東京大学 和泉・坂地研究室

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NEWS

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  • [口頭発表] 鈴木雅弘, 坂地泰紀, 平野正徳, 和泉潔, 金融ドメインにおける事前学習BERTモデルの性能検証, 第18回テキストアナリティクス・シンポジウム, September, 2021

  • [口頭発表] 坂地泰紀, 和泉潔, 加藤惇雄, 長尾慎太郎, 系列ラベリングによる原因・結果表現抽出の試み, 第18回テキストアナリティクス・シンポジウム, September, 2021

  • [国際会議] Kiyoshi Izumi, Hitomi Sano, Hiroki Sakaji, Economic Causal-Chain Search and Economic Indicator Prediction using Textual Data, The 3rd Financial Narrative Processing Workshop (FNP 2021), September, 2021

  • 2021年度人工知能学会全国大会 (第35回)で発表しました(詳細

  • 坂地泰紀 特任講師(代表)の研究課題が、科学研究費補助金:基盤研究(C)に採択されました。

  • 2021年3月19日は大学院卒業式でした(詳細

  • 2021年3月18日は学部卒業式でした(詳細

  • 博士後期課程1年の平野正徳さんが工学系研究科長賞を受賞しました(詳細

  • 学部4年生の小村一紘さんが日本機械学会畠山賞を受賞しました(詳細

  • [口頭発表] 水門善之, 和泉潔, 坂地泰紀, 島田尚, 国債イールドカーブ情報を用いた機械学習に基づく経済予測モデルの構築, 日本金融・証券計量・工学学会第54回大会, February, 2021

  • [著書] 岩波書店より金融・経済分析のためのテキストマイニング」(和泉 潔, 坂地 泰紀, 松島 裕康)が出版されました。

  • 博士課程後期1年の平野正徳さんがPRIMA2020のBest Student Paper awardにノミネートされました(詳細

  • [国際会議] Yoshiyuki Suimon, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Estimating Manufacturing Activity via Machine Learning Analysis of High-frequency Electricity Demand Patterns, 2020 International Conference on Business Management of Technology (BMOT), September, 2020

  • [著書] コロナ社よりマルチエージェントによる金融市場のシミュレーション」(高安 美佐子, 和泉 潔, 山田 健太, 水田 孝信)が出版されました。

  • [著書] 中央大学出版部 より価値創造と分散型市場設計」(有賀 裕二 編著 )が出版されました(第1章「金融市場における人工知能技術の現状と課題 」<pp. 33-56> を和泉教授が執筆)。

  • 9月18日は大学院の修了式でした(詳細

  • 人工知能学会全国大会2020で発表しました (詳細)

  • [国際会議] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita and Kiyoshi Izumi, SSNN: Sentiment Shift Neural Network, SIAM International Conference on Data Mining (SDM), Ohio, USA, May, 2020. (to appear) (acceptance rate = 24.0% (75/312))

  • [原著論文]Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol.4, No.1, (May 2020).

  • [原著論文] Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Yasushi Ishikawa, Forecasting Net Income Estimate and Stock Price Using Text Mining from Economic Reports, Information, MDPI, 2020, Vol.11, No.292, (May. 2020).

  • [原著論文] Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol.4, No.1, (May. 2020).

  • [原著論文] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita, Kiyoshi Izumi, Contextual Sentiment Neural Network for Document Sentiment Analysis, Data Science and Engineering, Springer, doi="10.1007/s41019-020-00122-4", (May, 2020)

  • 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM)で伊藤君がオンラインプレゼンテーション賞を受賞しました.(詳細)

  • [プレスリリース] 大和証券グループ本社(執行役社長 中田 誠司)をはじめとする大和証券グループは、国立大学法人東京大学(総長 五神 真 以下、東京大学)大学院工学系研究科和泉研究室(以下、和泉研究室)と共同で連想検索によるテーマ銘柄検索システムを開発いたしました。(詳細

  • [プレスリリース]株式会社電通国際情報サービス(本社:東京都港区、代表取締役社長:名和 亮一、以下ISID)と、東京大学大学院工学系研究科和泉研究室(以下和泉研究室)はこのほど、エージェント・ベース・モデル※1(以下ABM)を用いた人工市場※2のシミュレーション環境(以下本システム)を、日本マイクロソフト株式会社、Cloudera, Inc. 、Simudyne Ltd.の協力を得て、クラウド上に構築しました。(詳細