人工知能学会全国大会2020で発表しました
当研究室から，複数の研究を人工知能学会全国大会2020 (6/9-12)で発表いたしました．
オンライン形態での発表となりましたが，滞りなく，以下の発表をさせていただきました．
2020年6月9日(火) 13:20 〜 13:40 [1D3-GS-13-01] テキストマイニングを用いたアナリストレポートからの純利益予測 (M1 鈴木 雅弘)
2020年6月9日(火) 16:20 〜 16:40 [1K4-ES-2-04] STBM: Stochastic Trading Behavior Model for Financial Markets Based on Long Short-Term Memory (M2 平野 正徳)
2020年6月9日(火) 16:40 〜 17:00 [1K4-ES-2-05] Analysis of Value and Momentum Factors in Japanese Government Bond and Stock Index Using Machine Learning (M2 松原 冬樹)
2020年6月10日(水) 14:50 〜 15:10 [2L4-GS-13-04] 人工市場と深層強化学習の融合による株式投資戦略学習 (D3 前田 巌)
2020年6月10日(水) 16:10 〜 16:30 [2L5-GS-13-02] 銀行間ネットワークモデルによる株式運用の銀行連鎖破綻への影響分析 (M1 若杉 亮)
2020年6月11日(木) 13:40 〜 15:20 [3Rin4-39] 再事前学習したBERTを用いた金融文書中の因果関係知識有無の判別 (M2 仁木 裕太)
※なお，このリストには共著者としての発表を含みません．