Stock desalineado entre canales, decisiones manuales y poca visibilidad real-time.
El 43% de los retailers no puede hacer una previsión fiable a más de 15 días (Deloitte, 2023).
Roturas de stock y exceso de inventario siguen siendo los dos extremos de un mismo problema: falta de visibilidad y sincronización.
Sistemas de IA que conectan datos de POS, eCommerce y proveedores para una vista única y predictiva del inventario.
Optimización automática de replenishment y transferencias entre almacenes.
Sku rationalization inteligente.
Modelos de reposición autónoma basados en ML.
Detección de anomalías en tiempo real (pérdidas, shrinkage, errores de inventario).
Simulación de escenarios de demanda (eventos, promociones, clima).
Walmart utiliza algoritmos de IA en su plataforma retail para mejorar precisión de stock en tiempo real con un 95% de exactitud.