Para postular su trabajo para el evento deberá enviar un resumen extendido que se enmarque en el eje temático del congreso. En esta edición, el evento académico se enfoca en un tema de interés y relevancia para toda la comunidad educativa. De esta forma, el congreso brinda un espacio académico de difusión donde compartimos experiencias formativas con la comunidad educativa. 

1. Currículo, competencias y calidad educativa en el contexto de la Inteligencia Artificial (IA)

Desde su irrupción en el ámbito educativo, la Inteligencia Artificial no ha dejado de plantear numerosos, complejos y dinámicos desafíos. Los más visibles y, por ende, de los que más se ha ocupado la comunidad de investigadores, son aquellos relacionados con la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos educativos que ocurren en las aulas. Pero hay otros tan relevantes como la ética en el uso de la IA, los modelamientos y marcos teóricos asociados a nuestros contextos regionales, los nuevos enfoques antropológico asociados al impacto de la IA, entre otros.

Para este eje se reciben resúmenes que puedan contribuir a:

• Currículo, Personas, Habilidades y Modelos Educativos: Abarca la formación y capacitación de docentes y estudiantes en competencias digitales e inteligencia artificial. Incluye la adaptación de los modelos educativos para integrar la IA de manera efectiva. Implica también la gestión del cambio y la resistencia de los actores educativos frente a la adopción de nuevas tecnologías. Asimismo, integra la adopción de prácticas educativas basadas en el uso/para el uso de sistemas de IA en todos los niveles educativos.

• Gestión de Centros Educativos: Riesgos y Responsabilidad Institucional: Se refiere a la identificación y manejo de riesgos asociados con el uso de IA, incluyendo el cumplimiento de normativas y estándares legales. Incluye la evaluación de posibles sesgos en los algoritmos, la transparencia en la toma de decisiones automatizadas y la responsabilidad institucional en el uso de estas tecnologías.

• Políticas Públicas, Marcos Legales, Ética e Impacto Social: Engloba el desarrollo de políticas institucionales y nacionales para regular y orientar el uso de la IA en la educación. Considera el impacto social de la IA, como la equidad, la inclusión y la reducción de brechas tecnológicas. Se enfatiza la necesidad de marcos éticos que aseguren la justicia, la transparencia y la protección de los derechos de todos los actores educativos.

Se busca contribuir al debate en torno al papel que ocupa la Inteligencia Artificial (IA) en las construcciones curriculares y en los esfuerzo por promover propuestas educativas de Calidad.