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研究の概要

ビッグデータ時代にある中、データの収集、抽出、そして分析が一番大事です。データサイエンティストの不足が世界の課題となっている今、データ処理プロセスを研究を通じて学びながら、社会貢献ができる研究をしていきたいと思います。

研究内容

• テキストマイニングを用いたWebデータ分析

• 定量的・定性的評価法の分析

• サプライチェーン研究

• ビジネスゲーム研究

• フェアトレード研究

所属学生

M2　経営学研究科　ＷＡＮＧ　ＬＥＸＩＮ （2022-2023）

修了生
王子末（ＷＡＮＧ　ＺＩＭＯ）（2021-2022）
劉 冉（ＬＩＵ　ＲＡＮ）（2021-2022）

2年間の流れ

M1

1. 入学後、相談しながら研究の決定（必ず、学部時代の研究と関連させながら決める。）

2. 月1回の研究会

3. M１の秋か春に学会発表

M2

4. 月1回の研究会

5. 10月に大学院全体中間発表会

6. 秋に学会発表

7. 修士論文提出

授業

授業では主に、経営の現場・場面を想定し、データ分析をソフトを使いながら進めます。

主なソフトウエア

• Tableau

• SPSS

• KHCorder

• Python

参考
企業情報戦略演習Ⅰ
企業情報戦略演習Ⅱ