Awards
2021
Melhor Trabalho na Trilha de Relatos de Experiência do WEIBASE 2021
[Alvim, Cruz, Silva, Coelho & Calumby] Oficinas Remotas Avançadas de Aprendizagem Ativa de GNU/Linux.
1º lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - Congresso Brasileiro de Agroinformática
[Dourado-Filho & Calumby] Deep Features para sistemas de identificação de plantas.
2º Melhor Artigo do XIII Congresso Brasileiro de Agroinformática
[Dourado-Filho & Calumby] Experimental evaluation of Data Augmentation heuristics for plant identification systems based on Deep Learn.2020
Menção Honrosa - SBCAS 2020
[Figueredo & Calumby] On Text Preprocessing for Early Detection of Depression on Social Media
2019
Menção Honrosa - SBSI 2019
[Feitoza & Calumby] Exploring Deep Features and Transfer Learning For Plant Species Recognition.
Melhor Trabalho - WTAG-SBBD 2019
[Silva & Calumby] Utilizando Informação Contextual para Refinamento de Clustering em Diversificação Visual.
2018
Melhor Trabalho do WTIC-WebMedia 2018
[Silva & Calumby] Recuperação de Imagens na Web com Fusão Adaptativa de Credibilidade Baseada em Algoritmos Genéticos.
2017
Professor Rodrigo Calumby - Professor Homenageado, Engenharia de Computação da UEFS - Turma 2017.1.
MediaEval 2017 Multimedia Workshop - Distinctive Mention (Trinity College Dublin, Ireland)
[] Per-query adaptiveness for the diversification of image search results.
2016
Melhor trabalho no WTICGBASE 2016 - Trilha TCC
[Araujo & Calumby] Clustering Quality Analysis for Visual Diversity.
2015
2º Lugar no XVIII Seminário de Iniciação Científica da UEFS
[Silva & Calumby] "EvaluatAll 01.b: Uma Plataforma Extensível para Análise de Eficácia em Recuperação da Informação".
2014
MediaEval 2014
Multimedia Benchmark Distinctive Mention - Multimodal Award, Reial Academia de Bones Lletres, Barri Gotic, Barcelona.