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PRIMA2020においてBest Student Paper awardにノミネートされました（詳細）
人工知能学会全国大会2020で発表しました． (詳細)
3月24日は学部の卒業式でした．(詳細)
3月23日は大学院の修了式でした．（詳細）
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM)で伊藤君がオンラインプレゼンテーション賞を受賞しました．(詳細)
[国際会議] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, SSNN: Sentiment Shift Neural Network, SIAM International Conference on Data Mining (SDM), Ohio, USA, May, 2020. (to appear) (acceptance rate = 24.0% (75/312))
[プレスリリース] 大和証券グループ本社（執行役社長 中田 誠司）をはじめとする大和証券グループは、国立大学法人東京大学（総長 五神 真 以下、東京大学）大学院工学系研究科和泉研究室（以下、和泉研究室）と共同で連想検索によるテーマ銘柄検索システムを開発いたしました。(詳細）
[国際会議] Kiyoshi Izumi, Shintaro Suda and Hiroki Sakaji, Economic News Impact Analysis Using Causal-Chain Search from Textural Data, The AAAI-20 Workshop on Knowledge Discovery from Unstructured Data in Financial Services, New York, USA, February, 2020.
[国際会議] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, Word-level Contextual Sentiment Analysis with Interpretability, the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), February 7-12, 2020, New York, US. (to appear) (20.6% acceptance rate)
[国際会議] Hiroki Sakaji, Yasutomo Kimura, Izumi Kiyoshi, and Hiroyasu Matsushima, Extraction of Volitional Utterances from Japanese Local Political Corpus, the 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC 2019), November 8th, 2019 in conjunction with IEEE ICDM 2019, Beijing, China
[国際会議] Yuta Niki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Hiroyasu Matsushima, Causal Sentence Extraction from Multilingual Texts Using End-to-End LSTM Models, the 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC 2019), November 8th, 2019 in conjunction with IEEE ICDM 2019, Beijing, China
[国際会議] Masahiro Suzuki, Toshiya Katagi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Yasushi Ishikawa,Stock Price Analysis Using Combination of Analyst Reports and Several Documents, the 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC 2019), November 8th, 2019 in conjunction with IEEE ICDM 2019, Beijing, China
CDEC2019にてBest Paper Awardを受賞しました （詳細）
[国際会議] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, CSNN: Contextual Sentiment Neural Network, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019), November 8-11, 2019, Beijing.(18.5% acceptance rate.)
[プレスリリース]株式会社電通国際情報サービス(本社：東京都港区、代表取締役社長：名和 亮一、以下ISID)と、東京大学大学院工学系研究科和泉研究室（以下和泉研究室）はこのほど、エージェント・ベース・モデル※1（以下ABM）を用いた人工市場※2のシミュレーション環境（以下本システム）を、日本マイクロソフト株式会社、Cloudera, Inc. 、Simudyne Ltd.の協力を得て、クラウド上に構築しました。(詳細）
[国際会議] Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matshushima and Hiroki Sakaji, Comparison of Behaviors of Actual and Simulated HFT Traders for Agent Design, the 22nd International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2019), Torino, Italy, October 28th-31st, 2019 (26% acceptance rate of full paper)