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稲津 佑（いなつ ゆう）

博士（理学）

名古屋工業大学大学院工学研究科 情報工学専攻 助教

〒466-8555 愛知県名古屋市昭和区御器所町

名古屋工業大学2号館4階402A室

E-mail: inatsu.yu[at]nitech.ac.jp

所属学会：日本統計学会

研究：

1. 経時データ解析における漸近理論

2. 非正則モデルの下での仮説検定およびモデル選択

3. 能動学習を用いたBlack-box関数に対するLevel set estimation

4. 不確実な入力を伴う下でのBlack-box関数に対するベイズ最適化

Key Words:

Active learning; Asymptotic expansion; Asymptotic theory; Bayesian optimization; Generalized estimation equation; Information criterion; Input uncertainty; Level set estimation; Model selection; Simple ordering; Tree ordering.

経歴：

2010年4月-2012年3月 広島大学理学部数学科

2012年4月-2014年3月 広島大学大学院理学研究科博士課程前期数学専攻

2014年4月-2017年3月 広島大学大学院理学研究科博士課程後期数学専攻

2017年4月-2020年10月 理化学研究所革新知能統合研究センター データ駆動型生物医科学チーム 特別研究員

2020年11月- 現職