2. กลุ่มห้องปฏิบัติงานพื้นฐานวิศวกรรม                                   

2.1 ห้อง Tool Room (C-101)                                           

2.2 ห้อง Basic Work Shop 1 (C-111)                             

2.3 ห้อง Basic Work Shop 2   (K-103)                       

2.4 ห้อง Monodzukuri Engineering  Co-working Space (K102)  

3. กลุ่มห้องปฏิบัติการวิศวกรรมยานยนต์                           

3.1 ห้อง Mechanical Engineering Lab (K101)                      

3.2 ห้อง Automotive 2 Lab  (C-205)                                  

3.3  ศูนย์สาธิตการวิจัยและพัฒนาไบโอโค้ก (J-101)                      

3.4 ห้องปฏิบัติการ Advanced Mobility & Propulsion/Toyota Lab (J-102) 

3.5 ห้อง Automotive 1  Lab  (J-103)                             

3.6 ห้อง Dynamometer Lab (K-105)                             

3.7 ห้องพัฒนายานยนต์  (K104)                                    

4.   กลุ่มห้องปฏิบัติการวิศวกรรมการผลิต                           

4.1 ห้อง Material Engineering Lab  (C-102)                        

4.2 ห้อง Computer Numerical Control (CNC) Lab (C-103)      

4.3 ห้อง Metrology Lab (C-104)                              

4.4 ห้องปฎิบัติการฉีดพลาสติก (C-105)                                 

4.5 ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ (C-109)                                     

4.6 ห้องปฏิบัติการการผลิต (C-110)                            

       4.7 ห้อง CAD/CAM/FEM Lab (C-202)                                

4.8 ห้องปฏิบัติการควบคุมอัตโนมัติ (C-208)                        

5.  กลุ่มห้องปฏิบัติการวิศวกรรมคอมพิวเตอร์                

5.1 ห้อง Digital & amp; Electronic Lab (C-203)                    

5.2 ห้อง Embedded System  Lab (C-207)                       

5.3 ห้อง Engineering Computer Programming Lab (C-303)     

6.   กลุ่มห้องปฏิบัติการพื้นฐานทางด้านฟิสิกส์และเคมี          

6.1 ห้อง Chemistry Lab (C-206)                                  

6.2 ห้อง Physics  Lab1 (C-302)                                         

6.3 ห้อง Physics Lab 2 (C-301)                                   

7.       กลุ่มห้องปฏิบัติการวิศวกรรมไฟฟ้า                                   

7.1 ห้อง Electrical & Electronics  Circuits  Lab (C-201)              

7.2 ห้อง Electrical Machines &  Electrical Engineering  Lab (C-204) 

ตัวอย่างธีมหัวข้อวิทยานิพนธ์

Automation/ Industrial Robot / Manufacturing

• อิทธิพลของทิศทางการวางชิ้นงานต่อความคลาดเคลื่อนของรูปทรงในกระบวนการกัดด้วยแขนหุ่นยนต์ 

• การพัฒนาระบบติดตามและแสดงผลกระบวนการผลิตโดยใช้ IIOT : กรณีศึกษาชุดจำลองระบบการผลิตอัตโนมัติ

• การหาสภาวะเหมาะที่สุดที่มีหลายวัตถุประสงค์ของกระบวนการยิงอนุภาคแข็งบนวัสดุแม่พิมพ์ ทุบขึ้นรูปร้อนโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทากูชิ-เกรย์ 

• การศึกษาอิทธิพลของสารเคลือบผิวคมตัดที่มีผลต่อการสึกหรอและค่าความเรียบผิวชิ้นงาน 

• การพัฒนาระบบอัตโนมัติแบบลีนเพื่อเพิ่มผลิตภาพการผลิตท่อเหล็กแบบมีตะเข็บ 

Finite Element Method (FEM)

• การหาอิทธิพลของแรงเสียดทานและความเร็วของหัวกดต่อความแข็งของชิ้นงานทุบขึ้นรูป S20C ด้วยกรรมวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์

• การศึกษาปัจจัยที่เหมาะสมในการฉีดขึ้นรูปวัสดุพลาสติกชีวภาพด้วยเทคนิคการออกแบบการทดลองร่วมกับกรรมวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์

Deep Learning / Machine Learning

• ระบบการตรวจจับการสูบบุหรี่ในสถานที่ห้ามสูบด้วยทฤษฎีโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบผสม

• การวิเคราะห์ความคิดเห็นจากข้อความคิดเห็นด้วยการเรียนรู้เชิงลึก 

• แนวทางการพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้คุณลักษณะแบบผสมเพื่อการจำแนกภาษามือ 

• การออกแบบเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับระบบตรวจจับข้อบกพร่องของ PCB โดยอิงตาม YOLOv10

• การขยายข้อมูลในทางเวลาสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อใช้ในการตรวจจับความผิดปกติทางอุตสาหกรรม 

• การตรวจจับการโจมตีแบบ DDOS Attack โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบผสมร่วมกับ RFE Algorithm •

Image Processing

• ระบบปรับเปลี่ยนเนื้อหาตามผู้ชมสำหรับป้ายโฆษณาดิจิทัล โดยใช้เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ 

• การประยุต์ใช้เทคโนโลยีบลูทูธพลังงานต่ำในการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้พื้นที่ของนักศึกษา

• ระบบระบุตำแหน่งภายในอาคาร โดยใช้วิธีการเรียนรู้เครื่องจักรร่วมกับอัลกอริทึม Kalman Filter

Smart farming

• ระบบการวัดขนาดไข่ไก่อัตโนมัติโดยใช้คอมพิวเตอร์ 

• การตรวจจับโรคของใบข้าวโดยใช้ Deep Learning 

• การจำแนกโรคในต้นกระบองเพชร โดยใช้การประมวลผลภาพในช่วงความยาวคลื่นอินฟราเรด 

Biomedical Engineering

• ความน่าจะเป็นของโรคปอดบวมโดยใช้งานเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก Pytorch ผ่านฟิล์มเอกซเรย์

• การวิเคราะห์ผลสัมฤทธิ์ของศาสตร์การแพทย์แผนจีนในการรักษาโรคอัมพาตใบหน้าโดยใช้การประมวลผลภาพทางดิจิทัล 

• การพัฒนาระบบจำแนกยาสามัญและยาต้นแบบ โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั้น 

• การรับรู้แสดงความรู้สึกผ่านใบหน้าด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกแบบผสมผสาน 

Mobility/Automotive Engineering

• การพัฒนาระบบเปลี่ยนเลนฉุกเฉินสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติด้วยวิธีการควบคุมแบบคาดการณ์ล่วงหน้า 

• การพัฒนาระบบวิเคราะห์เสถียรภาพทางโค้งของรถยนต์อัตโนมัติ กรณีศึกษา รถยนต์บังคับวิทยุขนาด 1:10 

• การออกแบบระบบกึ่งอัตโนมัติของสายการผลิตสำหรับกระบวนการประกอบชิ้นส่วนรถยนต์ 

• การประยุกต์วิธีทากูชิเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่มีผลต่อการปรับสมดุลของคลัตช์แรงเหวี่ยง 

Controls / Electrical Engineering

• การควบคุมระบบ 4 ถังแบบสัญญาณป้อนเข้าและออกหลายสัญญาณด้วยตัวควบคุมแบบพีไอดี โดยวิธีการเรียนรู้จากสิ่งตรงข้ามร่วมกับอัลกอริทึมไซน์-โคไซน์ 

• การออกแบบและพัฒนามิเตอร์อัจฉริยะแบบสามารถแยกโหลดในขณะใช้งานสำหรับที่อยู่อาศัย

Industrial Engineering/ Model and Simulation / Lean 

• การบูรณาการวิธีสายงานวิกฤตและแรงงานหลายทักษะสำหรับการจัดการโครงการก่อสร้างแบบซ้ำด้วยวิธีการจำลองสถานการณ์ 

• การสร้างแบบจำลองไม่ต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลิตภาพของสายการผลิต 

• การประยุกต์ใช้การสั่งซื้อร่วมสำหรับระบบการกระจายสินค้าสองคลังสินค้าและหลายร้านค้าปลีก 

• การปรับปรุงผลิตภาพของสายการประกอบโดยใช้แนวคิดลีน กรณีศึกษา โรงงานผู้ประกอบเลนส์

Advanced Measurement

• การประยุกต์ใช้ YOLOv4-Tiny สำหรับตรวจจับรถยนต์จากภาพวิดีทัศน์ความละเอียดต่ำ 

• การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม เพื่อตรวจจับความเสียหายของแบริ่งแบบลูกกลิ้ง 

Applied Thermal Engineering / Bio Energy

• การปรับปรุงระบบปรับอากาศแบบแผงแผ่รังสีความเย็น 

• การศึกษาวิจัยพัฒนาระบบห้องทดสอบตู้แช่เย็นแสดงสินค้า 

• ผลกระทบของสภาวะการขึ้นรูปต่อสมบัติของถ่านชีวภาพจากเปลือกข้าวโพด