Programa provisório. Ver mudanças em breve, especialmente na bibliografia.

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS

PROFESSOR(A): ROBERTO ALMEIDA BITTENCOURT

PERÍODO LETIVO: 2015.2

PROGRAMA DA DISCIPLINA

EXA 170 – INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

CARGA HORÁRIA/CREDITAÇÃO

60 horas / (T:30; P:30; E:00)

PRÉ-REQUISITOS

Não há.

EMENTA

Noções de arquitetura e organização de computadores, sistemas operacionais,

redes de computadores e banco de dados. Paradigmas de linguagens de programação.

Compiladores e interpretadores. Noções de algoritmo, dado, variável, instrução e

programa. Tipos e estruturas elementares de dados. Instruções condicionais,

incondicionais e de repetição. Tipos definidos pelo usuário. Estruturas compostas de

dados: vetores, matrizes e registros. Subprogramas: funções, procedimentos e

recursividade. Noções de arquivos em programação. Aplicações com linguagens de

programação.

OBJETIVOS

Geral:

• • Ser capaz de resolver problemas algorítmicos através da construção de pequenos programas em uma linguagem de programação atual.

Específicos:

• • Compreender, de maneira introdutória, o funcionamento dos computadores digitais;

  • Aplicar conceitos de algoritmos para projetar a solução de pequenos problemas de informação;

  • Ser capaz de se expressar, em nível básico, em uma linguagem de programação atual, através de estrututas de controle, processamento e entrada e saída;

  • Compreender estruturas de dados básicas homogêneas e heterogêneas em memória e usá-las para armazenar dados em memória;

  • Aplicar os conceitos de arquivos para armazenamento e recuperação de informação.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

• 1. Algoritmos e o ambiente Scratch.

     1. 1. Ambiente Scratch: visão geral.

        2. Comandos de aparência, movimento, caneta, sensores, controle, variáveis e expressões.

        3. Entrada de dados através de mouse e teclado.

        4. Saída de dados na tela.

        5. Variáveis e expressões aritméticas.

        6. Estruturas de seleção e expressões lógicas.

        7. Estruturas de repetição.

        8. Comunicação entre objetos.

  2. Desenvolvimento de programas no framework AppInventor.

• • • 1. Design de interação.

      2. Comandos do AppInventor.

      3. Construção de scripts.

      4. Renderização de listas.

      5. Persistência de dados.

• 3. Linguagem Python.

• • • 1. Entrada e saída.

      2. Expressões aritméticas.

      3. Expressões lógicas e estruturas de seleção.

      4. Estruturas de repetição.

      5. Estruturas de dados básicas.

      6. Funções e módulos em Python.

      7. Arquivos em Python.

      8. Bibliotecas básicas de Python.

      9. Erros e exceções.

• 4. Framework web2py.

• • • 1. Noções básicas: programação para web, CSGI e MVC.

      2. O ambiente web2py.

      3. Modelos: DAL, CRUD, tipos de dados e validação, administração do BD, modelagem de dados.

      4. Controladores: mapeamento de URLs, passagem de parâmetros, API, renderização de conteúdo, controle de acesso e autenticação.

      5. Visões: templates, helpers, formulários, upload e validação.

      6. Distribuição e publicação de aplicações. Tópicos avançados.

METODOLOGIA

A metodologia será um híbrido de aulas expositivas dialogadas e tutoriais de técnicas e ferramentas, além de atividades práticas de laboratório para a construção de programas.

MATERIAL UTILIZADO

Quadro branco, pincel, apagador, computador e projetor multimídia.

AVALIAÇÃO

A disciplina será dividida em quatro unidades, para que o estudante possa refletir sobre sua situação em diferentes momentos do curso e, caso necessário, realizar correções de rumo no processo de aprendizagem.

Medidas da Unidade:

A medida de cada uma das quatro unidades será extraída de uma prova prática realizada no final da unidade.

Média Parcial:

A média parcial será a média aritmética das medidas de cada unidade. Obtendo média igual ou superior a 7,0 (sete), o estudante pode ser aprovado, caso cumpra os requisitos de frequência.

Prova Final:

• • Não obtendo média parcial suficiente na avaliação do módulo, o estudante poderá fazer prova final, e a média final será calculada de acordo com o sistema de avaliação vigente na UEFS.

Aprovação no módulo:

Para ser aprovado no módulo, o estudante precisa cumprir os seguintes requisitos:

• • Ter frequência igual ou superior a 75% da carga horária efetiva ministrada no módulo, caso contrário haverá reprovação por frequência;

  • Ser aprovado na avaliação do módulo, caso contrário haverá reprovação por nota.

REFERÊNCIAS

LIVROS-TEXTO

MANZANO, J. A. N. G. Estudo Dirigido de Linguagem C. São Paulo: Érica: 1997.

MANZANO, J. A. N. G., OLIVEIRA, J. F. Algoritmos : Lógica para Desenvolvimento de Programação. São Paulo: Érica, 1996.

FORBELLONE, A. V. L., EBERSPACHER, H. F. Lógica de Programação : A Construção de Algoritmos e Estrutura de Dados. 2. ed. São Paulo: Makron Books, 2000.

FARRER, H., et al. Algoritmos Estruturados. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python. 2. ed. Novatec, 2014.

ALVES, F. J. Introdução à Linguagem de Programação Python. Ciência Moderna, 2013.

Diversas apostilas e web sites.

LEITURA COMPLEMENTAR

BEAZLEY, D., JONES, B. K. Python Cookbook. Novatec, 2013.

Diversas apostilas e web sites.