หลักสูตร DT
Curriculum
Curriculum
จุดเด่นของหลักสูตร
หลักสูตรครอบคลุมทักษะสำคัญ ได้แก่ Digital Technology, TQM, TPS, TPM และ Shindan
เน้นการเรียนรู้แบบปฏิบัติจริงร่วมกับภาคอุตสาหกรรม
สนับสนุนยุทธศาสตร์ไทยแลนด์ 4.0 การพัฒนาบุคลากรด้านเทคโนโลยี
มีห้องปฏิบัติการที่สามารถใช้ในการเรียนการสอนด้านเทคโนโลยีดิจิทัล
สโลแกน ขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านภาคอุตสาหกรรมสู่ยุคดิจิทัล ด้วยแนวคิดการจัดการระดับโลกแบบญี่ปุ่น
อาชีพที่สามารถทำได้ เช่น-
นักปรับปรุงผลิตภาพด้วยดิจิทัล (Digital Productivity Developer)
ผู้เชี่ยวชาญการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลในธุรกิจอุตสาหกรรม (DX Specialist)
นักพัฒนา IoT สำหรับธุรกิจอุตสาหกรรม (IoT Developer)
ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นเลิศในการดำเนินงาน (Operational Excellence; OpEx)
นักวิเคราะห์ข้อมูลในภาคธุรกิจอุตสาหกรรม (Data Analyst)
นักพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจอุตสาหกรรม (AI Developer)
จำนวนหน่วยกิตรวม 124
มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ 3 หน่วยกิต
วิทย์และคณิต 6 หน่วยกิต
ภาษา 30 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาพื้นฐาน 24 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาบังคับ 27 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาฝึกปฏิบัติ
สหกิจ 7 หน่วยกิต
หรือ ฝึกงาน 1 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาเลือกสาขา
สหกิจศึกษา 21 หน่วยกิต
หรือ ฝึกงาน 27 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
JPN-101 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 1
ENL-121 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
MSC-111 คณิตศาสตร์และการประยุกต์
DTB-101 การจัดการปฏิบัติการและเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อธุรกิจอุตสาหกรรม
DTB-102 การใช้คอมพิวเตอร์ในงานธุรกิจอุตสาหกรรม
รวม 15 (14-3-30)
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
JPN-102 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 2
ENL-122 พัฒนาทักษะภาษาอังกฤษ
MSC-113 วิทยาศาสตร์พื้นฐานเชิงอุตสาหกรรม
DTB-203 สถิติเพื่อการวิเคราะห์ทางธุรกิจและอุตสาหกรรม
DTB-103 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เบื้องต้น
DTB-104 การจัดการธุรกิจอุตสาหกรรม
รวม 18 (17-3-36)
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
JPN-201 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 3
ENL-221 ภาษาอังกฤษเพื่อการทำงาน
DTB-204 เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์เบื้องต้น
DTB-202 คาราคูริ ไคเซ็น
DTB-306 อุตสาหกรรมสีเขียว
HUM/SOC-xxx วิชาเลือกมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
รวม 18 (17-2-36)
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
JPN-202 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 4
DTB-201 อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในอุตสาหกรรม
DTB-302 การวิเคราะห์ข้อมูล
DTB-301 การวางแผนและควบคุมกระบวนการทางธุรกิจอุตสาหกรรม
DTB-305 ปัญญาประดิษฐ์เพื่อใช้งานในอุตสาหกรรม
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 1
รวม 18 (15-9-36)
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 1
JPN-301 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 5
DTB-303 ระบบการผลิตแบบโตโยต้า
DTB-304 การบำรุงรักษาอย่างชาญฉลาด
DTB-307 การศึกษาความเป็นไปได้ในธุรกิจอุตสาหกรรม
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 2
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 3
รวม 18 (18-0-36)
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 2
JPN-427 ภาษาญี่ปุ่นฉบับโรงงาน
SCM-308 การจำลองแบบปัญหาทางธุรกิจอุตสาหกรรม
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 4
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 5
XXX-xxx วิชาเลือกเสรี 1
DTB-491 เตรียมสหกิจศึกษา
รวม 16 (16-0-32)
ปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่ 1
DTB-401 การเปลี่ยนแปลงเป็นดิจิทัลในธุรกิจอุตสาหกรรม
XXX-xxx วิชาเลือกภาษา
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 6
XXX-xxx วิชาเลือกสาขา 7
XXX-xxx วิชาเลือกเสรี 2
รวม 15 (15-0-30)
ปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่ 2
DTB-492 สหกิจศึกษา
รวม 6 (0-40-10)
Smart Factory
Work Integrated Learning
Business and Industry Diagnosis (Shindan)
Project Management
Total Quality Management (TQM)
Machine Learning
Cloud Computing
Robotics and Artificial intelligence
Factory Layout and Facilities for Logistics Management
Block Chain Technology for Supply Chain Management
Vision Mechanics and Applications in Automation
Digital Twin
Cyber Security
Engergy, Environment, and Safety Management
Big Data Analysis
เป็นการเรียนการสอน แบบ Block Course 1 วิชา ใช้เวลาเรียนสัปดาห์ละ 1 วัน (เฉพาะวันอาทิตย์) เป็นเวลา 4 สัปดาห์ จนจบ
การเรียนการสอน เป็นแบบเน้นการศึกษาจากกรณีศึกษา การทำโครงงาน การศึกษาค้นคว้าจากสถานการณ์จริงในการปฏิบัติงาน การนำเสนอ
เป็นการเรียนการสอนแบบไตรภาค (3 ภาคการศึกษา)