M. Capinski and P. E. Kopp, Measure, Integral and Probability (Springer Undergraduate Mathematics Series) , Springer, 2004.
T. Tao, An Introduction to Measure Theory (Graduate Studies in Mathematics), AMS, 2011.
J. Muscat, Functional Analysis: An Introduction to Metric Spaces, Hilbert Spaces, and Banach Algebras, Springer, 2014.
A. N. Kolmogorov and S. V. Fomin, Elements of the Theory of Functions and Functional Analysis (Dover Books on Mathematics), Dover, 1999.
S. Lang, Real and Functional Analysis, Springer, 1996.
A. Bobrowski, Functional Analysis for Probability and Stochastic Processes: An Introduction, Cambridge University Press, 2005.
J. Jacod and P. Protter, Probability Essentials (Universitext), Springer, 2004.
Z. Brzezniak and T. Zastawniak, Basic Stochastic Processes: A Course Through Exercises (Springer Undergraduate Mathematics Series), Springer, 1999.
R. Durrett, Probability: Theory and Examples (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics), Cambridge University Press, 2010.
H. H. Kuo, Introduction to Stochastic Integration (Universitext), Springer, 2006.
B. Oksendal, Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications (Universitext), Springer, 2003.
I. Karatzas and S. Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus (Graduate Texts in Mathematics), Springer, 1991.
D. Applebaum, Lévy Processes and Stochastic Calculus (Cambridge Studies in Advanced Mathematics), Cambridge University Press, 2009.
R. Situ, Theory of Stochastic Differential Equations with Jumps and Applications: Mathematical and Analytical Techniques with Applications to Engineering, Springer, 2005.
N. Ikeda and S. Watanabe, Stochastic Differential Equations and Diffusion Processes, North Holland, 1981.
K. Sato, Lévy Processes and Infinitely Divisible Distributions, Cambridge University Press, 2013.
D. Nualart, The Malliavin Calculus and Related Topics (Probability and Its Applications), Springer, 2006.
D. Nualart, Malliavin Calculus and Its Applications (CBMS Regional Conference Series in Mathematics), AMS, 2009.
H. Matsumoto and S. Taniguchi, Stochastic Analysis: Itô and Malliavin Calculus in Tandem (Cambridge Studies in Advanced Mathematics), Cambridge University Press, 2016.
I. Shigekawa, Stochastic Analysis, AMS, 1999.
D. Nualart and E. Nualart, Introduction to Malliavin Calculus (Institute of Mathematical Statistics Textbooks), Cambridge University Press, 2018.
G. Di Nunno, B. Øksendal and F. Proske, Malliavin Calculus for Lévy Processes with Applications to Finance, Springer, 2009.
N. Privault, Stochastic Analysis in Discrete and Continuous Settings: With Normal Martingales (Lecture Notes in Mathematics), Springer, 2009.
Y. Ishikawa, Stochastic Calculus of Variations: For Jump Processes (De Gruyter Studies in Mathematics), De Gruyter, 2016.
G. Peccati and M. Reitzner (eds.), Stochastic Analysis for Poisson Point Processes: Malliavin Calculus, Wiener-Itô Chaos Expansions and Stochastic Geometry (Bocconi & Springer Series), Springer, 2016.
V. Bally, L. Caramellino and R. Cont, Stochastic Integration by Parts and Functional Itô Calculus, Birkhaeuser, 2016.
N. Privault, Stochastic Finance: An Introduction with Market Examples, Chapman and Hall/CRC Press, 2013.
S. Shreve, Stochastic Calculus for Finance I: The Binomial Asset Pricing Model (Springer Finance), Springer, 2003.
S. Shreve, Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models (Springer Finance) , Springer, 2004.
R. Jarrow, Continuous-Time Asset Pricing Theory: A Martingale-Based Approach (Springer Finance), Springer, 2018.
N. H. Bingham and R. Kiesel, Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives (Springer Finance), Springer, 2004.
R. Cont and P. Tankov, Financial Modelling with Jump Processes, Chapman & Hall/CRC Press, 2004.
P. Henry-Labordère, Analysis, Geometry, and Modeling in Finance: Advanced Methods in Option Pricing, Chapman and Hall/CRC Press, 2008.
J. L. Prigent, Portfolio Optimization and Performance Analysis, Chapman and Hall/CRC Press, 2007.
R.J. Smith? (ed), Mathematical Modelling of Zombies, University of Ottawa Press, 2014.
R.J. Smith?, Modelling Disease Ecology With Mathematics (AIMS Series on Differential Equations & Dynamical Systems) 2nd edition, American Institute of Mathematical Sciences, 2018.
大体難易度順になっています．
数学セミナー編集部「数学ガイダンス2018」日本評論社, 2018.
伊原康隆「志学数学 -研究の諸段階 発表の工夫」丸善, 2012.
藤田博司「「集合と位相」をなぜ学ぶのか ― 数学の基礎として根づくまでの歴史」 技術評論社, 2018.
栗原将人「ガウスの数論世界をゆく: 正多角形の作図から相互法則・数論幾何へ」数学書房, 2017.
中島匠一「集合・写像・論理」共立出版, 2012.
奥村晴彦, 黒木裕介「[改訂第7版]LaTeX2ε美文書作成入門」技術評論社, 2017.
小林昭七「微分積分読本」裳華房, 2000.
小林昭七「続 微分積分読本」裳華房, 2001.
嶺幸太郎「微分積分学の試練」日本評論社, 2018.
加藤十吉「微分積分学原論」培風館, 2002.
吉田伸生「微分積分」共立出版, 2017.
川久保勝夫「線形代数学」日本評論社, 2010.
松坂和夫「集合・位相入門」岩波書店, 1968.
矢野公一「距離空間と位相構造」共立出版, 1997.
斎藤毅「集合と位相」 東京大学出版, 2009.
山本直樹「複素関数論の基礎」裳華房, 2015.
神保道夫「複素関数入門」岩波書店, 2003.
中島匠一「代数と数論の基礎」共立出版, 2000.
新妻弘, 木村哲三「群・環・体入門」共立出版, 1999.
渡辺敬一, 草場公邦「代数の世界 改訂版」朝倉書店, 2012.
大平徹「確率論講義ノート：場合の数から確率微分方程式まで」森北出版, 2017.
柳瀬眞一郎「確率と確率過程 具体例で学ぶ確率論の考え方」森北出版, 2015.
伊藤清 (監修), 渡辺信三, 重川一郎 (編)「確率論ハンドブック」丸善, 2012.
D. Duverney「数論：講義と演習」森北出版, 2006.
塩川宇賢「無理数と超越数」森北出版, 1999.
黒川 信重, 小山 信也「ゼータへの招待」日本評論社, 2018.
松本耕二「リーマンのゼータ関数」朝倉書店, 2005.
原啓介「測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース」講談社, 2017.
吉田伸生「ルベーグ積分入門―使うための理論と演習」遊星社, 2006.
テレンス・タオ「ルベーグ積分入門」朝倉書店, 2016.
盛田健彦「実解析と測度論の基礎」培風館, 2004.
山田功「工学のための関数解析」数理工学社, 2009.
荷見守助「関数解析入門：バナッハ空間とヒルベルト空間」内田老鶴圃, 1998.
堀内利郎 , 下村勝孝「関数解析の基礎: ∞次元の微積分」内田老鶴圃, 2005.
舟木直久「確率論」朝倉書店, 2004.
高信敏「確率論」共立出版, 2015.
熊谷隆「確率論」共立出版, 2003.
西尾眞喜子, 樋口保成「確率過程入門」培風館, 2006.
佐藤健一「加法過程」紀伊国屋書店, 2008.
楠岡成雄「確率解析」知泉書館, 2018.
舟木直久「確率微分方程式」岩波書店, 2005.
谷口説男「確率微分方程式」共立出版, 2016.
重川一郎「確率解析」岩波書店, 2008.
金川 秀也, 高橋 弘, 西郷 達彦, 謝 南瑞「ファイナンスを読みとく数学」培風館, 2019.
村上秀記「金融実務講座 マルチンゲールアプローチ入門: デリバティブ価格理論の基礎とその実際 」近代科学社, 2015.
楠岡成雄, 長山いづみ「数理ファイナンス」東京大学出版, 2015.
岩城秀樹「確率解析とファイナンス」共立出版, 2008.
関根順「数理ファイナンス」培風館, 2007.
国友直人, 高橋明彦「数理ファイナンスの基礎―マリアバン解析と漸近展開の応用」東洋経済新報社, 2003.
林貴志「ミクロ経済学[増補版]」ミネルヴァ書房, 2013.
二神孝一, 堀敬一「マクロ経済学」 有斐閣, 2017.
蓮見亮「 動学マクロ経済学へのいざない 」日本評論社, 2020.
林貴志「マクロ経済学―動学的一般均衡理論入門」ミネルヴァ書房, 2012.
竹村 彰通, 姫野 哲人, 高田 聖治（編集）「データサイエンス入門 (データサイエンス大系)」学術図書, 2019.
有賀 友紀, 大橋 俊介「RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習」技術評論社, 2019.
塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝(著), 中山浩太郎(監修), 松尾 豊(協力)「東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~」マイナビ出版, 2019.
*一部洋書あり
橋本幸士「超ひも理論をパパに習ってみた」講談社, 2015.
橋本幸士「「宇宙のすべてを支配する数式」をパパに習ってみた」講談社, 2018.
松原隆彦「宇宙の誕生と終焉 最新理論で解き明かす! 138億年の宇宙の歴史とその未来 」SBクリエイティブ, 2016.
松原隆彦「私たちは時空を超えられるか 最新理論が導く宇宙の果て、未来と過去への旅 (サイエンス・アイ新書) 」SBクリエイティブ, 2018.
野村泰紀「マルチバース宇宙論入門 私たちはなぜ〈この宇宙〉にいるのか」星海社, 2017.
ニール・ドグラース・ タイソン (著), 渡部 潤一 (監修), 田沢 恭子 (翻訳) 「忙しすぎる人のための宇宙講座」早川書房, 2018.
カルロ・ロヴェッリ「すごい物理学講義」河出書房新社, 2017.
嶺重慎 「ファーストステップ宇宙の物理 」朝倉書店, 2019.
小林晋平「ブラックホールと時空の方程式:15歳からの一般相対論」森北出版, 2018.
真貝寿明「現代物理学が描く宇宙論」共立出版, 2018.
福江純「完全独習現代の宇宙論」講談社, 2013.
福江純「完全独習現代の宇宙物理学」講談社, 2015.
松原隆彦「宇宙論の物理 上・下」東京大学出版会, 2014.
玉置孝至「ループ量子重力理論への招待 」サイエンス社, 2015.
R. Gambini and J. Pullin, A First Course in Loop Quantum Gravity, Oxford University Press, 2011.
野本 憲一 (編集), 佐藤 勝彦 (編集), 定金 晃三 (編集) 「恒星」日本評論社, 2009.
H. J. G. L. M. Lamers and E. Levesque, Understanding Stellar Evolution, Inst of Physics Pub Inc, 2018.
I. Iben, Stellar Evolution Physics, Cambridge University Press, 2012.