Awards

2021

  • Melhor Trabalho na Trilha de Relatos de Experiência do WEIBASE 2021

    • [Alvim, Cruz, Silva, Coelho & Calumby] Oficinas Remotas Avançadas de Aprendizagem Ativa de GNU/Linux.

  • 1º lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - Congresso Brasileiro de Agroinformática

    • [Dourado-Filho & Calumby] Deep Features para sistemas de identificação de plantas.

  • 2º Melhor Artigo do XIII Congresso Brasileiro de Agroinformática

    • [Dourado-Filho & Calumby] Experimental evaluation of Data Augmentation heuristics for plant identification systems based on Deep Learn.2020

  • Menção Honrosa - SBCAS 2020

    • [Figueredo & Calumby] On Text Preprocessing for Early Detection of Depression on Social Media


2019

  • Menção Honrosa - SBSI 2019

    • [Feitoza & Calumby] Exploring Deep Features and Transfer Learning For Plant Species Recognition.

  • Melhor Trabalho - WTAG-SBBD 2019

    • [Silva & Calumby] Utilizando Informação Contextual para Refinamento de Clustering em Diversificação Visual.


2018

  • Melhor Trabalho do WTIC-WebMedia 2018

    • [Silva & Calumby] Recuperação de Imagens na Web com Fusão Adaptativa de Credibilidade Baseada em Algoritmos Genéticos.


2017

  • Professor Rodrigo Calumby - Professor Homenageado, Engenharia de Computação da UEFS - Turma 2017.1.

  • MediaEval 2017 Multimedia Workshop - Distinctive Mention (Trinity College Dublin, Ireland)

    • [] Per-query adaptiveness for the diversification of image search results.


2016

  • Melhor trabalho no WTICGBASE 2016 - Trilha TCC

    • [Araujo & Calumby] Clustering Quality Analysis for Visual Diversity.


2015

  • 2º Lugar no XVIII Seminário de Iniciação Científica da UEFS

    • [Silva & Calumby] "EvaluatAll 01.b: Uma Plataforma Extensível para Análise de Eficácia em Recuperação da Informação".


2014

  • MediaEval 2014

    • Multimedia Benchmark Distinctive Mention - Multimodal Award, Reial Academia de Bones Lletres, Barri Gotic, Barcelona.