探究過程

光度感應器

我們在不同光度的環境中進行觀察，並以光度感測器進行量度。

在幾乎全黑的房間中，micro:bit 仍讀得光度相對值為 35；而在一般室內燈光的環境下，micro:bit 讀得的光度相對值已達頂峰值（100）。故此，我們把啟動成長燈的條件設定為「光度相對值低於 50」，表示在較黑暗的環境時，智能成長燈便會自動啟動。

水位感應器

我們記錄了感應器處於不同狀態下的讀數變化。

當水位感應器放置於空氣中，呈乾燥狀態時，讀數的數值達到頂峰值（1023）的讀數；然後再把水位感應器浸泡於水中，水位感應器的讀數為 532；而當水位感應器從水體中抽離，表面仍有水滴時，感應器的讀數逐步上升至 804。因此我們設定當水位感應器的讀數數值大於 800（即儲水箱水位未能浸沒水位感應器時）時，micro:bit 便會向農夫發出「LOW water level（儲水箱水位過低）」的提示訊息。

土壤濕度探測器

我們利用了種植區會使用的土壤進行濕潤度測試。在進行測試前，我們先將測試用的土壤鋪平並放在陽光充足的地方數天，讓土壤中的水分得以蒸發；然後把泥土放到量杯中，量度乾燥泥土的濕潤度。其後，我們再以每次灌溉 10 毫升水的方式量度濕度的變化。我們發現累積加水至 50 毫升時，讀數數值上升的量有所放緩，顯示土壤濕潤度催向飽和，觀察可見土壤亦呈非常濕潤的狀態。因此，我們設定當土壤濕度探測器所測得的讀數低於 900 時，micro:bit 便會控制水泵便會從儲水箱中抽水，為種植區的植物進行灌溉。

在眾多灌溉方式中，我們的模型選擇利用滴灌（從水泵抽水後，以穿孔水管的方式在農田上進行灌溉）的方式進行灌溉，因為這種灌溉方式可以節省灌溉用水量並減少鹽害（臺灣行政院農業委員會農田水利署，2022），有利植物生長的同時，亦能節約用水。

酸鹼度探測器

我們把酸鹼度探測器置於不同的液體中，以確認探測器能獲取相對準確的酸鹼度。在每次探測前，我們會以蒸餾水清洗探測器，以確認探測器不會受上次探測的殘餘液體影響其讀數。

我們分別在檸檬原汁、蒸餾水及蘇打粉溶液中進行測試。這三種溶液分別是生活中常見的酸性、中性和鹼性溶液，我們也在測試過程中得到預期的結果。

因為灌溉用水的酸鹼度會直接影響植物的生長狀態，所以我們應該要控制水的酸鹼值於 5.5 至 7 之間，這個範圍內的灌溉用水亦可以達到保持養分平衡、防止灌溉水在灌溉設備中形成水垢等（澳洲新南威爾斯州政府初級生產部，2011）。如果儲水箱內的水酸鹼度測得低於 5.5 或高於 7 時，micro:bit 便會向農夫發出提示，提醒農夫更換儲水箱內的水。