Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução e conceitos básicos;

✓ Importação e preparação dos dados;

✓ Análise exploratória de dados multivariados;

✓ Criação dos componentes principais;

✓ Aplicação dos componentes principais;

✓  Visualização e exportação dos resultados.

Público-alvo: estudantes e profissionais que buscam adquirir ou atualizar seus conhecimentos em análise multivariada.

Objetivo do curso:  difundir e incentivar o uso da linguagem de programação R para análise de dados multivariada.

Carga horária: 4 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Sim, conhecimento básico em R e estatística.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

Ficou alguma dúvida?

Envie e-mail para pexcca.lamet@uenf.br

Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução e conceitos básicos;

✓ Manipulação e tratamento de séries temporais;

✓ Análise exploratória de séries temporais;

✓ Análise de tendência: teste de Mann-Kendall, estimador de Sen e teste de Pettitt;

✓ Análise preditiva de series temporais;

✓ Visualização e exportação dos resultados.

Público-alvo: estudantes e profissionais que buscam adquirir conhecimento prático em análise de séries temporais.

Objetivo do curso:  difundir e incentivar o uso da linguagem R para manipulação, visualização e análise de séries temporais.

Carga horária: 6 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Sim, conhecimento básico em R e estatística.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

Ficou alguma dúvida?

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Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução e conceitos básicos;

✓ Download e instalação do R e RStudio;

✓ Conhecendo a interface do RStudio;

✓ R base e pacotes;

✓ Tipos e estruturas de dados;

✓ Operações aritméticas e lógicas;

✓ Leitura e exportação de dados;

✓ Gerando gráficos.

Público-alvo: alunos do ensino médio. 

Objetivo do curso:  despertar o interesse de alunos do ensino médio em linguagem de programação e análise de dados.

Carga horária: 4 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Não, o curso é para iniciantes, inclusive para quem nunca teve experiência com programação.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

Ficou alguma dúvida?

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Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução;

✓ Importação e organização dos dados;

✓ Medidas de tendência central, separatrizes e dispersão;  

✓ Distribuição de frequências;

✓ Testes de normalidade de dados;

✓ Análise de correlação e regressão linear simples;

✓ Análise de tendência;

✓ Visualização e exportação dos resultados.

Público-alvo: estudantes e profissionais que buscam adquirir ou atualizar seus conhecimentos em estatística básica aplicada.

Objetivo do curso:  difundir e incentivar o uso da linguagem de programação R para análise estatística de dados ambientais.

Carga horária: 6 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Sim, conhecimento básico em R.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

Ficou alguma dúvida?

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Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução: R e RStudio;

✓ Estruturas básicas da linguagem R;

✓ Criando projetos no RStudio (.RProj);

✓ Importação e exportação de dados;

✓ Manipulação e processamento de dados com os pacotes ‘dplyr’ e ‘tidyr’;

✓ Trabalhando com datas com o pacote ‘lubridate’;

✓ Visualização de dados com o pacote ‘ggplot2’;

✓ Exportação dos resultados.

Público-alvo: estudantes e profissionais que buscam adquirir conhecimento na linguagem R.

Objetivo do curso:  difundir e incentivar o uso da linguagem de programação R para análise de dados.

Carga horária: 6 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Não, o curso é para iniciantes, inclusive para quem nunca teve experiência com programação.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

Ficou alguma dúvida?

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Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução e conceitos básicos;

✓ Estruturas vetoriais;

✓ Explorando atributos de dados vetoriais;

✓ Manipulando dados vetoriais;

✓ Arquivos vetoriais no formato shapefile;

✓Criando mapas com `geobr` e ‘ggplot2’.

Público-alvo: estudantes e profissionais que buscam adquirir noções básicas e práticas para produção de mapas no R. 

Objetivo do curso:  difundir e incentivar o uso da linguagem R para manipulação e visualização de dados geoespaciais em formato vetorial.

Carga horária: 4 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Sim, conhecimento básico em R.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

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Tópicos abordados no curso: 

✓ Introdução;

✓ Importação e organização dos dados;

✓ Construindo gráficos com o ‘ggplot2’;

✓ Configurando componentes estéticos dos gráficos;

✓ Histogramas e gráficos de densidade;

✓ Gráficos de dispersão e gráficos de linha;

✓ Diagramas de pontos e gráficos de caixa;

✓ Gráficos de barras e colunas;

✓ Gráficos de mapa de calor;

✓ Extensões do pacote ‘ggplot2’;

✓ Exportação dos gráficos.

Público-alvo: estudantes e profissionais que buscam adquirir conhecimento em visualização de dados ambientais.

Objetivo do curso:  difundir e incentivar o uso da linguagem de programação R para visualização de dados.

Carga horária: 6 horas.

Precisa ter algum conhecimento prévio para fazer o curso?

Sim, conhecimento básico em R.

Tem certificado?

Sim, há emissão de certificado para os participantes com frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) e desempenho satisfatório nas atividades propostas.

O curso é gratuito?

Sim.

As aulas serão gravadas?

Não! As aulas são ao vivo e não são gravadas.

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