DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADO A LA INVESTIGACIÓN

Descripción

La inteligencia artificial (IA) impulsa cambios transformadores en la investigación científica, mejorando métodos de análisis, acelerando descubrimientos y personalizando procesos. El Diplomado de Inteligencia Artificial Aplicada a la Investigación es ofrecido por la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado y UASDVirtual, en colaboración con la Dirección General de Investigaciones Científicas y Tecnológicas, la Universidad Miguel Hernández de España, la Facultad de Ciencias y la Escuela de Informática.. El objetivo principal es capacitar a docentes e investigadores en la integración efectiva de la Inteligencia Artificial (IA) en trabajos académicos y científicos. A través de esta formación, los participantes adquirirán conocimientos sólidos sobre herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas para optimizar proyectos de investigación en diversos campos científicos.

Datos generales

Modalidad: Híbrida

Dirigido a: Docentes, Investigadores, Asistentes de Investigación

Creditos:10 CR

Horas: 295 Hr

Inicio: Miércoles 22 de enero 2025

Días: Martes y Jueves

Horario: 7:00 p.m. – 10:00 p.m

Perfil de Ingreso

a) Poseer una formación mínima a nivel de grado.

b) Mostrar interés en la innovación educativa.

c) Tener manejo básico del computador y de herramientas ofimáticas.

d) Dominar la búsqueda de información en la web.

e) Manejar herramientas tecnológicas básicas.

f) Expresar ideas de manera clara y ordenada.

g) Demostrar capacidad para el trabajo colaborativo.

h) Poseer buena escritura y expresión oral.

i) Contar con capacidad para investigar, analizar y sintetizar información.

Salida Profesional

Investigador/a en Inteligencia Artificial.
Diseñador/a de proyectos de investigación utilizando herramientas de IA.
Coordinador/a de innovación en procesos científicos basados en IA.
Analista de datos automatizados mediante IA.
Colaborador/a en equipos multidisciplinarios de proyectos de investigación en IA.
Docente o formador/a en el uso de inteligencia artificial para la investigación.

Competencias Específicas

CE1. Desarrolla una comprensión profunda de los conceptos clave de la inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural, aplicados a la investigación científica.

CE2. Utiliza herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para producir texto, imágenes y videos que pueden integrarse en trabajos de investigación.

CE3. Examina técnicas de análisis de datos mediante herramientas de inteligencia artificial, permitiendo extraer, interpretar y comunicar información relevante que contribuya a la toma de decisiones y al avance del conocimiento científico.

CE4. Evalúa herramientas de inteligencia artificial para mejorar la calidad, eficiencia y precisión en la redacción de documentos científicos, optimizando su estructura, estilo y presentación.

CE5. Diseña y planifica proyectos de investigación utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), integrando metodologías innovadoras para abordar problemas complejos y generar soluciones efectivas basadas en datos.

Certificación a otorgar

Al finalizar este diplomado, los participantes que cumplan satisfactoriamente con las actividades programadas para cada unidad didáctica y las evaluaciones correspondientes recibirán un certificado de “Diplomado Internacional en Inteligencia Artificial Aplicada a la Investigación,” emitido por la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado de la UASD.

VER PENSUM DIPLOMADO

Sistema de Evaluación

Autoridades y Coordinadores del Diplomado

Dr. Radhamés Silverio

Vicerrector de Investigación y Postgrado

Dra. Yasmin Hernández Coordinadora GeneralDirectora UASD Virtual Doctora en Educación a Distancia y TIMaestría en Entornos Virtuales
Certificación en IA aplicada al e-Learning

Mtra. Franqueysi Severino Coordinadora Logística Docente Escuela de AdministraciónEspecialista en Educación Virtual

Dra. Gladys Estela Núñez
Coordinadora AdjuntaDocto of Education: Leardership and Curriculum
Diplomado en Docencia y Metología Apoyada con Inteligencia Artificial

Dra. Wanda Román
Coordinadora AdjuntaDoctorado en Psicología Clínica y Neurociencia, Tutora Virtual y Metodóloga en Investigación con Inteligencia Artificial

Mtra. Evelin Álvarez
Coordinadora Adjunta
Tutoría Virtual y Herramientas para la Docencia en Línea

Dr. Edwin Santana
Tutor Asistente
Doctor en Filosofía de la Tecnología

Cuerpo Académico del Diplomado

DIA-01Asignatura: Fundamentos de Inteligencia Artificial para investigadores equivalente al panel inaugural

Ing. Andrés Rodríguez Conde

Experto en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Universidad JAUME I de Castellón, España

Dr. Darwin Muñoz

Vicerrector de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad UFHEC Doctor en Informática, Information Society and KnowledgeUniversidad Pontificia de Salamanca, España

Manuel Colomé, MD, PhD

Director del Instituto de Investigaciones en Salud, Facultad de Ciencias de la Salud, UASDDoctor of Philosophy, Epidemiología y Salud PúblicaUniversidad Rey Juan Carlos, España

Dr. Darwin Muñoz

Profesor de la asignatura DIA-02 Herramientas de IAG en la Investigación Vicerrector de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad UFHEC Doctor en Informática, Information Society and KnowledgeUniversidad Pontificia de Salamanca, España

Dr. Silverio del Orbe Abad

Profesor de la asignatura DIA-03 Análisis de Datos Doctor en Educación Concentración Educación a Distancia y Tecnología Instruccional
Investigaciones en Análisis de Datos con IA

Dr. David Maceira Filgueira
Profesor de la asignatura DIA-04 Escritura Científica Asistida por IA
Doctorado en Ciencias Biológica, Investigador Titular, CNI

Dr. Vahid Nouri Kandany
Profesor de la asignatrura DIA-05 Diseño y desarrollo de proyectos de Investigación apoyados con IAG

Dra. Rina Familia
(Conferencista)
Presidente de la Sociedad Dominicana de Inteligencia Artificial (SODIA)
Directora del Instituto de Programación Avanzada UNIVIPROA

Dr. Fernando Borrás Rocher (Conferencista)
Profesor Titular Universidad Miguel Hernández-España

Soportes Virtuales

Soportes Virtuales Grupo no. 1

Soportes Virtuales Grupo no. 2

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