東京大学 和泉研究室

• 高田 亮介, 岡山 桃果, 和泉 潔, LLMペルソナエージェントにおける内的発話の導入と社会的調整能力の検証, 2026年度人工知能学会全国大会(第40回), 2026

DOI: https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2026.0_2YinB22

• Tatsuya Fukasawa, Yuri Murayama, Kiyoshi Izumi, Event-driven hypergraph convolutional networks for financial news-based stock selection, Applied Intelligence, 2026

• 小林 涼太郎, 村山 友理, 和泉 潔, 単位超球面上の文埋め込みに基づく潜在トピックモデル , 2026年度人工知能学会全国大会(第40回) , 2026

DOI: https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2026.0_5E1GS6d01 

• Tao Xu, Zhe Piao, Tadashi Mukai, Yuri Murayama, Kiyoshi Izumi, Earnings forecasting by LLMs enhanced via reinforcement learning with synthetic financial reports, Journal of Knowledge-Based Systems, Vol.351, Part A , 2026

• 和泉研究室独自の研究室見学会を下記の通り２回開催いたします。研究室の活動やテーマを紹介します。入試や研究計画に関する質問は受け付けません。
  第1回目：5月28日（木）17：00-18：00
  第2回目：6月   2日（火）17：00-18：00　

形式：ハイブリッド（対面とオンライン）

• Ryuji Hashimoto, Takehiro Takayanagi, Masahiro Suzuki, Kiyoshi Izumi,  LLM agents reveal how human bias shapes path-dependent market dynamics, Journal of Computational Social Science, Vol. 9, No. 32, 2026.  

• 橋本 龍二, 高田 亮介, 鈴木 雅弘, 田中 優貴, 和泉 潔, 投資家特性の異質性と学習を統合した人工市場シミュレーションによる市場生態系の構築, 第36回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2026.

• Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Mixture of Experts Approach for Domain Adaptation in Finance, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 30, No. 4, 2026.

• Yuya Takada, Kiyoshi Izumi, Yuri Murayama, Deep Learning for the Production of Official Statistics: Density Ratio Estimation using Biased Transaction Data for Japanese Labor Statistics, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 30, No. 4,  pp. 1265-1278, 2026. 

• Meiyun Wang, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, CausalEnhance: knowledge-enhanced pre-training for causality identification and extraction, Knowledge-Based Systems, 2025.

• 【注意】ソーシャルメディア上での当研究室主催と偽った投資勉強会の勧誘について

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