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30 de Enero de 2026
30 de Enero de 2026
Puedes seguir la transmisión en vivo a través del siguiente botón en los horarios del evento
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INAUGURACIÓN
INAUGURACIÓN
AUDITORIO DE LA MAESTRÍA EN DERECHO
FACULTAD DE DERECHO, CIUDAD UNIVERSITARÍA SUR
Av. Lazaro Cardenas SN, Chilpancingo de los Bravo, Gro.
9:00 h
AGENDA DE CONFERENCIAS
Introducción a las soluciones numéricas de Ecuaciones Diferenciales Parciales mediante Diferencias Finitas
Introducción a las soluciones numéricas de Ecuaciones Diferenciales Parciales mediante Diferencias Finitas
Resumen
Resumen
Las ecuaciones diferenciales parciales (EDP) son fundamentales para modelar fenómenos que dependen de varias variables, como el espacio y el tiempo. Debido a que en muchos problemas reales no es posible obtener soluciones analíticas, los métodos numéricos se convierten en una herramienta esencial. En esta charla se presenta una introducción al método de Diferencias Finitas como técnica para aproximar soluciones de EDP, destacando sus ideas básicas y mostrando ejemplos ilustrativos que permiten comprender su aplicación en problemas clásicos de la física y las ciencias aplicadas.
Dra. Celia Martínez Lázaro | Escuela Superior de Matemáticas No. 3, UAGro
Mi nombre es Celia Martínez Lázaro, nací en la comunidad de Acayahualco, Guerrero, Mpio. de Tepecoacuilco de Trujano, el 21 de octubre de 1984. Cuento con una formación académica de licenciatura en matemáticas (UAGro) título obtenido en el 2008, maestría en matemáticas aplicadas (UAGro) título obtenido con apoyo de CONACYT en el 2017 y doctorado en ingeniería interinstitucional en ciencia y tecnología (CIDESI), con apoyo de Conahcyt el título se obtuvo el año pasado. De mi formación se derivan un artículo como primer autor y un capítulo de un libro como coautor en la maestría, en el doctorado cuento con un artículo como primer autor y un registro como propiedad intelectual. En actividades docentes para formación de estudiantes e impartido un curso propedéutico para el ingreso a la maestría en el CIDESI, actualmente cubro un contrato en el CETIs 135, en la ciudad de Chilpancingo, Guerrero. En actividades de acceso universal al conocimiento he sido invitada para presentar charlas en eventos de divulgación de ciencia como: aniversario de mi alma mater UAGro, día internacional de la mujer y la niña en la ciencia organizado por la facultad de matemáticas de la UAGro en el 2022, en el 2023 fui parte del comité organizador del evento de la mujer y la niña en la ciencia en la Facultad de matemáticas de la UAGro, como parte de la divulgación de ciencia impartí una charla de modelos matemáticos en el CETis 135. La parte central de mis trabajos de maestría y doctorado son la optimización de parámetros en modelos matemáticos, las herramientas que he utilizado para alcanzar los objetivos son: MATLAB y Python 3.
16:40 - 17:00 Hrs. | 30 de enero
Redes neuronales de Hopfield como métodos variacionales para la resolución de ecuaciones diferenciales
Redes neuronales de Hopfield como métodos variacionales para la resolución de ecuaciones diferenciales
Resumen
Resumen
En esta charla se mostrará cómo las redes neuronales de Hopfield pueden interpretarse como sistemas dinámicos diseñados para minimizar funcionales de energía, y cómo esta propiedad permite utilizarlas como herramientas variacionales para la resolución aproximada de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales. A partir de la formulación de un funcional de error asociado a una ecuación diferencial y sus condiciones de frontera, se explicará cómo la dinámica de la red converge hacia soluciones estacionarias que satisfacen el problema continuo. El enfoque proporciona un puente natural entre sistemas dinámicos, métodos variacionales y aprendizaje neuronal, destacando tanto su fundamento teórico como su valor didáctico en modelación matemática y ciencia de datos.
Dr. Tomás Pérez Becerra | Universidad Tecnológica de la Mixteca
Tomás Pérez Becerra es licenciado en matemáticas aplicada por la Universidad Autónoma de Tlaxcala y maestro y doctor en ciencias matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, de la cual es egresado con honores, y es maestro en ciencia de datos aplicada por el Institute of Executive Education. Realizó dos estancias de investigación en el National Institute of Education de la Nanyang Technological University en Singapur y cuenta con dos posdoctorados. Ha impartido conferencias a nivel nacional e internacional. Cuenta con diversas publicaciones de artículos científicos indexados en revistas internacionales, en colaboración con investigadores nacionales y extranjeros, y un capítulo de libro. Ha participado como editor de diversas publicaciones y journals. Es responsable de dos proyectos de investigación institucionales en colaboración con la secretaría de salud de Oaxaca. Ha participado como revisor de la American Mathematical Society. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México, Nivel Candidato y cuenta con la distinción PRODEP-SEP. Ha dirigido tesis de licenciatura, maestría y doctorado y diversas estancias de investigación. Sus líneas de investigación son teoría de integración generalizada, análisis matemático, ecuaciones diferenciales ordinarias, biología matemática, teoría de la dimensión, cómputo cuántico y ciencia de datos. Actualmente es profesor-investigador en la Universidad Tecnológica de la Mixteca adscrito al Instituto de Física y Matemáticas, es coordinador del doctorado en modelación matemática y es miembro del Centro de Modelación Matemática, Vinculación y Consultoría.
09:30 - 09:50 Hrs. | 30 de enero
Extensión fraccionaria del operador infinitesimal
Extensión fraccionaria del operador infinitesimal
Resumen
Resumen
Esta plática examina de manera rigurosa la generalización de un operador que conecta los formalismos de Lie con la naturaleza no local de las ecuaciones diferenciales parciales. En particular, se centra en la extensión fraccionaria del operador infinitesimal mediante la derivada de Riemann-Liouville y su correspondiente operador de prolongación. Este es el marco que permite trasladar la estructura de las simetrías de Lie al estudio de las ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias
Lic. Armando Ortega Deaquino | Maestría en matemáticas Aplicadas, UAGro
Estudiante de la Maestrı́a en Matemáticas Aplicadas en la Universidad Autónoma de Guerrero. Cuenta con una formación en análisis matemático, con énfasis en el estudio de las ecuaciones diferenciales parciales. Sus intereses académicos se centran en áreas como el cálculo fraccionario, el análisis de ecuaciones diferenciales, la teorı́a de Lie, el cómputo y el análisis numérico. Actualmente, orienta su formación hacia la investigación de problemas de frontera móvil, empleando herramientas de la teorı́a de Lie y el uso de transformadas integrales.
09:50 - 10:10 Hrs. | 30 de enero
Estabilidad robusta en la ecuación reacción-advección-difusión con derivada fraccionaria de Caputo
Resumen
Resumen
En la plática se mostrará cómo establecer un criterio de estabilidad robusta para la ecuación reacción-advección-difusión en la que se supone existe incertidumbre debido a la presencia de fuentes externas. El criterio se obtiene a partir de una extensión del concepto de estabilidad total.
Dr. Raúl Temotzi Ávila | Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Licenciado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Autónoma de Tlaxcala, Maestro y Doctor en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es profesor en la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Sus líneas de investigación incluyen la estabilidad de sistemas dinámicos controlables y la optimización dinámica.
10:10 - 10:30 Hrs. | 30 de enero
Una mirada al operador conformable en el sentido de Caputo
Una mirada al operador conformable en el sentido de Caputo
Resumen
Resumen
La derivada conformable en el sentido de Liouville Caputo puede verse como una generalización de la derivada fraccionaria de Caputo. En esta mini plática abordaremos de cómo se obtiene este operador fraccionario y sobre su aplicación sobre algunas funciones. Además, mediante la iteración de integrales conformables obtendremos la solución analítica a la ecuación de crecimiento.
Candidato a Dr. Victor Fabián Morales Delgado |Escuela Superior de Matemáticas 2, UAGro
Actualmente Candidato a Doctor en matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero. Nacido en la localidad de San José Poliutla, municipio de Tlapeguala, Es licenciado en en matemáticas por la UAGro, en la actual Escuela de matemáticas, No. 2 de Ciudad Altamirano, y de la cual es profesor por asignatura, por horas, base. Y es maestro en matemáticas aplicadas por la misma Universidad.
Ha publicado mas de 10 artículo científicos en revistas indexadas y según Google Scholar poseé 1093 citas y un índice h de 15. Ha realizado estancias de investigación en el TecNM/CENIDET, campus Cuernavaca y ha sido conferencista en diversos congresos nacionales en varias partes del país, asi como a nivel internacional en Cartagena de Indias, Colombia.
Su área de investigación son la ecuaciones diferenciales y sus aplicaciones, en particular, la ecuaciones diferenciales en derivadas parciales clásicas y de orden fraccionario, asi como la modelación matemática.
10:30 - 10:50 Hrs. | 30 de enero
Controlar la ecuación del calor en una dimensión: cómo apagar una barra actuando solo en una región
Controlar la ecuación del calor en una dimensión: cómo apagar una barra actuando solo en una región
Resumen
Resumen
En esta plática mostraré cómo la ecuación del calor puede verse como un sistema que se puede dirigir mediante una acción localizada: aplicando calentamiento/enfriamiento solo en una parte de la barra, buscamos llevar la temperatura a cero en un tiempo dado. Explicaré la idea básica detrás de la teoría del control para EDP y por qué “observar” el sistema está relacionado con poder “controlarlo”, con una intuición sencilla en una dimensión.
Lic. Humberto León Álvarez | Instituto de matemáticas, UNAM
10:50 - 11:10 Hrs. | 30 de enero
La ecuación de Gorini-Kossakowski-Sudarshan y Lindblad con tiempo fraccionario
Resumen
Resumen
La ecuación de Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad (GKSL) con tiempo fraccionario es una generalización de la ecuación de Schrödinger. Esta diseñada para describir sistemas cuánticos abiertos con memoria (dinámica no markoviana), procesos donde el sistema interactúa con su entorno, lo que provoca fenómenos como la decoherencia y la disipación. Tales dinámicas se describen a través de un objeto denominado Semigrupo Cuántico de Marko (QMS). En esta charla se abordarán algunos ejemplos como lo es el modelo de fase amortiguada, el QMS de depolarización y el QMS de amplitud amortiguada.
M. en C. Jusús Mariano Morales | Doctorado en matemáticas, UAGro
16:20 - 16:40 Hrs. | 30 de enero
Modelos Clásicos de Ecuaciones Diferenciales Parciales en la Angiogénesis Tumoral
Resumen
Resumen
El proceso por el que los tumores provocan la creación de vasos sanguíneos nuevos, conocido como angiogénesis tumoral, es analizado en la charla a través de modelos clásicos de ecuaciones diferenciales parciales (EDP). Se analizan modelos de reacción-difusión que recogen la dinámica espacial y temporal de las células endoteliales y los factores pro-angiogénicos. Se analizan modelos de quimiotaxis, en los que las células endoteliales se desplazan siguiendo gradientes de concentración. Por último, se resalta la capacidad predictiva de estos esquemas matemáticos para poner a prueba hipótesis biológicas y para investigar estrategias antiangiogénicas, lo cual vincula la teoría matemática con la oncología traslacional.
M. en C. Rafael Martínez Fonseca | Doctorado en matemáticas, UAGro
Maestro en Matemáticas Aplicadas y doctorante en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Guerrero, con formación interdisciplinaria que integra matemáticas y biología. Su trayectoria académica se distingue por el desarrollo de modelos matemáticos basados en ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, así como por el uso de inferencia bayesiana y modelos estadísticos avanzados aplicados a problemas de biología, epidemiología y análisis de imágenes. Previamente, se formó como Licenciado en Matemáticas y como Licenciado en Biología y Química en la Universidad del Atlántico, fortaleciendo un perfil académico de base cuantitativa y experimental.
11:30 - 11:50 Hrs. | 30 de enero
Solución de EDO y EDP por medio de redes neuronales informadas por la física (PINN)
Resumen
Resumen
Uso de una Red Neuronal Informada por la Física (PINN) en la solución de EDO y EDP. En esta mini plática se presentan ejemplos de EDO´s y EDP´s en los cuales se aborda la aplicación de redes neuronales informadas por la física (PINN) como una estrategia de solución alternativa, siguiendo un enfoque estándar en ingeniería y ciencias computacionales.
Dr. Emmanuel Abdías Romano Castillo | Universidad Tecnológica de la Mixteca
11:10 - 11:30 Hrs. | 30 de enero
Un problema de interfaz en la modelación de flujo de fluidos en un medio compuesto
Resumen
Resumen
Las Ecuaciones Diferenciales suelen ser una herramienta muy útil para modelar diversos fenómenos físicos, tales como: la difusión de calor, la propagación de ondas, la dinámica de fluidos y la dinámica de sistemas biológicos, por mencionar algunos. En la naturaleza las propiedades litológicas de un medio poroso están relacionadas con las características físicas de este, en el cual ocurre el transporte de fluidos. Matemáticamente, esto conlleva a establecer problemas de interfaz definiendo condiciones de frontera en dominios adyacentes. Este tipo de problemas se ha resuelto de forma analítica y numérica. En esta investigación se generaliza la ecuación de difusión para flujo lineal en los dominios adyacentes: 0< x < L y L< x < ∞ a través del cálculo fraccionario, en particular usando la versión modificada de la derivada fraccionaria de Atangana-Baleanu.
Lic. Victor Manuel Ávila Tejacal | Maestría en Matematicas Aplicadas, UAGro
13:40 - 14:00 Hrs. | 30 de enero
Sobre el problema asintóticamente lineal para una ecuación elíptica con no linealidad indefinida
Resumen
Resumen
Estudiamos un problema elíptico con una no linealidad indefinida asociada a un peso que cambia signo. Este tipo de ecuaciones surge en el estudio de guías de onda ópticas. Demostramos que, para exponentes mayores que dos y cercanos a este valor, el problema admite una única solución positiva de energía mínima y no degenerada. El análisis combina métodos variacionales, técnicas como "blow-up" y un estudio espectral del problema lineal asociado incluyendo propiedades de simetría y desigualdades tipo Faber–Krahn en este contexto no estándar.
M. en C. Cristian Edimar Morales Encinos
| Instituto de matemáticas, UNAM
12:10 - 12:30 Hrs. | 30 de enero
El efecto Allee y la inmunoedición en el cáncer
Resumen
Resumen
En esta charla se presenta un modelo matemático de las interacciones tumor–sistema inmune que incorpora efectos Allee fuertes y débiles con el fin de capturar el crecimiento cooperativo del tumor. Se caracterizan bifurcaciones de codimensión uno y dos, las cuales se analizan mediante diagramas de bifurcación en el espacio de parámetros, proporcionando una interpretación oncológica relevante. Los resultados ofrecen información sobre las transiciones críticas entre las fases de eliminación, equilibrio y escape en el proceso de inmunoedición del cáncer.
Dr. Eymard Hernández López | Tennessee University
16:00 - 16:20 Hrs. | 30 de enero
Soluciones explícitas de ecuaciones integro-diferenciales de Volterra vía funciones ortogonales triangulares y parabólicas.
Soluciones explícitas de ecuaciones integro-diferenciales de Volterra vía funciones ortogonales triangulares y parabólicas.
Resumen
Resumen
Las funciones ortogonales a trozos son una herramienta matemática que permite la repre- sentación numérica a soluciones, como son los problemas de valores iniciales y de frontera en ecuaciones integro-diferenciales. Esto se debe a sus propiedades que simplifican el proceso de obtención de soluciones numéricas, pues permiten evitar el cálculo de derivadas y de las integrales mediante el uso de sus correspondientes matrices operacionales integrales. De esta manera, las soluciones se reducen a sistemas de ecuaciones algebraicas manejables. En este trabajo, se presentan las soluciones numéricas explícitas de ecuaciones integro-diferenciales de Volterra. Las soluciones numéricas explícitas se obtuvieron tanto para el conocido conjunto de 2m-sets de funciones triangulares ortogonales (TFs) y un conjunto novedoso de 3m-sets de funciones parabólicas (PFs) ortogonales construidas a partir de polinomios cuadráticos. Tales soluciones explícitas tienen complejidad computacional del orden cuadrático, lo cual constituye una mejora significativa frente a la complejidad del orden cúbico de las ecuaciones algebraicas manejables. Finalmente, para ambos conjuntos de funciones, se analizan y comparan las soluciones numéricas en modelos cinéticos de sorción que involucran procesos de memoria.
Candidato a Dr. Bricio Cuahutenango Barro | Facultad de matemáticas, UAGro
Bricio Cuahutenango Barro cuenta con la maestría en Matemáticas Aplicadas y licenciatura en Matemática Educativa por parte de la Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro). Actualmente, es candidato a doctor en Matemáticas por la misma universidad. Su línea de investigación se centra en el cálculo fraccionario, con especial énfasis en el desarrollo de soluciones analíticas y numéricas para ecuaciones de onda fraccionaria y el modelado de sistemas con efectos de memoria. Además de su producción académica, participa activamente en la divulgación de la ciencia, orientada a acercar el conocimiento físico-matemático y astronómico al público general.
12:30 - 12:50 Hrs. | 30 de enero
Difusión anisotrópica en el preprocesamiento de imágenes de resonancia magnética de pacientes con ataxia hereditaria
Difusión anisotrópica en el preprocesamiento de imágenes de resonancia magnética de pacientes con ataxia hereditaria
Resumen
Resumen
En el presente trabajo se desarrollan los fundamentos conceptuales y matemáticos para la aplicación de un filtro de difusión anisotrópica, basada en el problema de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales de Joachim Weickert, a una imagen de resonancia magnética nuclear (IRM) obtenida de un estudio realizado a un paciente con ataxia espinocerebelosa tipo 2 (SCA2). El objetivo es difuminar la imagen preservando bordes para aportar en la optimización del estudio imagenológico de la atrofía causada por la enfermedad. Se desarrolla el modelo matemático y los esquemas numéricos necesarios para implementar la difusión anisotrópica en imágenes, basándose en el trabajo de Weickert y aplicándolos a imágenes de resonancia magnética de pacientes con SCA2.
Lic. Jorge Luis Hernández Rentería | Facultad de matemáticas, UAGro
Jorge Luis Hernández Rentería es egresado de la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero.
Durante su trayectoria estudiantil, ha destacado por su participación activa en eventos académicos y científicos. En octubre de 2023, presentó el cartel Equivalencia masa-energía en la relatividad especial en el área de Física Matemática durante el 56 Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, celebrado en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Además, en junio del mismo año, obtuvo el primer lugar en la categoría Usuario de tecnologías en temáticas de matemáticas o de su enseñanza durante la XVI Jornada Científico Estudiantil de la UAGro, reconociendo su capacidad para aplicar herramientas tecnológicas en la enseñanza y divulgación matemática.
Cuenta con experiencia en el manejo de lenguajes como Python, diseño de bases de datos relacionales y desarrollo web, habilidades que ha aplicado en proyectos como la creación de una plataforma web para la gestión de información durante sus prácticas profesionales en la Dirección de Desarrollo de Personal del Gobierno del Estado de Guerrero.
Jorge Luis Hernández se presenta como un joven matemático con proyección en la investigación y la aplicación de las matemáticas en contextos científicos y tecnológicos.
12:50 - 13:10 Hrs. | 30 de enero
Del movimiento browniano al trading: el modelo Black–Scholes–Merton en la valuación de opciones
Del movimiento browniano al trading: el modelo Black–Scholes–Merton en la valuación de opciones
Resumen
Resumen
En esta ponencia se explora el modelo Black–Scholes–Merton como un caso de estudio donde convergen ecuaciones diferenciales, probabilidad y finanzas. Se presenta la ecuación de Black–Scholes y sus principales supuestos, así como la solución analítica para opciones europeas. Mediante un caso práctico, se ilustra cómo el modelo se utiliza para predecir el precio de una opción financiera y apoyar decisiones de inversión. El objetivo es evidenciar el papel de las ecuaciones diferenciales como herramienta fundamental en el modelado de sistemas financieros.
PhD Student and Data Scientist Senior Camilo Mora Batista | Doctorado en matemáticas, UAGro
Nació el 17 de noviembre del 1992, en la ciudad de Holguín, Cuba. Graduado de Licenciatura en Matemáticas en el 2015 por la universidad de Holguín. Máster en Educación Matemática Universitaria en el 2017, por la Universidad de Holguín. Desde el 2015 hasta el 2021 se desempeño como profesor asistente en la Universidad de Holguín. Máster en Ciencias Matemáticas en el 2019 por la Universidad de la Habana, Cuba. Máster en Matemática Aplicada en el 2024 por la Universidad Autónoma de Guerrero. Ha publicado varios artículos en la Journal Citation Report. Actualmente es estudiante de doctorado en la UAGro y tambien se desempeña como analista de datos.
17:00 - 17:20 Hrs. | 30 de enero
Aceleración casi lineal de sistemas de Volterra con memoria mediante sumas de exponenciales
Aceleración casi lineal de sistemas de Volterra con memoria mediante sumas de exponenciales
Resumen
Resumen
En esta plática se presenta un enfoque numérico para una clase amplia de sistemas integrodiferenciales tipo Volterra con memoria no local en el tiempo, incluyendo casos difusivos con operadores fraccionarios de Caputo y Caputo–Fabrizio. Tras una discretización espacial típica de elementos finitos, el problema se traduce en una dinámica para los coeficientes que contiene convoluciones temporales; el costo dominante de una integración directa proviene de la historia completa y suele crecer cuadráticamente con el número de pasos de tiempo. Por lo que se explota la estructura de kernels completamente monótonos que permite representar el kernel como una transformada de Laplace de una medida positiva, lo que habilita aproximaciones uniformes de alta precisión mediante sumas de exponenciales. Con ello, la historia se “comprime” en un número reducido de variables auxiliares que se actualizan mediante recurrencias, de forma que cada paso temporal requiere (i) una actualización barata de memoria y (ii) la resolución de un sistema lineal con matriz efectiva constante, factorizable una sola vez. Se demuestra que para el sistema integrodiferencial de Volterra, el resultado prevalece en un esquema con complejidad casi lineal en el número de pasos, manteniendo propiedades de estabilidad asociadas a la positividad del kernel. Se discuten argumentos de energía discreta para estabilidad y cotas de error, así como implicaciones prácticas para problemas reales, donde sin la eficiencia lograda las inversiones no son factibles.
Dr. José Alfredo González Calderón | Universidad de Guanajuato
El Dr. José Alfredo González Calderón es investigador especializado en modelación matemática, física de fluidos y ecuaciones diferenciales aplicadas a problemas de ingeniería y ciencias exactas. Actualmente es Investigador por México en la Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación (SECIHTI), comisionado al Departamento de Ingeniería Geomática e Hidráulica de la Universidad de Guanajuato. Obtuvo su doctorado en Ciencias (Física) por la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa (UAM-I), y realizó una estancia posdoctoral en el Instituto Mexicano del Petróleo (IMP). Su trabajo abarca métodos numéricos, ecuaciones diferenciales fraccionarias y simulación de flujos en yacimientos y acuíferos. Actualmente explora la integración de métodos de inteligencia artificial y gemelos digitales en el desarrollo de software avanzado de simulación, orientado a la toma de decisiones en tiempo real para aplicaciones de ingeniería.
13:10 - 13:30 Hrs. | 30 de enero
Bifurcación Local en Ecuaciones Tipo Yamabe
Bifurcación Local en Ecuaciones Tipo Yamabe
Resumen
Resumen
En esta plática estudiaremos la familia de soluciones positivas de la ecuación de Yamabe. Para ello estudiaremos soluciones a ecuaciones de tipo Yamabe en el caso de la esfera, con la métrica de curvatura seccional constante. En nuestro estudio consideraremos una reducción de la ecuación de tipo Yamabe a una ecuación ordinaria restringiendo nuestra búsqueda a funciones positivas invariantes por una función isoparamétrica en la esfera. Al aplicar bifurcación local en la ecuación diferencial ordinaria, necesitamos entender las soluciones de la ecuación ordinaria linealizada, la cual resulta ser la ecuación de Jacobi y sus soluciones los polinomios de Jacobi. Utilizando un caso particular del problema de Linealización para los polinomios de Jacobi, estudiamos la estructura del espacio de soluciones en un entorno de los puntos de bifurcación. Posteriormente pasamos a analizar aspectos globales de las ramas de bifurcación. Más específicamente demostramos la existencia de soluciones degeneradas de la ecuación de tipo Yamabe.
Dr. Sahid Bernabé Catalán | Universidad Autónoma de Guerrero
Licenciado en matemáticas por la UAGro, Maestro y Doctor en ciencias con orientación en matemáticas básicas por el CIMAT. Estoy interesado en la geometría diferencial, ecuaciones diferenciales, análisis y sus aplicaciones. Por ejemplo ecuaciones tipo Yamabe, Q-curvatura, aplicaciones de grupos de Lie en las ecuaciones diferenciales entre otras.
17:20 - 17:40 Hrs. | 30 de enero
RESUMEN GENERAL DE LAS CONFERENCIAS
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