Número de Registro INDAUTOR: 03-2023-020111072600-01
MIA-TB-Rx UABC v.1.0 es un modelo computacional que utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar y evaluar los resultados de estudios radiológicos, con el objetivo de detectar de manera precisa y temprana la enfermedad de tuberculosis.
Los resultados obtenidos muestran que el modelo de inteligencia artificial ha sido capaz de detectar 96.22 % de casos de Tuberculosis Pulmonar, con una tasa de precisión superior al 90 %, especificidad 94.28 % y sensibilidad 100 %, cumpliendo con los rendimientos requeridos por la Organización Mundial de la Salud (World Health Organization. Module 2: Screening) para las tecnologías de diagnóstico de imagen por medio de inteligencia artificial. De igual forma, se ha observado que el modelo ha disminuido el tiempo de diagnóstico, mejorando la eficiencia y la atención al paciente.