Denilson Alves Pereira - Redes Neurais e Deep Learning

Curso: Introdução às Redes Neurais e Deep Learning

Ementa

Introdução às Redes Neurais Artificiais. Conceito de Deep Learning. Modelo Perceptron. Função de Ativação. Descida do Gradiente. Backpropagation (retropropagação). Desenvolvimento de aplicações básicas usando a linguagem Python.

Objetivo

Apresentar os conceitos fundamentais das redes neurais artificiais, por meio de uma abordagem teórica e prática.

Pré-requisito

Conhecimentos de programação na linguagem Python. É necessário conhecer as estruturas básicas de programação da linguagem e os conceitos de orientação a objetos, de forma a usar com facilidade as classes prontas disponíveis nas bibliotecas.

Metodologia

O curso é composto por videoaulas gravadas e atividades teóricas e práticas, com notebooks com código na linguagem Python.

O curso pode ser feito em uma das duas modalidades:

1. Faça você mesmo: o aluno faz o curso por conta própria e no seu tempo. Ele assiste às videoaulas e realiza as atividades teóricas e práticas sem a ajuda de um instrutor. Não há certificado de conclusão do curso.

2. Orientada por um instrutor: o aluno segue um cronograma com datas predefinidas para assistir as videoaulas, realizar as atividades teóricas e práticas e participar de encontros com o instrutor. Esses encontros podem ser em laboratórios específicos ou por meio de videoconferências. Nessa modalidade, o aluno recebe um certificado de conclusão do curso se atender aos requisitos mínimos exigidos.

Na modalidade de aulas orientada por um instrutor, a abordagem pedagógica seguirá a metodologia de Sala de Aula Invertida. Nela, os alunos devem se preparar para cada encontro presencial/online antes do encontro, por meio da leitura de livros de referência, slides, videoaulas e outros materiais relacionados à aula a ser ministrada/discutida. Durante o encontro, os alunos podem esclarecer dúvidas, fazer listas de exercícios, trabalhar em projetos e outras atividades, e também podem ser solicitados a explicar o assunto da aula. A maior parte das atividades será feita fora do horário da aula presencial/online, usando-se os laboratórios da universidade ou o seu próprio equipamento, e apresentado durante a aula. Além disso, relatórios técnicos podem ser solicitados para cada projeto.

Carga Horária

As seguintes atividades compõem a carga horária do curso. O tempo de execução é estimado/aproximado:

• Assistir às videoaulas: 5h

• Revisar os slides, notebooks e outros materiais: 1h

• Responder o questionário de fixação: 1h

• Executar as atividades práticas: 5h

• Participar das aulas presenciais/online: a carga horária pode ser configurada sob demanda. O padrão é 5h (aula de boas-vindas, de 30 minutos, mais 3 aulas de uma hora e meia cada, sendo uma aula por semana, totalizando 3 semanas de curso)

Carga horária total na modalidade “Faça você mesmo”: 12h

Carga horária total na modalidade “Orientada por um instrutor”: 17h

Avaliação

1 questionário de fixação – valor: 15 pontos

2 atividades práticas – valor: 30 pontos (15 pontos cada)

1 projeto final – valor: 40 pontos

3 participações em sala de aula (presencial/online): valor: 15 pontos (5 pontos cada)

==> Nota mínima para aprovação: 75 pontos

Políticas do Curso e outras Informações

Frequência: mínimo de 75% de participação nas aulas presencias/online.

Entrega de trabalho com atraso: não será aceita.

Avaliações perdidas: uma nova avaliação será marcada somente com justificativa aceita pela UFLA.

Dispositivos móveis e acesso à Internet em sala de aula: permitido somente para acesso a material relacionado à aula.

Plágio: sempre cite suas fontes quando apresentar ideias e/ou linguagem que você não desenvolveu por conta própria, incluindo material de aula e discussões.

Ética / violações da integridade acadêmica: consulte políticas e regras da UFLA.

Sala Virtual

Slides, notebooks e outros materiais estarão disponíveis no Campus Virtual da UFLA e/ou nesta página.

Material do Curso

Slides

Videoaulas

Questionário de Fixação

Notebooks das Aulas

Notebooks das Atividades Práticas

Referências Bibliográficas

Consulte as referências disponíveis nos slides e nos notebooks.

Cronograma de Aulas