【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第1講:一堂課搞懂生成式人工智慧的原理 2025.9.15
文字的原理與生成 0-28m
影像和聲音的原理 28m-35m
生成式人慧的基本原理 35m-42m
自動迴歸模型 autoregressive Generation
分類
Diffusion Model模型
開源模型實作 42m--1:08m-1:45m
Hugging face 44m
colab 45m
Transformer
token 55m
類神經網路 1:08m
【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講:解剖大型語言模型 2025.3.23
原理 - 1:21m - 實作
【生成式AI導論 2024】第1講:生成式AI是什麼?
2024.02.24
第2講 05:00文字雲練習
第3講 17:50 給前題
17:21 投餵額外資料
12:34 提供範例,可做分類。
27:30 讀範例做分類
29:35 讀範例做翻譯
咒語:給前題、給額外資訊、給範例。
第4講 01:00 解複雜問題:將大問題化成小問題,一個一個問。
09:33請簡查上述資訊是否正確、再確認一遍。(自我反省)
15:04再問一次,自我反省的答案沒有寫進模型中
17:15同一個問題答案都不一樣?
21:07同一個問題如何得到相同答案
24:50 AI會使用工具來解題
26:15搜尋引擎投餵資料
34:55 "哈哈哈"一百次
36:00文字生圖(中文有困難?)
39:22文字冒險遊戲
40:43 GPT Plug in
咒語:解複雜問題、模型自己簽查答案(請再確認一遍)、同一個問題問很多遍