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1. Python介紹
2. Python基礎與Colab
3. Python基礎語法
4. NumPy與陣列
5. 機器學習介紹
6. 分類 (Classification)
7. 分類與模型評估
8. sklearn與Decision Tree
9. Neural Network介紹
10. Backward Propagation
11. Loss Function與NN實作
12. Learning Rate與Regularization
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