Publications

Heejeong Choi, Pilsung Kang* (2024). Multi-task Self-supervised Time-series Representation Learning. Information Sciences.

Heejeong Choi, Subin Kim, Pilsung Kang* (2023). Recurrent Auto-Encoder with Multi-Resolution Ensemble and Predictive Coding for Multivariate Time-Series Anomaly Detection. Applied Intelligence.

Jungwoo Choi, Hyeongwon Kang, Jeongseob Kim, Heejeong Choi, Yunseung Lee, Pilsung Kang* (2023). Deep Learning-Based Multi-Horizon Forecasting for Automated Material Handling System Throughput in Semiconductor Fab. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing.

Heejeong Choi, Donghwa Kim, Jounghee Kim, Jina Kim, Pilsung Kang* (2022). Explainable Anomaly Detection Framework for Predictive Maintenance in Manufacturing Systems. Applied Soft Computing.

Heejeong Choi, Pilsung Kang* (2021). Lifelong Language Learning with the Most Forgotten Knowledge. IEEE Access.

Heejeong Choi, Minsik Park, Gyubin Son, Jaeyun Jeong, Jaesun Park, Kyounghyun Mo, Pilsung Kang* (2020). Real-Time Significant Wave Height Estimation from Raw Ocean Images Based on 2D and 3D Deep Neural Networks. Ocean Engineering.

노영빈, 최희정, 이정호, 서승완, 강필성* (2020). Convolutional LSTM을 이용한 유의 파고 및 파향의 실시간 추정 기법 연구. 대한산업공학회지.

정민성, 최희정, 서승완, 손규빈, 박경찬, 강필성* (2020). 연상작용과 샴 네트워크를 통한 문장 유사도 판별. 대한산업공학회지.

손규빈, 최희정, 이정호, 노영빈, 강필성* (2020). 해상 이미지를 활용한 3D 합성곱 신경망과 합성곱 장단기 메모리 신경망 기반의 유의 파고 추정. 한국경영과학회지.

Seungwan Seo, Heejeong Choi, Pilsung Kang* (2022). An Active Reference Reset Method Adapting Distribution Shift for Robust System Anomaly Detection. The 13th International Coference on ICT Convergence.

Hwawon Hwang, Yojin Kim, Seunghye Lee, Heejeong Choi, Pilsung Kang, Yongha In, Wonwoo Ro, Namwook Kang* (2022). Development of Machine Learning Based Model for Anomaly Detection and Fault Cause Diagnosis of Assets in Petrochemical Industries. The 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science.

Heejeong Choi, Pilsung Kang* (2019). Real-time Significant Wave Height Classification From Raw Ocean Images Based On Convolutional Neural Network. INFORMS 2019 Annual Meeting.

최희정, 변승환, 손정은 (2023).  Deep learning based fault detection for variable refrigerant flow system. 대한산업공학회 추계학술대회.

최희정, 김수빈, 강필성* (2023). 다중 해상도 앙상블 및 예측 코딩을 활용한 순환 오토인코더 기반의 다변량 시계열 이상치 탐지. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

김지나, 최희정, 김동화, 김정희, 강필성* (2021). 실시간 시스템 고장 진단 및 전조 증상 탐지를 위한 설명가능한 이상치 탐지 프레임워크. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

최희정, 강필성* (2020). 효과적인 샘플링 방법을 통한 평생 언어 학습. 대한산업공학회 추계학술대회.

이정호, 손규빈, 최희정, 박민식, 정재윤, 강필성* (2019). 합성곱 신경망을 활용한 유의파고 및 파향 예측. 한국데이터마이닝학회 춘계학술대회. 

정민성, 최희정, 서승완, 손규빈, 박경찬, 강필성* (2019). 샴 네트워크와 연상작용을 활용한 문장 유사도 판별. 대한산업공학회 추계학술대회.

이정호, 최희정, 손규빈, 노영빈, 강필성* (2019). Conv–LSTM 을 활용한 유의파고, 파향, 파주기 추정. 대한산업공학회 추계학술대회

최희정, 박민식, 정재윤, 손규빈, 모경현, 박재선, 강필성* (2018). 해상 이미지 데이터와 합성곱 신경망을 활용한 유의파고 예측. 대한산업공학회 추계학술대회.