Componente Curricular: Amostragem I
Código: 1114195
Créditos: 04
Carga Horária: 60 horas
Pré-Requisito: Inferência Estatística I (1114190)
Unidade Responsável: UAEst/CCT
Ementa
Introdução à amostragem. Amostragem aleatória simples (com e sem reposição). Distribuições amostrais. Erro amostral. Estimação de médias e proporções. Tamanho de uma amostra. Amostragem sistemática. Amostragem estratificada. Métodos especiais de amostragem.
I - Objetivos
Apresentar ao aluno as principais técnicas de amostragem, suas características básicas, determinação do tamanho de uma amostra e tipos de estimadores.
II - Conteúdo Programático
UNIDADE 1: INTRODUÇÃO À AMOSTRAGEM. Etapas de um levantamento amostral. Variáveis e atributos. Especificação dos parâmetros. Unidade elementar, amostral e resposta. População alvo, referenciada e amostrada. Métodos de coleta de dados. Planejamento e seleção da amostra. Tipos de amostras. Processamento dos dados. Análise dos resultados. Apresentação dos resultados. Disponibilidade dos dados.
UNIDADE 2: PRINCIPAIS DEFINIÇÕES E NOTAÇÕES. Unidade elementar. População. Variável. Parâmetro. Estatística. Estimador. Estimativa. Total, média, variância, desvio padrão, covariância e correlação (versões populacionais e amostrais). Distribuições amostrais. Propriedades de um estimador.
UNIDADE 3: AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES. Definições e notações. Estimação do total, da média e da proporção dentro do plano Amostragem Aleatória Simples sem reposição. Estimação do total, da média e da proporção dentro do plano Amostragem Aleatória Simples com reposição. Normalidade assintótica e intervalos de confiança. Determinação do tamanho da amostra.
UNIDADE 4: AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA. Definições e Notações. Estimação do total, da média e da proporção. Alocação da amostra pelos estratos: alocação proporcional, uniforme, ótima com custos variáveis e ótima de Neyman. Normalidade assintótica e intervalos de confiança. Determinação do tamanho da amostra.
UNIDADE 5: AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA. Definições e Notações. Comparação da amostragem sistemática com a amostragem aleatória simples e a estratificada. Casos especiais da utilização da amostragem sistemática. Estimação do total, da média e da proporção. Normalidade assintótica e intervalos de confiança.
III - Referências Bibliográficas
Bibliografia Básica:
BOLFARINE, H.; BUSSAB, W. O. Elementos de Amostragem. São Paulo: ABE - Projeto Fisher, Edgard Blücher, 2005.
SILVA, N. N. Amostragem Probabilística: Um Curso Introdutório. 2. ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2001.
Bibliografia Complementar:
HANSEN, M. H.; HURWITZ, W.N. and MADOW, W.G. Sample Survey Methods and Theory. Volume1. New York: John Wiley, 1953.
LEVI, P. S. e LEMESHOW, S. Sampling of Populations: Methods and Applications. 4.ed. New York: John Wiley & Sons, 1999.
OLIVEIRA, F. E. M. SPSS Básico para Análise de Dados. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2008.
RODRIGUES, J.; BOLFARINE, H. Teoria da Previsão em Populações Finitas. Rio de Janeiro: VI SINAPE, 1984.
APRENDA A USAR O R. Guia de referências com livros, tutoriais e outros materiais para aprender a linguagem do software estatístico R. Disponível em <http://feferraz.net/br/P/Aprenda_a_usar_o_R>. Acesso em 10/junho/2010.