Publications

The published papers
Click on the underlined name to view the article.

Scopus/ISI indexed papers

[1]. Dien N.P., Du N.T. (2019): On a Diagnostic Procedure to Automatically Classify Gear Faults Using the Vibration Signal Decomposition and Support Vector Machine. In: Fujita H., Nguyen D., Vu N., Banh T., Puta H. (eds) Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2018. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 63. Springer, Cham, pp.425-432. (Scopus)

[2]. Dien N.P., Du N.T. (2020) (Scopus): Fault Detection for Machines in Non-stationary  Operations Using Order Tracking and Cepstrum. In: Sattler KU., Nguyen D.,Vu N., Tien   Long B., Puta H. (eds) Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 104. Springer, Cham, pp. 349-356.

[3]. Nguyen Phong Dien, Nguyen Trong Du (2020). Gear Crack Detection Under Variable Rotating Speed Conditions using A Single Channel Accelerometer. International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development, (IJMPERD) ISSN (P): 2249–6890; ISSN (E): 2249–8001, Vol. 10, Issue 3, Jun 2020, 127–136 (Q3 - Scopus)

[4]. Du N.T., Dien N.P. (2021) Gear Fault Classification Using the Vibration Signal Decomposition and Neural Networks. In: Sattler KU., Nguyen D.C., Vu N.P., Long B.T., Puta H. (eds) Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 178. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64719-3_53

[5]. Du N.T., Dien, N.P. (2022). Advanced Signal Decomposition Methods for Vibration Diagnosis of Rotating Machines: A Case Study at Variable Speed. In: Tien Khiem, N., Van Lien, T., Xuan Hung, N. (eds) Modern Mechanics and Applications. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-3239-6_30 (Scopus)

[6]. Du, N., Dien, N., Cuong, N. (2022). Detection Fault Symptoms of Rolling Bearing Based on Enhancing Collected Transient Vibration Signals. In: Le, AT., Pham, VS., Le, MQ., Pham, HL. (eds) The AUN/SEED-Net Joint Regional Conference in Transportation, Energy, and Mechanical Manufacturing Engineering. RCTEMME 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-1968-8_30 (Scopus)

[7]. Du NT, Dien NP and Nga NTT (2022) Gear fault detection in gearboxes operated in non-stationary conditions based on variable sideband analysis without a tachometer. Front. Mech. Eng 8:1021222. doi: 10.3389/fmech.2022.1021222 (ESCI-Q2)

[8]. Nguyen, T.-D.; Nguyen, P.-D. Improvements in the Wavelet Transform and Its Variations: Concepts and Applications in Diagnosing Gearbox in Non-Stationary Conditions. Appl. Sci. 2024, 14, 4642. https://doi.org/10.3390/app14114642 (SCIE - Q2)

[9]. Du NT, Trung PT, Cuong NH and Dien NP (2024), Automatic rolling bearings fault classification: a case study at varying speed conditions. Front. Mech. Eng 10:1341466. doi: 10.3389/fmech.2024.1341466 (ESCI - Q2)

[10] Trong-Du Nguyen,  Huu‑Cuong Nguyen, Duong‑Hung Pham, Phong‑Dien Nguyen (2024). A distinguished deep learning method for gear fault classification using time–frequency representation. Springer Nature. https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-024-06033-7 (ESCI-Q2)

[11] Trong-Du Nguyen, Huu-Cuong Nguyen, Van-Minh-Hoang Nguyen and Phong-Dien Nguyen (2024). Tacholess Time Synchronous Averaging for Gear Fault Diagnosis in Wind Turbine Gearboxes Using a Single Accelerometer. Machines (SCIE-Q2)

Tạp chí trong nước: 

[1]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2013). Nhận dạng hư hỏng của ổ bi trong quá trình vận hành bằng phân tích wavelet các dao động riêng tần số cao. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Năng lượng số 6, trường Đại học Điện Lực, trang 24-30. 

[2]. Nguyễn Trọng Du (2015). Phương pháp nhận dạng hư hỏng bộ truyền bánh răng trong điều kiện vận hành với tốc độ quay biến đổi bằng phép biến đổi nén Wavelet suy rộng. Tạp chí Cơ khí Việt Nam,số 1+2, trang 159-165.

[3]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2015). Phát hiện sớm hư hỏng của bánh răng từ dao động của vỏ hộp số bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ trong miền thời gian. Tạp chí khoa học và công nghệ các trường Đại học kỹ thuật, số 104, trang 73-77.

[4]. Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Phong Điền (2015). Chẩn đoán sớm hư hỏng hệ truyền động bằng kỹ thuật phân tích dao động mới. Tạp chí nghiên cứu khoa học và công nghệ Quân sự, số 36, trang 160-166.

[5]. Nguyen Phong Dien, Nguyen Trong Du (2015). Detection of Gear Faults in Gearboxes using Advanced Signal Processing Methods. Journal of Science of Technology 106, pp. 063-068. 

[6]. Nguyen Trong Du (2017). Phân loại hư hỏng bánh răng bằng mạng nơ ron trên cơ sở phân tích thành phần chính. Tạp chí cơ khí số 9, trang 19 - 24. 

[7]. Nguyễn Trọng Du (2017). Phân loại hư hỏng ổ đỡ con lăn bằng phương pháp mạng nơ ron trên    cơ sở kết hợp hai phương pháp EEMD và PCA. Tạp chí cơ khí số 9, trang 73 - 79. 

[8]. Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Thanh Hải, Phùng Minh Ngọc (2018): Sử dụng phép biến đổi nén đồng bộ wavelet kết hợp máy học vector hỗ trợ để phân loại hư hỏng bộ truyền bánh răng. Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số Đặc san FEE tháng 8, trang 226 - 231. 

Hội nghị Quốc tế:

[1]. Nguyen Trong Du, Nguyen Phong Dien (2014). Detecting gear tooth cracks using K-hybrid thresholding de-noising method based on continuous wavelet transforms. Proceedings of the 7th AUN/SEED-Net Regional Conference in Mechanical and Manufacturing Engineering (RCMME2014), Ha noi, October 9-10, pp. 122 - 126.

[2]. Nguyen Trong Du, Nguyen Phong Dien (2014). Gear fault identification using artificial neural network and wavelet packet transform. Proceedings of the 3rd International Conference on             Engineering Mechanics and Automation - ICEMA 3, Ha noi, October 15, pp. 17 – 22.

Hội nghị trong nước:

[1]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2012). Phát hiện vết nứt răng của bộ truyền bánh răng bằng phương pháp trung bình hóa tín hiệu dao động và phép biến đổi Wavelet liên tục. Tuyển tập công trình khoa học hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ 9, tập 1 – Động lực học và Điều Khiển, Hà nội, tháng 12, trang 119-129.

[2]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2013). Phát hiện hư hỏng trong các hệ truyền động cơ khí bằng kỹ thuật chẩn đoán rung. Hội nghị khoa học và công nghệ toàn quốc về Cơ khí, Đại học Công nghiệp Hà Nội, tháng 4, trang 249-255.

[3]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2014). Một phương pháp phân tích dao động của hệ truyền động với tốc độ vận hành thay đổi: Áp dụng cho hộp số bánh răng công nghiệp. Tuyển tập công trình hội nghị Cơ học kỹ thuật toàn quốc kỷ niệm 35 năm thành lập Viện Cơ học, tập 1 – Cơ học máy, Cơ học Thủy khí và Động lực học và Điều khiển, Hà nội, tháng 04, trang 491-496.

[4]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Thanh Hải (2015). Chẩn đoán dao động cho thiết bị quay bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ cải tiến. Tuyển tập công trình Hội nghị cơ học kỹ thuật toàn quốc, Đà Nẵng tháng 8, trang 62 - 72. 

[5]. Nguyễn Trọng Du (2016). Một phương pháp phát hiện nhanh các hư hỏng có trong ổ đỡ con lăn. Hội nghị quốc tế về Khoa học và công nghệ kỷ niệm 50 năm trường ĐH Điện Lực, trang 1017 - 1023.

[6]. Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Phong Điền (2016). Nhận dạng sớm trạng thái hư hỏng trong hộp số bánh răng bằng nhiều phương pháp kết hợp. Hội nghị quốc tế về Khoa học và công nghệ kỷ niệm 50 năm trường ĐH Điện Lực, trang 1008 - 1016. 

[7]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2016). Tự động nhận dạng hư hỏng bánh răng từ tín hiệu dao động bằng mạng nơron với tham số tối ưu. Hội nghị Khoa học toàn quốc lần thứ 2 về Cơ kỹ thuật và Tự động hóa Ngày 7-8 tháng 10 năm 2016, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, trang 316-320.

[8]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2016). Giám sát hư hỏng hộp số nhiều cấp bằng kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh chỉ sử dụng duy nhất một đầu đo. Hội nghị Khoa học toàn quốc về Cơ Khí – Động Lực, tháng 10/2016, Trường ĐHBK HN, trang 333-337. 

[9]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2017). Đánh giá những kết quả mới công bố về ứng dụng của phân tích Wavelet trong chẩn đoán hư hỏng hộp số bánh răng. Hội nghị cơ học toàn quốc trang 8-14. 

[10]. Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Trọng Du (2017). Ứng dụng phép biến đổi Fourier nén đông bộ suy rộng trong nhận dạng hư hỏng bộ truyền bánh răng có tốc độ quay biến đổi. Tuyển tập Hội nghị khoa học thường niên Trường Đại học thủy lợi, trang 197 - 299.