*は発表者
薄字は予定
国際会議
[3] Umezu, Y.*, Takeuchim I.
Selective Inference for Change Point Detection in Multi-dimensional Sequences.
In Chile-Japan Academic Forum 2018, 2018, oral.
[2] Umezu, Y.*
Selective Inference for High-dimensional Classification.
In 15th Conference of the International Federation of Classification Societies, 2017, oral.
[1] Yamada, M., Umezu, Y.*, Fukumizu, K., and Takeuchi, I.
Post Selection Inference with Kernels.
In 10th International Conference on Multiple Comparison Procedures, 2017, poster.
国内会議/シンポジウム
[45] 梅津佑太*.
カーネル法に基づく超高次元モデル選択.
2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」, オンライン開催, 2020年9月.
[44] 梅津佑太*.
Sparse Regularization Method and Information Criterion.
2020年度統計関連学会連合大会, オンライン開催, 2020年9月.
[43] 梅津佑太*.
超高次元加法モデルにおけるモデル選択.
2020年度統計関連学会連合大会, オンライン開催, 2020年9月.
[42] 二宮嘉之*, 梅津佑太.
傾向スコア解析におけるスパース推定と選択的推論.
2020年度統計関連学会連合大会, オンライン開催, 2020年9月.
[41] 梅津佑太*.
超高次元加法モデルにおける変数選択
第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019), ウインクあいち, 2019年11月.
[40] 梅津佑太*.
超高次元スパース加法モデルにおける変数選択
科研費シンポジウム「統計学と機械学習の数理と展開」, 東京工業大学, 2019年9月.
[39] 梅津佑太*, 竹内一郎.
Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける情動学習
第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018), 北海道大学, 2018年11月.
[38] 梅津佑太*.
Selective Inference under the Local Alternative.
2018年度統計関連学会連合大会, 中央大学, 2018年9月.
[37] 梅津佑太*.
探索的データ解析における統計推論
慶應義塾大学談話会, 慶應義塾大学, 2018年9月.
[36] 梅津佑太*.
Selective Inferenceに基づく多変量系列の変化点検出
日本行動計量学会第46回大会, 慶應大学, 2018年9月. (招待公演)
[35] 梅津佑太*, 竹内一郎.
Selective Inferenceに基づく変化点検出とその応用
日本応用数理学会2018年度年会, 名古屋大学, 2018年9月. (招待公演)
[34] 梅津佑太*.
多次元系列の変化点検出とSelective Inference
第3回統計・機械学習若手シンポジウム, 一橋講堂, 2018年8月.
[33] 梅津佑太*.
Selective Inference under the Local Alternative.
統計サマーセミナー2018, 長良川観光ホテル石金 (岐阜県岐阜市), 2018年8月.
[32] 井上茂乗*, 梅津佑太, 坪田庄真, 竹内一郎.
Post Clustering Inference とシングルセル解析への応用.
第33回IBISML研究会, 沖縄科学技術大学院大学, 2018年6月.
[31] 西和弥*, 佐久間拓人, 梅津佑太, 梶岡慎輔, 竹内一郎.
予測系列マイニングのための選択的推論とその軌跡データ分析への適用.
第33回IBISML研究会, 沖縄科学技術大学院大学, 2018年6月.
[30] 梅津佑太*.
探索的データ解析における統計推論.
広島大学 金曜セミナー, 広島大学, 2017年12月.
[29] 梅津佑太*.
Selective Inference for Change Point Detection in Multidimensional Sequence.
情報系 WINTER FESTA Episode3, 一橋講堂, 2017年12月. (ポスター)
[28] 井上茂乗*, 梅津佑太, 坪田庄真, 竹内一郎.
ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論.
第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017), 東京大学, 2017年11月.
[27] 梅津佑太*, 竹内一郎.
多次元系列における変化点検出のためのSelective Inference.
第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017), 東京大学, 2017年11月.
[26] 梅津佑太*, 竹内一郎.
多次元系列の変化点検出のためのSelective Inference.
2017年度統計関連学会連合大会, 南山大学, 2017年9月.
[25] 梅津佑太*.
多変量時系列の変化点検出のためのSelective Inference.
統計サマーセミナー2017, 鬼怒川パークホテルズ(栃木県日光市), 2017年8月.
[24] 梅津佑太*, 井上茂乗, 津田宏治, 竹内一郎.
Selective Inferenceによる変化点検出とその応用.
第16回西東京統計研究会, 専修大学生田キャンパス, 2017年3月.
[23] 梅津佑太*.
Selective Inferenceに関する最近の話題.
情報系 WINTER FESTA Episode2, 一橋講堂, 2016年12月.
[22] 梅津佑太*.
Selective Inferenceに関する最近の展開.
統計科学セミナー, 九州大学, 2016年12月.
[21] 梅津佑太*.
Selective Inferenceに関する最近の話題.
数理統計学セミナー, 大阪大学, 2016年12月.
[20] 梅津佑太*, 中川和也, 津田宏治, 竹内一郎.
高次元分類問題のためのSelective Inference.
IBISML2016, 京都大学, 2016年11月.
[19] 梅津佑太*.
変化点検出のためのSelective Inference.
第16回データサイエンスセミナー, 滋賀大学, 2016年11月.
[18] 梅津佑太, 中川和也, 井上茂乗*, 津田宏治, 杉山麿人, 前川卓也, 玉木徹, 依田憲, 竹内一郎.
時系列データの変化点検出におけるSelective Inference.
IBISML2016, 富山大学, 2016年9月. (ポスター)
[17] 梅津佑太, 中川和也, 井上茂乗, 津田宏治, 杉山麿人, 前川卓也, 玉木徹, 依田憲, 竹内一郎*.
時系列データの変化点検出におけるSelective Inference.
IBISML2016, 富山大学, 2016年9月. (口頭発表)
[16] 梅津佑太*, 中川和也, 津田宏治, 竹内一郎.
分類問題に対するSelective Inference.
2016年度統計関連学会連合大会, 金沢大学, 2016年9月.
[15] 梅津佑太*, 中川和也, 津田宏治, 竹内一郎.
2値分類問題に対するSelective inference.
統計サマーセミナー2016, サヤン・テラス ホテル&リゾート(千葉県夷隅郡), 2016年8月.
[14] 梅津佑太*.
$L_q$正則化法に対するAIC.
統計的推測における最近の展開, 玄海ロイヤルホテル(福岡県宗像市), 2015年12月.
[13] 梅津佑太*.
Defect rate evaluation via simple active learning.
第20回情報・統計シンポジウム, 九州大学, 2015年12月.
[12] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
スパース推定における情報量規準.
京都大学 数理研 研究集会「量子統計モデリングのための基盤構築」, 京都大学, 2015年11月.
[11] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
ブリッジ型正則化法におけるチューニングパラメータ選択のためのAIC.
2015年度統計関連学会連合大会, 岡山大学, 2015年9月.
[10] 梅津佑太*.
ブリッジ型正則化法におけるチューニングパラメータ選択のためのAIC.
統計サマーセミナー2015, 海峡ビュー下関(山口県下関市), 2015年8月.
[9] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
非凹罰則付き最尤法に対するAIC.
研究集会「統計的推測における最近の展開」, KKR山口あさくら(山口県山口市), 2014年12月.
[8] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
非凹罰則付き最尤法による変数選択のためのAIC.
2014年度統計関連学会連合大会, 東京大学, 2014年9月.
[7] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
非凹罰則付き最尤法による変数選択のためのAIC.
統計サマーセミナー2014, 森秋旅館(群馬県渋川市), 2014年8月.
[6] 梅津佑太*.
Multiple Gaussian Process Regression.
研究集会「統計手法における近年の話題とその応用」, KKRホテル(広島県広島市), 2013年12月.
[5] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
確率場を用いた判別分析と最適計画法.
2013年度統計関連学会連合大会, 大阪大学, 2013年9月.
[4] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
確率場を用いた判別分析と実験計画法.
統計サマーセミナー2013, ホテル賀茂川荘(広島県竹原市), 2013年8月.
[3] 梅津佑太*, 二宮嘉行.
確率場を用いた判別分析と最適計画法.
研究集会「統計的アプローチに関する最近の話題」, グローバルアリーナ(福岡県宗像市), 2012年12月.
[2] 梅津佑太*.
確率場を用いた判別分析と実験計画法.
統計サマーセミナー2012, 伊豆山研修センター(静岡県熱海市), 2012年8月.
[1] 梅津佑太*.
Pattern Theoryに基づく音声認識.
研究集会「統計的モデリングとその定量評価」, 国民宿舎呼子ロッジ(佐賀県唐津市), 2012年1月.