AIやデジタルサービスは、設計次第で「使われるかどうか」が決まる。

田中知美は、人間の意思決定に基づき、その仕組みを解明し設計する行動経済学者・AI戦略家である。

専門領域

🧠　AI導入・活用戦略の最適化

技術とユーザー体験を接続し、「使われるAI」を実現する設計

🧠　行動経済学に基づく意思決定設計

認知・心理インサイトを活用した行動変容とプロダクト体験の設計

🧠　Trust & Safety／安全なプラットフォーム設計

認知バイアスの悪用を防ぐ行動設計とシステム設計

提供価値

🎯 　プロダクト・エンゲージメントの向上

定着率・継続利用の最大化（ユーザー負担の最小化）

🎯 　意思決定の質とコンバージョンの改善

ビジネスKPIとユーザー価値を両立する設計

🎯 　現場で機能するシステム設計

理論を実装へと落とし込み、現場の制約の中で機能する仕組みの設計

🎯 　デジタル・ガバナンスと信頼基盤の構築

安全性と信頼性を基盤とした、持続的なプロダクト成長の実現

20年以上にわたり、学術界、国際機関、テック業界を横断して活動。アリゾナ州立大学助教授、慶應義塾大学特任准教授を経て、世界銀行上級エコノミストとして各国政府の政策設計やデータに基づく意思決定支援に従事。

民間企業では、意思決定と行動変容を軸としたプロダクト・システム設計をリード。Match Groupでは、TinderやPairsを含む15以上のサービスにおいて「Safety by Design（セーフティ・バイ・デザイン）」プログラムを創設し、数千万人規模のユーザーに影響する安全性と体験設計の基盤を構築。

Amazonでは、データに基づく意思決定を最適化する仕組みを構築し、マーケティングおよび組織における意思決定プロセスの高度化を主導。Oracleでは約160億円規模の生成AI事業の立ち上げをリード。

現在は、Behavioral AI Labの創設者として、行動経済学とAIを統合した意思決定設計に取り組むとともに、グローバルに展開する行動経済学コンサルティング会社BEworksの日本代表として、企業および公共分野における行動経済学の実務応用を推進。近畿大学客員教授も務める。

専門領域は、AI導入と定着、ユーザー行動の変容設計、責任あるAIの設計。行動経済学・データサイエンス・AIを統合し、「実際に使われ、成果につながる意思決定の仕組み」を構築することを強みとする。

研究成果は、American Economic Review、Harvard Business Reviewなどのトップジャーナルに掲載。日本経済新聞社より円城寺次郎記念賞を受賞し、日経WOMAN「ウーマン・オブ・ザ・イヤー」キャリアクリエイト部門に選出。

また、AI倫理・ガバナンス分野でも活動し、国連ニューヨーク本部および国連アジア・欧州地域のシンポジウムにて基調講演を行うなど、責任あるAIに関するグローバルな議論をリードしている。