AI圖像辨識探究實作課程
AI Image Recognition Exploration and Practice
AI 圖像辨識應用
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Apowersoft
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人工智慧體驗
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shenghan@mail.edu.tw
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https://this-person-does-not-exist.com/en 隨機產生人臉避免個資隱私問題
一人扣分、全家連坐的社會信用制度?
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圖像辨識 開發環境建置
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安裝模組 pip install numpy / 指定安裝版本模組 pip install numpy==1.17.0
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更新模組 pip install -u numpy
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2.TensorFlow安裝 pip install tensorflow
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3.Keras安裝 pip install keras
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安裝 cuDNN 深度神經網路函式庫,GPU加速,優化神經網路執行卷積/池化/規範化/激活
圖像辨識原理
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認識MNIST 資料集 from keras.datasets import mnist
(train_feature,train_label),\
(test_feature,test_label)=mnist.load_data()
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認識MNIST 資料集 from keras.datasets import mnist
(train_feature,train_label),\
(test_feature,test_label)=mnist.load_data()
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顯示訓練資料的圖片與值 import matplotlib.pyplot as plt
def show_image(image): #以白底黑字顯示2*2吋數字圖片 fig=plt.gcf()
fig.set_size_inches(2,2)
plt.imshow(image,cmap='binary')
plt.show()
show_image(train_feature[0]) #顯示訓練資料第1個數字圖片
print(train_label[0]) #訓練資料數字圖片的真實值
顯示訓練資料的圖片與值 import matplotlib.pyplot as plt
def show_image(image): #以白底黑字顯示2*2吋數字圖片 fig=plt.gcf()
fig.set_size_inches(2,2)
plt.imshow(image,cmap='binary')
plt.show()
show_image(train_feature[0]) #顯示訓練資料第1個數字圖片
print(train_label[0]) #訓練資料數字圖片的真實值
AI VisLab訓練工作-呂昇翰.mpg
111學年度學生圖像辨識成果
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圖像辨識學習單(蔬果)
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圖像辨識學習單(交通號誌)
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圖像辨識學習單(鞋子)
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圖像辨識學習單(各式玫瑰花)
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圖像辨識學習單(各式麵包)
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