Lý thuyết:
1. Giới thiệu: download
2. Cú pháp và cấu trúc cơ bản: download
3. Kiểu dữ liệu List, Tuple, Set, Dictionary: download
4. Function, Module, Package and Exception: download
5. OOP: download
6. Thư viện phổ biến: numpy, matplotlib, pandas, scipy, scikit-learn, ...
Numpy, matplotlib: download visualization
Pandas, sklearn: download
7. Xử lý cơ bản
Example module : statistics linear algebra visualization
Demo 2_ Phân tích dữ liệu: download employee dataset download
Xử lý file JSON (json module): download
Xử lý đa luồng (multithreading): download
Thực hành
1. HW 1: Bài 1: download, Bài 2: download
2. HW 2 (for, if ... else...) : download
3. HW 3 (string): download
4. HW 4_1 ( list) : download
5. HW 4_2: set and dictionary: download
6. Bài tập bổ sung List-Tuple-String-Set-Dictionary : download
7. HW: OOP download
8. HW: Numpy download
9. HW: Pandas DataFrame : dataset download homework download ;
10. HW: Serie và DataFrame (bổ sung): download