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Personal Info:
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Professor Cui, the son of medical doctors, grew up in China. His parents encouraged him to pursue a career outside of medicine so that he wouldn't have to "work nights".
Professor Cui, the son of medical doctors, grew up in China. His parents encouraged him to pursue a career outside of medicine so that he wouldn't have to "work nights".
He chose actuarial science. As an undergraduate in Hong Kong, he lived in a residence that featured a "high table", similar to the one depicted in the Great Hall of Hogwarts Castle in the Harry Potter series. There he heard many famous speakers.
He chose actuarial science. As an undergraduate in Hong Kong, he lived in a residence that featured a "high table", similar to the one depicted in the Great Hall of Hogwarts Castle in the Harry Potter series. There he heard many famous speakers.
Professor Cui credits a professor from HKU with encouraging him to enter academia. It was in Canada during graduate school that Professor Cui discovered how much he enjoyed research - not to mention snowboarding.
Professor Cui credits a professor from HKU with encouraging him to enter academia. It was in Canada during graduate school that Professor Cui discovered how much he enjoyed research - not to mention snowboarding.
After leaving the cold Northern climate, he found there was much to capture his interest in the New York metropolitan area. He has become a film buff and an avid theater-goer who sees almost every musical on Broadway. His research also appeared in the radar of practitioners, and his latest work on Markov chain approximations appears in Wilmott magazine (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/wilm.10778).
After leaving the cold Northern climate, he found there was much to capture his interest in the New York metropolitan area. He has become a film buff and an avid theater-goer who sees almost every musical on Broadway. His research also appeared in the radar of practitioners, and his latest work on Markov chain approximations appears in Wilmott magazine (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/wilm.10778).
As rewarding as he finds teaching, there’s one other career that might have been his calling: Film director. Watch out Martin Scorsese!
As rewarding as he finds teaching, there’s one other career that might have been his calling: Film director. Watch out Martin Scorsese!
See news coverage of me at the following link:
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https://www.stevens.edu/news/business-zhenyu-cui-stochastic-models-finance-volatility
研究人员为他们所做的工作提供各种不同的激励因素：
研究人员为他们所做的工作提供各种不同的激励因素：
崔振嵛博士很坦率。他喜欢解决难题。这就是他从精算科学的背景到金融工程中的随机建模应用 - 实质上是解决帮助金融服务公司重视资产，优化投资组合和管理风险的问题 - 在史蒂文斯理工大学。
崔振嵛博士很坦率。他喜欢解决难题。这就是他从精算科学的背景到金融工程中的随机建模应用 - 实质上是解决帮助金融服务公司重视资产，优化投资组合和管理风险的问题 - 在史蒂文斯理工大学。
“我觉得这些问题很有意思，”崔博士说。 “我喜欢通过解决难题挑战自己。而对于金融业，你所谈论的是那些具有实际影响的问题，因为随机波动率模型是金融行业的标准。“
“我觉得这些问题很有意思，”崔博士说。 “我喜欢通过解决难题挑战自己。而对于金融业，你所谈论的是那些具有实际影响的问题，因为随机波动率模型是金融行业的标准。“
随机波动率模型是崔博士研究兴趣的核心。随机模型通过随机化某些变量来估计各种结果的概率。在投资组合管理等功能的情况下，这种随机变化通常基于历史数据中观察到的波动，有助于在不确定性中预测资产表现。
随机波动率模型是崔博士研究兴趣的核心。随机模型通过随机化某些变量来估计各种结果的概率。在投资组合管理等功能的情况下，这种随机变化通常基于历史数据中观察到的波动，有助于在不确定性中预测资产表现。
简而言之，随机波动率模型可以解释资产价格波动随时间波动的事实。较旧的模型将波动率视为常数，这限制了它们的有用性。当潜在波动率本身被视为随机过程时，它会带来更好的模拟性能和更准确的预测。
简而言之，随机波动率模型可以解释资产价格波动随时间波动的事实。较旧的模型将波动率视为常数，这限制了它们的有用性。当潜在波动率本身被视为随机过程时，它会带来更好的模拟性能和更准确的预测。
在金融领域创造现实世界的影响力：
在金融领域创造现实世界的影响力：
在他的研究中，崔博士开发了可以改进这些模型的分析工具 - 这是工业界非常需要的领域，财富管理人员在创造能够带来最大回报的投资组合中追逐每一个优势。虽然他的工作涉及利用高科技Hanlon金融系统中心的工具来实施他的模型，通过获取数据和运行模拟来测试他的假设，但他更简单地开始他的研究 - 在纸上写出他的数学公式，这有助于他思考理论思想。
在他的研究中，崔博士开发了可以改进这些模型的分析工具 - 这是工业界非常需要的领域，财富管理人员在创造能够带来最大回报的投资组合中追逐每一个优势。虽然他的工作涉及利用高科技Hanlon金融系统中心的工具来实施他的模型，通过获取数据和运行模拟来测试他的假设，但他更简单地开始他的研究 - 在纸上写出他的数学公式，这有助于他思考理论思想。
他的第一个突破是在2011年，在计算金融期刊上发布了“定价计时器期权”。在这项研究中，他帮助创建了分析工具，帮助SociétéGénérale管理法国投资银行推出的新波动率衍生品的风险。
他的第一个突破是在2011年，在计算金融期刊上发布了“定价计时器期权”。在这项研究中，他帮助创建了分析工具，帮助SociétéGénérale管理法国投资银行推出的新波动率衍生品的风险。
“我们的方法是有限的 - 我们在工作中只考虑了一种非常特殊的波动模型，”崔博士说。 “但学术界人士已经 被相当多的人引用，他们一直致力于扩展，例如考虑价格跳跃和利率期限结构。”
“我们的方法是有限的 - 我们在工作中只考虑了一种非常特殊的波动模型，”崔博士说。 “但学术界人士已经 被相当多的人引用，他们一直致力于扩展，例如考虑价格跳跃和利率期限结构。”
该论文的实际应用也吸引了业界的兴趣，其中一些调查结果包含在Bloomberg彭博的一份着名的白皮书系列中，并邀请他们向Morgan Stanley摩根士丹利纽约办事处的Quant和其他专业人士介绍他的工作。
该论文的实际应用也吸引了业界的兴趣，其中一些调查结果包含在Bloomberg彭博的一份着名的白皮书系列中，并邀请他们向Morgan Stanley摩根士丹利纽约办事处的Quant和其他专业人士介绍他的工作。
最近，崔博士指导学生Jinhyoung Kim获博士学位。 围绕纽约人寿提供的新的可变年金产品进行研究，以便在投资和退休计划方面提供额外的灵活性。两位研究人员研究了如何使用着名的统计工具—Hermite级数展开 - 来管理这个年金的风险，该工具尚未在保险领域中使用。他们的论文最近被管理科学与工程杂志接受，而Kim收到了Moody’s穆迪的全职工作机会。
最近，崔博士指导学生Jinhyoung Kim获博士学位。 围绕纽约人寿提供的新的可变年金产品进行研究，以便在投资和退休计划方面提供额外的灵活性。两位研究人员研究了如何使用着名的统计工具—Hermite级数展开 - 来管理这个年金的风险，该工具尚未在保险领域中使用。他们的论文最近被管理科学与工程杂志接受，而Kim收到了Moody’s穆迪的全职工作机会。
“我们如何教育我们的学生是对金融界的重要实际贡献，”崔博士说。 “穆迪需要具备分析能力的才华横溢的学生。他们从学术角度构建这些技能，从事研究和撰写论文，然后将其应用于商业，为企业创造巨大价值。“
“我们如何教育我们的学生是对金融界的重要实际贡献，”崔博士说。 “穆迪需要具备分析能力的才华横溢的学生。他们从学术角度构建这些技能，从事研究和撰写论文，然后将其应用于商业，为企业创造巨大价值。“
一个精通技术的学者社区：
一个精通技术的学者社区：
当他于2015年8月加入史蒂文斯理工大学时，最吸引他的是崔博士能够加入强大的合作者网络。自从加入史蒂文斯之后，他就与几位教授在一起发表了论文和申请研究基金，其中包括麦丰，Ionut Florescu，Chihoon Lee和Rupak Chatterjee。
当他于2015年8月加入史蒂文斯理工大学时，最吸引他的是崔博士能够加入强大的合作者网络。自从加入史蒂文斯之后，他就与几位教授在一起发表了论文和申请研究基金，其中包括麦丰，Ionut Florescu，Chihoon Lee和Rupak Chatterjee。
“商学院的不同之处在于我们对分析和技术的关注 - 而且因为史蒂文斯一直聘请那些在这些领域产生影响的学者，与他们合作非常容易也很快乐，”崔博士说。
“商学院的不同之处在于我们对分析和技术的关注 - 而且因为史蒂文斯一直聘请那些在这些领域产生影响的学者，与他们合作非常容易也很快乐，”崔博士说。
有时，不说同一种“语言”也会有所帮助。崔博士与麦博士合作，向Accenture埃森哲提供资助，调查现有的区块链应用研究 - 这是崔博士的一项新的研究途径，也长期以来是麦博士的研究兴趣。
有时，不说同一种“语言”也会有所帮助。崔博士与麦博士合作，向Accenture埃森哲提供资助，调查现有的区块链应用研究 - 这是崔博士的一项新的研究途径，也长期以来是麦博士的研究兴趣。
“我是一个技术人员，但我从麦博士那里学到了很多关于商业和信息系统方面的知识，包括区块链，”他说。 “和他一起工作帮助我摆脱了局限的研究领域，可以探索新的和令人兴奋的事物。”
“我是一个技术人员，但我从麦博士那里学到了很多关于商业和信息系统方面的知识，包括区块链，”他说。 “和他一起工作帮助我摆脱了局限的研究领域，可以探索新的和令人兴奋的事物。”
从麦博士那里可以清楚地看出，他也能从中受益。
从麦博士那里可以清楚地看出，他也能从中受益。
“振嵛最近在金融网络和消费者选择模型方面的工作促使我思考模型的理论实现，并设计相应的实证测试。”
“振嵛最近在金融网络和消费者选择模型方面的工作促使我思考模型的理论实现，并设计相应的实证测试。”