lima. Worst‑case evaluation complexity of a derivative‑free methods. Início 2025. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Orientador). 

Doutorado

1. MATHEUS ROCHA BARBOSA . A study of derivative-free methods for multiobjective optimization. Início: 2024. Tese(Doutorado em Matemática) - Universidade Federal do Piauí. (Co-Orientador).