Gestión de stock
Sin errores ni improvisación

Problema

• Stock desalineado entre canales, decisiones manuales y poca visibilidad real-time.

• El 43% de los retailers no puede hacer una previsión fiable a más de 15 días (Deloitte, 2023).

• Roturas de stock y exceso de inventario siguen siendo los dos extremos de un mismo problema: falta de visibilidad y sincronización.

Qué puede hacer la IA

• Sistemas de IA que conectan datos de POS, eCommerce y proveedores para una vista única y predictiva del inventario.

• Optimización automática de replenishment y transferencias entre almacenes.

• Sku rationalization inteligente.

• Modelos de reposición autónoma basados en ML.

• Detección de anomalías en tiempo real (pérdidas, shrinkage, errores de inventario).

• Simulación de escenarios de demanda (eventos, promociones, clima).