Informações aos alunos:
Apresentações a serem realizadas pelos alunos
Resumo geral de notas no semestre
Sugestão de Leitura:
- Livro online "NLTK em Python", http://www.nltk.org/book/
Seqüência das aulas:
Aula 01 - 13/03/2019 - Apresentação da disciplina. Motivação para o Estudo da disciplina.
Aula 02 - 18/03/2019 - Introdução ao PLN. O que é, histórico, abordagens, nomenclaturas, conceitos básicos
Aula 03 - 20/03/2019 - Recordação da Gramática portuguesa. Tagger e Parsers.
Aula 04 - 25/03/2019 - Prática 01 - Introdução ao Python – Visão dos recursos básicos da linguagem.
Aula 05 - 27/03/2019 - Representação de conhecimento. abordagens principais.
Aula 06 - 01/03/2019 - Análise sintática e projeto básico de um analisador sintático.
Aula 07 - 03/04/2019 - Abordagem estatística de PLN .Definição de Grupos, Assuntos e Datas para as Apresentações
Aula 08 - 08/04/2019 - Prática 02 - Implementação do analisador sintático básico.
Aula 09 - 10/04/2019 - Abordagem estatística de PLN
Aula 10 - 15/04/2019 - Prática 03 - Implementações básicas utilizando corpus – Estatísticas e um Tagger
Aula 11 - 17/04/2019 - Introdução à Inteligência Artificial
Aula 12 - 22/04/2019 - Introdução às Redes Neurais
Aula 13 - 24/04/2019 - O Perceptron e o Neurônio Sigmoidal
Aula 14 - 29/04/2019 - O Algoritmo de Backpropagation - Responsabilidades pelo Erro
Aula 15 - 06/05/2019 - O Algoritmo de Backpropagation - Ajuste de pesos e Bias
Aula 16 - 08/05/2019 - Espaço das profissões
Aula 17 - 13/05/2019 - Apresentação - Tema 01
Aula 18 - 15/05/2019 - Construção do Algoritmo Backpropagation e uma outra função de erro
Aula 19 - 20/05/2019 - Prática 05 - RNA em Keras
Aula 20 - 22/05/2019 - Apresentação - Tema 02
Aula 21 - 27/05/2019- Apresentação - Tema 03
Aula 22 - 29/05/2019 - Prática 06 - Biblioteca Gensim: funções do Word2vec
Aula 23 - 03/06/2019 - Apresentação - Tema 04
Aula 24 - 05/06/2019 - Prática 07 - Método heurístico para sumarização automática de texto
Aula 25 - 10/06/2019 - Apresentação - Tema 05
Aula 26 - 12/06/2019 - Prática 08 - Análise de Sentimento - Naive Bayes.
Aula 27 - 17/06/2019 - Apresentação - Tema 06
Aula 28 - 19/06/2019 - Prática 09- Conversão texto em voz e vice-versa - Utilizando APIs prontas.
Aula 29 - 24/06/2019 - Prática 10- Experimento utilizando Redes Neurais Recorrentes
Aula 30 - 26/06/2019 - Avaliação da disciplina.
Aula 31 - 01/07/2019 - Entrega final de resultados.
Aula 32 - 03/07/2019 - Atendimento a alunos visando futuras orientações de projeto.
Aula 09 - 10/04/2019 - Prática 04 – implementação de mapeamento de conhecimento.