Todas as palestras e mesas redondas ocorrerão no  Anfiteatro Adelbar Antonio Sampaio, Bloco F67, térreo.

A programação das comunicações orais e pôsteres já estão disponíveis!

Para a exposição de pôsteres, teremos suporte. Dessa forma, os pôsteres devem ser confeccionados de forma a serem pendurados.

As comunicações orais ocorrerão nas salas 107, 217, 220 e 240 do Bloco F67.

A exposição dos pôsteres ocorrerá no primeiro andar do Bloco F67.

Palestras

Minicursos

Os minicursos estão organizados em dois blocos. Dessa forma, os inscritos não podem se inscrever em mais do que um minicurso por bloco uma vez que minicursos do mesmo serão simultaneos. 

Bloco 1 (segunda e terça: 10h30 às 12h00)

Otimização Livre de Derivadas- Evelin Heringer Manoel Krulikovski , Local: Bloco F67- Sala 225 (LabMac)

Explorando Modelos de Sobrevivência com Aplicações Web construídas no Framework R/Shiny- Oilson Alberto Gonzatto Junior, Local: Bloco E90 Sala 203 (LabEst)

Ensino de Matemática usando Física Moderna- André Fabiano Steklain Lisbôa, Local: Bloco F67 Sala 217

Introdução ao Método dos Elementos de Contorno- Marcelo Franco de Oliveira, Local: Bloco F67 Sala 107

Bloco 2 (terça: 16h15 às 17h45 e quarta das 10h30 às 12h00)

Otimização em ação- Francisco Nogueira Calmon Sobral, Local: Bloco F67 Sala 225 (LabMac)

Análise de Dados e Estatística: Uma Abordagem Fundamental- Thays Aparecida de Abreu Santos, Local: Blobo E90 Sala 203 (LabEst)

Matemática Aplicado ao Marketing Científico- Marcela Duarte Ferrari, Local: Bloco F67 Sala 107

Uma Introdução aos modelos matriciais em ecologia- Andres David Baez Sanchez, Local:  Bloco F67 Sala 217

Na sequência, temos os resumos de cada minicurso. 

Matemática Aplicado ao Marketing Científico

Marcela Duarte Ferrari

Universidade Estadual de Maringá- UEM

A Divulgação Científica é fundamental para democratizar o acesso ao conhecimento, tornando-o acessível e compreensível para todos. Esse processo permite que temas de grande impacto social, antes restritos ao meio acadêmico, sejam amplamente discutidos, promovendo transformações baseadas no conhecimento. Entre as estratégias mais eficazes de disseminação está o Marketing Científico, que organiza ações para otimizar a comunicação entre cientistas e o público, aumentando o alcance e o engajamento social.

Neste minicurso, vamos explorar o uso do Marketing Científico para popularizar a Matemática, desmistificando-a e tornando-a mais acessível. Um destaque será o estudo da Modelagem Matemática e das Leis de Lanchester, que, aplicadas ao marketing, mostram como a Matemática pode ter aplicações práticas e conectadas ao cotidiano. O minicurso visa, assim, apresentar novas formas de ensino da Matemática, tornando-a mais atraente e relevante para diversos públicos.

Introdução ao Método dos Elementos de Contorno

Marcelo Franco de Oliveira

Universidade Federal do Paraná- UFPR- Jandaia do Sul

1. Apresentação

O Método dos Elementos de Contorno (MEC) é uma técnica numérica utilizada para resolver equações diferenciais que modelam fenômenos físicos em diversas áreas, como engenharia, física e ciências. O MEC se destaca por sua formulação baseada nas condições de contorno, reduzindo a dimensão do problema e proporcionando vantagens em termos computacional. Este curso é especialmente projetado para alunos que desejam conhecer técnicas de resolução numérica para equações diferenciais.

2. Objetivos

Introduzir os fundamentos teóricos do Método dos Elementos de Contorno.

Explorar as principais etapas da formulação matemática e discretização de problemas de contorno. Demonstrar a aplicação do MEC em problemas físicos típicos, como difusão de calor, mecânica dos fluidos e elasticidade.

Desenvolver a capacidade de implementar o MEC em ambiente de programação computacional.

Comparar o MEC com outros métodos numéricos, destacando suas vantagens e limitações.

Otimização em ação

Francisco Nogueira Calmon Sobral

Universidade Estadual de Maringá- UEM 

"Otimização em Ação" foi um minicurso realizado durante a pandemia, no qual apresentamos conceitos gerais de otimização, modelamos um problema de disposição de mesas e implementamos uma aplicação Web. Neste minicurso, iremos utilizar a linguagem de programação Julia para realizar todo o processo de modelagem de um problema de empacotamento de objetos irregulares, resolvê-lo utilizando ferramentas bem estabelecidas e desenvolver uma forma amigável que permita uma pessoa leiga resolver seu próprio problema de empacotamento.

Ensino de Matemática usando Física Moderna

André Fabiano Steklain Lisbôa

Universidade Tecnológica Federal do Paraná- UTFPR- Curitiba

Nesse minicurso elencaremos uma série de conceitos de Física Moderna que podem ser utilizados no ensino de Matemática. A ideia principal é utilizar conceitos de Relatividade Geral, Mecânica Quântica e Sistemas dinâmicos não somente como ilustração do conceito matemático, mas também a possibilidade de compreender melhor o conceito físico utilizando matemática do Ensino Médio. Assim os estudantes podem se aprofundar na Física ao menos tempo em que aprendem Matemática, o que pode gerar interesse pelas das disciplinas.

Otimização Livre de Derivadas

Evelin Heringer Manoel Krulikovski

Universidade Federal do Paraná- UFPR- Curitiba

Problemas de otimização livre de derivadas (do inglês Derivative-Free Optimization - DFO) aparecem em muitas aplicações de engenharia, nanotecnologia, medicina, etc. Nestes problemas (também conhecidos como problemas de caixa preta) não se usam informações de derivadas no sentido clássico para encontrar soluções ótimas. Isso ocorre quando as informações sobre a derivada da função objetivo f não estão disponíveis, não são confiáveis ou são impraticáveis de obter. Por exemplo, f pode ser não suave, ou demorado para avaliar, ou de alguma forma ruidoso, de modo que os métodos que dependem de derivadas ou as aproximam através de diferenças finitas são de pouca utilidade.

Neste minicurso veremos a Pesquisa Direta Direcional, que é uma classe particular de algoritmos pertencentes a DFO. Além disso, trabalharemos algumas implementações oportunizando ao interessado a resolução de problemas DFO. Também abordaremos sobre a extensão para o caso multiobjetivo.

Análise de Dados e Estatística: Uma Abordagem Fundamental

Thays Aparecida de Abreu Santos

Universidade Estadual Paulista

 UNESP-Ilha Solteira

Este minicurso destina-se a alunos de graduação em matemática e engenharia e busca introduzir conceitos fundamentais de análise de dados através de métodos estatísticos. Com base em dados reais, os alunos aprenderão a aplicar estatística para entender e interpretar grandes volumes de informações, desenvolver habilidades analíticas e identificar padrões relevantes para a resolução de problemas complexos. O curso abordará tópicos como medidas de tendência central, variabilidade, distribuição de dados e visualização, com ênfase no uso do software R. O objetivo é capacitar os estudantes a aplicarem técnicas de análise de dados em seus campos de estudo, promovendo uma compreensão prática da estatística para diferentes aplicações. 

Uma Introdução aos modelos matriciais em ecologia

Andrés David Baez Sanchez

UTFPR-Curitiba

O objetivo deste minicurso é oferecer uma introdução à modelagem ecológica utilizando matrizes e conceitos relacionados. Discutiremos inicialmente algúns modelos matriciais propostos para descrever a dinâmica de populações estruturadas . Posteriormente consideraremos modelos matricias em epidemiologia e finalmente abordaremos o conceito de rede ecológica e o uso de matrizes na representação de interações entre espécies e na análise de estabilidade e ressilência de ecossistemas.

Explorando Modelos de Sobrevivência com Aplicações Web construídas no Framework R/Shiny

Oilson Alberto Gonzatto Junior

Universidade de São Paulo (USP)

Será apresentado a Análise de Sobrevivência de maneira prática e interativa utilizando os poderosos frameworks GAMLSS e R/Shiny. Sem conhecimento teórico prévio, este mini-curso o guiará ao longo do aprendizado de um pouco da modelagem estatística junto a criação de plataformas web acessíveis a todos.

Introdução aos Modelos de Sobrevivência: Entenda o que é a Análise de Sobrevivência e aprenda a estimar modelos gerais com o framework GAMLSS, interpretando seus resultados e extraindo medidas de interesse prático.

Introdução ao R/Shiny: Entenda como o framework simplifica a criação de aplicações web, proporcionando uma experiência amigável aos usuários.

Construção: Siga o guia prático para construir a aplicação do zero.

Disponibilização Online: Saiba como disponibilizar sua aplicação para o público, permitindo que outros explorem e compreendam seus modelos de maneira fácil e acessível.

Mesas Redondas

Mesa Redonda 1: “Inteligência Artificial na vida acadêmica - ética, ensino e disrupturas tecnológicas” composta pelos docentes: Prof. Dr. Rodrigo Clemente Thom de Souza, Prof. Dr. Albino Szesz Junior e o Prof. Dr. Cristiano Torezzan.

Mesa Redonda 2: “Matemática é espaço, tempo e lugar de mulher”,composta por:  Profa. Dra. Eliete Nascimento da Silva, Profa. Dra. Lilian Akemi Kato e Profa. Dra. Diane Rizzotto Rossetto.