プログラムは随時更新します．
講演日程・タイトル・アブストラクト
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8/10日（金）
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Session1-1（13:10-14:30）
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石畠正和（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）
講演タイトル：統計・機械学習における離散構造処理
小宮山純平（東京大学）
講演タイトル：ノイズありソートアルゴリズムと境界通過確率
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Session1-2（15:00-16:20）
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谷岡健資（和歌山県立医科大学）
講演タイトル：クラスタリングを伴う相関行列の差の内積に関する低ランク近似について
園田翔（理化学研究所 革新知能統合研究センター）
講演タイトル：大域最適を与えるニューラルネットの積分表現
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Session1-3（16:50-18:20）
チュートリアル講演
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持橋大地（統計数理研究所）
講演タイトル：自然言語処理と統計・機械学習
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8/11日（土）
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Session2-1（10:00-11:20）
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小向翔（大阪大学）
講演タイトル：地域がん登録データ解析における感度解析
鎌谷高志（東京医科歯科大学）
講演タイトル：医学、医療におけるAIのインパクト
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Session2-2（13:00-15:00）
ポスターセッション
13:00-13:30 スポットライトプレゼンテーション（1人2分）
13:30-15:00 ポスタープレゼンテーション
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井上茂乗（名古屋工業大学）
タイトル：Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用（アブストラクト）
田口善弘（中央大学）
タイトル：テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用（アブストラクト）
本川哲哉（筑波大学）
タイトル：ニューラルネットワークにおけるヘッセ行列の逆伝播（アブストラクト）
中谷英仁（大阪大学）
タイトル：臨床試験データにおける新しい個別治療効果を用いたサブグループ探索解析（アブストラクト）
竹中誠（首都大学東京）
タイトル：単語分散表現の統計力学的解釈に向けて（アブストラクト）
鈴木健太（名古屋工業大学）
タイトル：階層型クラスタリング後のSelective Inference（アブストラクト）
坂本航太郎（筑波大学）
タイトル：量子機械学習（アブストラクト）
TRAN QUANG KHAI（セコム株式会社）
タイトル：生活リズムの大域的な変化を検知する際の課題抽出と教師なし機械学習手法の評価（アブストラクト）
宮原雅人（早稲田大学）
タイトル：木構造棒折り過程によるIRMの階層化と生命情報解析への応用 （アブストラクト）
松井秀俊（滋賀大学）
タイトル：関数データ解析による統計的アプローチ（アブストラクト）
江本遼（名古屋大学）
タイトル：脳画像と疾患の関連解析における効果サイズ推定（アブストラクト）
熊谷亘（理化学研究所 革新知能統合研究センター）
タイトル：PUデータを用いた転移学習（アブストラクト）
梅津祐太（名古屋工業大学）
タイトル：多次元系列の変化点検出とSelective Inference（アブストラクト）
松井孝太（理化学研究所 革新知能統合研究センター）
タイトル：Power Series Kernelを用いたノンパラメトリック学習における変数選択（アブストラクト）
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Session2-3（15:10-16:30）
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竹内孝（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）
講演タイトル：時空間データ解析のための自己回帰テンソル分解法
横井祥（東北大学）
講演タイトル：共起から類似を測る、類似から共起を測る
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Session2-4（17:00-18:10）
特別講演
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鈴木大慈（東京大学）
講演タイトル：深層学習の統計的学習理論：カーネル法とウェーブレット解析による視点
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8/12日（日）
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Session3-1（10:00-11:20）
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矢野恵佑（東京大学）
講演タイトル：Divergence for statistical analysis of spherical data
吉田拓真（鹿児島大学）
講演タイトル：Extreme value inference for nonparametric quantile regression
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Session3-2（13:00-14:20）
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南賢太郎（東京大学）
講演タイトル：Optimal rates in piecewise monotone regression
二反田篤史（東京大学）
講演タイトル：ResNet型勾配Boosting法の収束解析
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Session3-3（14:50-16:10）
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包含（東京大学）
講演タイトル：対データとラベル無しデータを用いた分類
今泉允聡（統計数理研究所）
講演タイトル：Analysis for Deep Learning by Function Estimation Theory