Members

Dr. Subrata Bhattacharjee (Postdoctoral Researcher,  2026.03~)  Google Scholar Link

• Email: subh@kumoh.ac.kr

• Research Topic: Multimodal Brain-Age Estimation and Prognostic Modeling for MCI-to-Alzheimer’s Progression using Longitudinal MRI 

• Publications: 

1. N/A

•  Conference Proceedings:

1. S Bhattacharjee, S Choe (2026.05.08) "Hybrid Forensic–Foundation Fusion for Detecting GAN-Generated Medical Images" 2026 KOSOMBE Spring Conference, Shinhwa world, Jeju

So-yun Park  (Ph.D. student, 2026.03~) Google Scholar Link

• Email: alice3913@kumoh.ac.kr 

• Research Topic: Comparative Analysis of Learning Paradigms for Robustness to Domain Shift in Histopathological Image Analysis

• Publications: 

1. G Ayana, S Park, KC Jeong, S Yoon, S Choe*, "Development and Evaluation of a Multistage Transfer Learning Framework for Robust Medical Image Analysis," Scientific Reports, 16, 8873 (IF: 3.9, Q1, 18%)_20260228 (ISSN: 2045-2322) https://doi.org/10.1038/s41598-026-42157-z

2. G Ayana, BD Wako, S Park, KC Jeong, S Yoon, S Choe*, "Multistage transfer learning for skin squamous cell carcinoma histopathology image classification," Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 117, 109660 (IF: 4.9, Q2, 25.4%)_20260515 (ISSN: 1746-8094) https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109660 

3. 박소윤, 최세운*,  "광학현미경 암세포 이미지 증강을 위한 GAN 모델 비교 연구" 한국정보통신학회논문지, Vol. 29, No. 10, pp. 1422-1429_20251031 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2025.29.10.1422 

4. G Ayana, BD Wako, S Park, J Kong, SM Han, S Yoon, S Choe*, "Breaking Diagnostic Barriers: Vision Transformers Redefine Mpox Detection," Diagnostics, Vol. 15, No. 13, 1698 (IF: 3.3, Q1, 17%)_20250703 (ISSN: 2075-4418) https://doi.org/10.3390/diagnostics15131698 

5. S Park, G Ayana, BD Wako, KC Jeong, S-D Yoon, S Choe*, "Vision Transformers for Low Quality Histopathological Images: A Case Study on Squamous Cell Carcinoma Margin Classification," Diagnostics, Vol. 15, No.3,  260  (IF: 3.3, Q1, 17%)_20250123 (ISSN: 2075-4418) https://doi.org/10.3390/diagnostics15030260

6. 김재광, 김한결, 김민경, 박소윤, 최세운*, "ArcFace 기반 블랙박스용 운전자 검증 애플리케이션 개발," 한국정보통신학회논문지, Vol. 28, No. 3, pp. 304-309_20240331 (ISSN: 2234-4772)  http://doi.org/10.6109/jkiice.2024.28.3.304

7. 김민경, 박소윤, 최세운*, "영상처리를 활용한 ALA 광감각제가 처리된 암세포의 증식제어 효과 연구" 한국정보통신학회논문지, Vol. 28, No. 1, pp. 40-46_20240131 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2024.28.1.40 

•  Conference Proceedings:

1. 박소윤, 최세운 (2026.05.08) "입력 변형 환경에서 학습 방식에 따른 모델 성능 차이 분석" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

2. 박소윤, 임혜진, 최세운 (2025.11.07), "광학현미경 기반 암세포 진단 보조를 위한 GAN 생성 영상의 유효성 평가" 2025 대한의용생체공학회 추계학술대회, 인제대학교, 김해

3. 박소윤, 최세운* (2025.07.18) "GAN 기반 합성 이미지의 의료적용 가능성 탐색: 암세포 사례 연구" 대한전기학회 제56회 하계학술대회, BEXCO 컨벤션홀, 부산

4. 박소윤, 최세운* (2025.05.23) "생성적 적대 신경망(GAN)을 이용한 암세포 이미지 합성 및 분석" 제57회 한국정보통신학회 춘계종합학술대회, 히든클리프 호텔엔 네이쳐, 제주

5. G Ayana, S Park, S Choe (2025.02.19), "Vision transformers for Mpox detection," International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2025), Fukuoka University, Fukuoka, Japan 

6. S Park, G Ayana, S Choe (2025.02.19), "Squamous Cell Carcinoma Margin Classification Using Vision Transformers from Digital Histopathology Images" International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2025), Fukuoka University, Fukuoka, Japan

7. S Park, E Lee, G Ayana, S Choe* (2024.07.18) "Evaluation of Photothermal and Photodynamic Therapy Effects of Nanocomposites via Fluorescence Microscopy Imaging" Therapeutic & Diagnostic Systems and Technologies , IEEE EMBC 2024, Disney's Coronado Springs, Orlando, FL USA

8. E Lee, S Park, G Ayana, S Choe* (2024.07.18) "Efficacy of Photodynamic Therapy with a Novel LED System on Cervical Cancer Cells" Therapeutic & Diagnostic Systems and Technologies , IEEE EMBC 2024, Disney's Coronado Springs, Orlando, FL USA

9. G Ayana, E Lee, S Park, S Choe* (2024.07.18) "Multistage Transfer Learning for Skin Cancer Squamous Cell Carcinoma Histopathology Image Classification"  Therapeutic & Diagnostic Systems and Technologies , IEEE EMBC 2024, Disney's Coronado Springs, Orlando, FL USA

10. 이언진, 김민경, 박소윤, 최세운* (2023.10.27)  "광 자극 인가 실리카 코팅된 골드나노라드가 자궁경부암세포에 미치는 영향" 제54회 한국정보통신학회 추계종합학술대회, 한경대학교

11. 김민경, 박소윤, 이언진, 최세운* (2023.05.26) "ALA를 이용한 자궁경부암과 유방암세포 광역학 치료의 항암효과 연구" 제53회 한국정보통신학회 춘계종합학술대회, 세종시티 오송호텔

•  Awards:

1. 우수포스터상, 대한의용생체공학회 2025년 추계학술대회, "광학현미경 기반 암세포 진단보조를 위한  GAN 생성 영상의 유효성 평가" (박소윤, 임혜진), 2025.11.07

•  Patent:

1. [2026]  10-2026-0016248, 최세운, 박소윤, "다중 품질 지표 기반 생성적 적대 신경망 선택 및 실제/합성 이미지 혼합 제어를 이 용한 암세포 분류 성능 향상 방법", 2026.01.27. (특허출원)

2. [2022] 10-2466035, 최세운, 남유선, 박민제, 박소윤, "모발 청소 기능이 포함된 헤어드라이어", 2022.11.08. (특허등록)

Nazrawit Lakew Teshome (M.S. student, kit-GKS student, 2024.09~)

• Email: nazu.lakew@kumoh.ac.kr

• Research Topic: Generative Adversarial Networks  for skin cancer images, AI-based skin cancer image classification

• Publications: 

1. 1. R Alemu, N Teshome, S Choe*, "Enhancing Breast Cancer Histopathology Image Classification via GAN-Based Data Augmentation and CNN Ensemble Model" The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 29, No. 11, pp.1602-1610_20251130 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2025.29.11.1602

   2.  N Teshome, R Alemu, S Choe*, "Comparative Evaluation of GAN Models for Synthetic Skin Lesion Image Generation" The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 29, No. 10, pp.1385-1394_20251031 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2025.29.10.1385 

•  Conference Proceedings:

1. 1. N Teshome, R Alemu, S Choe (2026.05.08) "GAN 기반 피부 병변 합성 이미지 생성: 비교 평가 및 다중 클래스 분류" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

   2. R Alemu, N Teshome, S Choe (2026.05.08) "합성 데이터 증강과 앙상블 학습을 활용한 유방암 영상 분류" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

   3. N Teshome, R Alemu, S Choe (2025.11.07) "Comparative Evaluation of GAN Models for Synthetic Skin Lesion Image Generation" 2025 대한의용생체공학회 추계학술대회, 인제대학교, 김해

   4. R Alemu, N Teshome, S Choe (2025.11.07) "Augmenting Breast Cancer Histopathology Image using GAN for Classification" 2025 대한의용생체공학회 추계학술대회, 인제대학교, 김해

   5. R Alemu, N Teshome, S Choe* (2025.10.24) "유방암 조직병리 영상 분류를 위한 생성적 적대신경망 기반 데이터 증강 기법 연구" 제58회 한국정보통신학회 추계종합학술대회, 국립한국해양대학교, 부산

   6. N Teshome, R Alemu, 최세운* (2025.05.23) "생성적 적대 신경망 (GANs) 기반 피부암 합성 이미지 생성" 제57회 한국정보통신학회 춘계종합학술대회, 히든클리프 호텔엔 네이쳐, 제주

Rediet Habtu Alemu (M.S. student, kit-GKS student, 2024.09~)

• Email: rediet@kumoh.ac.kr

• Research Topic: Generative Adversarial Networks  for histopathological images, AI-based histopathological image classification

• Publications: 

1. R Alemu, N Teshome, S Choe*, "Enhancing Breast Cancer Histopathology Image Classification via GAN-Based Data Augmentation and CNN Ensemble Model" The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 29, No. 11, pp.1602-1610_20251130 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2025.29.11.1602 

2.  N Teshome, R Alemu, S Choe*, "Comparative Evaluation of GAN Models for Synthetic Skin Lesion Image Generation" The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 29, No. 10, pp.1385-1394_20251031 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2025.29.10.1385 

•  Conference Proceedings:

1. 1. N Teshome, R Alemu, S Choe (2026.05.08) "GAN 기반 피부 병변 합성 이미지 생성: 비교 평가 및 다중 클래스 분류" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

   2. R Alemu, N Teshome, S Choe (2026.05.08) "합성 데이터 증강과 앙상블 학습을 활용한 유방암 영상 분류" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

   3. N Teshome, R Alemu, S Choe* (2025.11.07) "Comparative Evaluation of GAN Models for Synthetic Skin Lesion Image Generation" 2025 대한의용생체공학회 추계학술대회, 인제대학교, 김해

   4. R Alemu, N Teshome, S Choe* (2025.11.07) "Augmenting Breast Cancer Histopathology Image using GAN for Classification" 2025 대한의용생체공학회 추계학술대회, 인제대학교, 김해

   5. R Alemu, N Teshome, S Choe* (2025.10.24) "유방암 조직병리 영상 분류를 위한 생성적 적대신경망 기반 데이터 증강 기법 연구" 제58회 한국정보통신학회 추계종합학술대회, 국립한국해양대학교, 부산

   6. N Teshome, R Alemu, 최세운* (2025.05.23) "생성적 적대 신경망 (GANs) 기반 피부암 합성 이미지 생성" 제57회 한국정보통신학회 춘계종합학술대회, 히든클리프 호텔엔 네이쳐, 제주

WooJin Jang (M.S. student, 2026.03~)

• Email: suyun5157@kumoh.ac.kr

• Research Topic: Lesion-Focused Adversarial Learning for Reducing Background Bias in Skin Lesion Classification 

• Publications: 

1. 1. 박민제, 장우진, 김재강, 임혜진, 주연오, 최세운*, "GAN 기반 합성 데이터와 딥러닝을 활용한 말라리아 혈액 세포 분류 모델 연구" 한국정보통신학회논문지, Vol. 30, No. 1, pp. 170-178_20260131 (ISSN: 2234-4772) http://doi.org/10.6109/jkiice.2026.30.1.170 

•  Conference Proceedings:

1. 1. 장우진, 송무섭, 최세운 (2026.05.08) "피부 병변 분류에서의 비의도적 특징 학습 분석 및 완화를 위한 딥러닝 접근법" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

   2. 박민제, 장우진, 김재강, 임혜진, 주연오, 최세운 (2025.11.07) "생성적 적대신경망을 활용한 데이터 증강 기반 말라리아 생애주기 진단 분류 연구" 2025 대한의용생체공학회 추계학술대회, 인제대학교, 김해

   3. 박민제, 장우진, 김재강, 임혜진, 주연오, 최세운* (2025.10.24) "생성적 적대신경망을 활용한 데이터 증강 기반 말라리아 진단 분류 연구" 제58회 한국정보통신학회 추계종합학술대회, 국립한국해양대학교, 부산

   4. 임혜진, 장우진, 주연오, 최세운* (2025.05.23) "제1형 당뇨병 맞춤형 치료 전략: 머신러닝 기반 혈당 예측 및 인슐린·식이 관리" 제57회 한국정보통신학회 춘계종합학술대회, 히든클리프 호텔엔 네이쳐, 제주

• Awards:

1. 우수논문상, 2025년 제58회 한국정보통신학회추계종합학술대회, "생성적 적대신경망을 활용한 데이터 증강 기반 말라리아 진단 분류 연구" (박민제, 장우진, 김재강, 임혜진, 주연오), 2025.10.24.

2. 우수논문상, 2025년 제57회 한국정보통신학회춘계종합학술대회, "제1형 당뇨병 맞춤형 치료 전략: 머신러닝 기반 혈당 예측 및 인슐린·식이 관리" (임혜진, 장우진, 주연오), 2025.5.23.

Museop Song (Undergrad. student, 2026.01~)

• Email: msof3701@kumoh.ac.kr

• Research Topic: Machine Learning-Based Optimization for Optical Lens Design 

• Publications: 

1. 1. N/A

•  Conference Proceedings:

1. 1. 장우진, 송무섭, 최세운 (2026.05.08) "피부 병변 분류에서의 비의도적 특징 학습 분석 및 완화를 위한 딥러닝 접근법" 2026 대한의용생체공학회 춘계학술대회, 제주 신화월드, 제주

• Awards:

1. N/A