最適メモリで動的更新可能な圧縮接尾辞配列に関する論文をarXivに公開しました。公開日：2024年4月11日（木）。
2024年4月1日付けでチームリーダーに昇進しました。引き続き、どうぞよろしくお願いいたします。
「機械学習による人間の選択行動とシミュレーションの新展開」と題した理研-AIPのミニワークショップを開催しました。このワークショップでは、機械学習が人間の選択行動の理解やシミュレーションにどのように貢献できるかについて、最新の研究成果と洞察を共有しました。ワークショップの内容は、以下のリンクから動画でご覧いただけます。最先端の研究に基づく知見や議論をぜひご覧ください。
ワークショップの動画を見る
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今後も理研-AIPでは、機械学習をはじめとする先進的な研究に関するワークショップを開催していきます。引き続きご注目ください。(２０２３年１２月５日（火）)
連長圧縮BWT(RLBWT)の構築アルゴリズムに関する論文が理論計算機科学のトップ会議であるICALP'22に採択されました。(2022年4月19日(火))
技術情報協会から マテリアルズ・インフォマティクスに関する本が出版されました。(2021年9月3日(金))
学術変革領域A「サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション」に採択されました。分担者として参加します。(2021年9月1日(金))
移動軌跡データ処理のためのカーネル法に関する論文(主著:竹内考)が移動軌跡データ処理の主要国際会議SIGSPATIAL'21に採択されました。(2021年8月16日(月))
RLBWT上の文字列検索索引に関する論文(主著:西本貴明)が理論計算機科学のトップ国際会議ICALP'21に採択されました。(2021年4月22日(木))
ゲノムなどの繰り返しの多い文字列に対する高速かつメモリー効率の良い部分文字列列挙アルゴリズムに関する論文がCPM'21に採択されました。(2021年4月9日(金))