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博士（理学） 加藤 亮平 (Kato Ryohei) 

国立研究開発法人 防災科学技術研究所

水・土砂防災研究部門 主任研究員

email: rkatoあっとまーくbosai.go.jp

〒305-0006 茨城県つくば市天王台3-1 研究本館303

研究トピック：局地的大雨予測、集中豪雨予測、竜巻、木星の大赤斑、地球流体力学、数値モデリング、レーダー気象学、地上気象観測

(Last update 2024/04/17)

生年月日 1983 年 7 月 20 日 大分県生まれ

職歴

2021.04.-現在        国立研究開発法人 防災科学技術研究所 水・土砂防災研究部門 主任研究員

2020.04-2021.03  文部科学省 研究開発局 地震・防災研究課 防災科学技術推進室 行政調査員 

2015.02.16-2021.03 国立研究開発法人 防災科学技術研究所 水・土砂防災研究部門 特別研究員

2012.04-2015.02.15 気象庁気象研究所 気象衛星・観測システム研究部  第四研究室 客員研究員 ／ （株）アルファ電子  社員

2006.04-2012.03 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 テクニカルアシスタント（学科ホームページサーバ管理）

2009.04-2009.07 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 ティーチングアシスタント（流体力学）

2008.04-2009.03 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 リサーチアシスタント

2006.04-2007.03 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 ティーチングアシスタント（力学物理数学演習, 地球流体力学実験:テーラー渦）

学歴

2012.03 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 博士課程 修了  博士の学位取得

2008.04 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 博士課程 進学（所属：地球流体力学研究室）

2008.03 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 修士課程 修了

2006.04 九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 修士課程 進学（所属：地球流体力学研究室）

2006.03 九州大学 理学部 地球惑星科学科 卒業

2002.04 九州大学 理学部 地球惑星科学科 入学

2002.03 大分県立大分上野丘高等学校 卒業

1999.03 大分西中学校 卒業

学位論文

博士論文（理博甲第１１８３号）: Three-dimensional Numerical Experiments on Large-Scale Vortices in Jupiter's Atmosphere ―Behavior and Generation Mechanism in Statistically Steady States―（３次元モデルによる木星大気大規模渦の数値実験 －統計的定常状態における振る舞いと生成メカニズム－）

修士論文: 木星大規模渦の数値モデリング

学士論文: β平面上の2次元乱流の数値実験

所属学会

日本気象学会（会員番号：10573）

American Meteorological Society（会員番号：0410625）

委員歴

• 2015年3月〜現在：メソ気象セミナー 事務局 

• 2021年3月〜2023年3月：日本気象学会 気象集誌・SOLA合同特別号編集第2部会員, Special Edition on Research on Extreme Weather Events that occurred around East Asia in 2017-2021

受賞歴

• 2023年JDR賞被引用部門（防災科研HP, JDR HP）

業績

論文（査読あり）

1. Shitao Zheng, Takashi Miyamoto, Shingo Shimizu, Ryohei Kato, Koyuru Iwanami, 2024, Coordinate-Transformed Dynamic Mode Decomposition for Short-Term Rainfall Forecasting, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 1-17, 10.1109/TGRS.2024.3383058.

2. Yoshida, S., T. Sakai, T. Nagai, Y. Ikuta, T. Kato K. Shiraishi, R. Kato, H. Seko, Water vapor lidar observation and data assimilation for a moist low-level jet triggering a mesoscale convective system, Mon. Wea. Rev., 152, 1119-1137, https://doi.org/10.1175/mwr-d-23-0094.1.

3. Ryohei Kato, Shingo Shimizu, Ken-Ichi Shimose, Kohin Hirano, Koichi Shiraishi, Satoru Yoshida, Tetsu Sakai, and Tomohiro Nagai, 2024, Improvement of Two-Hour-Ahead QPF Using Blending Technique with Spatial Maximum Filter for Tolerating Forecast Displacement Errors and Water Vapor Lidar Assimilation, J. Meteor. Soc. Japan, 102, https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-024  

4. Hatsuzuka, D., R. Kato, S. Shimizu, and K. Shimose, 2022: Verification of forecasted three-hour accumulated precipitation associated with “senjo-kousuitai” from very-short-range forecasting operated by the JMA. J. Meteor. Soc. Japan, 100, 995-1005, https://doi.org/10.2151/jmsj.2022-052. 

5. Shitao Zheng, Takashi Miyamoto, Koyuru Iwanami, Shingo Shimizu, Ryohei Kato, 2022, Hybrid Scheme of Kinematic Analysis and Lagrangian Koopman Operator Analysis for Short-Term Precipitation Forecasting, Journal of Disaster Research, 17, 1140-1149, https://doi.org/10.20965/jdr.2022.p1140. 

6. Ryohei Kato, Shingo Shimizu, Tadayasu Ohigashi, Takeshi Maesaka, Ken-ichi Shimose, Koyuru Iwanami, 2022, Prediction of meso-γ-scale local heavy rain by ground-based cloud radar assimilation with water vapor nudging , Weather and Forecasting, 37, 1553–1566. DOI: https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0017.1.

7. Shingo Shimizu, K. Iwanami and R. Kato,  N. Sakurai,  T. Maesaka,  K. Kieda,  Y. Shusse,  S. Suzuki, 2019, Assimilation impact of high‐temporal‐resolution volume scans on quantitative precipitation forecasts in a severe storm: Evidence from nudging data assimilation experiments with a thermodynamic retrieval method, Quartery Journal of the Royal Meteorological Society, 145, 2139-2160, doi: 10.1002/qj.3548.

8. Kato, R., Shimose, K. and Shimizu S., 2018: Predictability of Precipitation Caused by Linear Precipitation Systems During the July 2017 Northern Kyushu Heavy Rainfall Event Using a Cloud-Resolving Numerical Weather Prediction Model, J. Disaster Res., 13, pp. 846-859, doi: 10.20965/jdr.2018.p0846.

9. Kato, R., Shimizu, S., Shimose, K. and Iwanami, K., 2017: Very Short Time Range Forecasting Using CReSS-3DVAR for a Meso-γ-Scale, Localized, Extremely Heavy Rainfall Event: Comparison with an Extrapolation-Based Nowcast, J. Disaster Res., 12, pp.967–979, doi: 10.20965/jdr.2017.p0967.

10. Shimose, K., Shimizu, S., Kato, R. and Iwanami, K., 2017: Analysis of the 6 September 2015 Tornadic Storm Around the Tokyo Metropolitan Area Using Coupled 3DVAR and Incremental Analysis Updates, Journal of Disaster Research, 12, pp.956-966, doi: 10.20965/jdr.2017.p0956.

11. Kato, R., S. Shimizu, K. Shimose, T. Maesaka, K. Iwanami, H. Nakagaki, 2017: Predictability of meso-γ-scale, localized, extreme, heavy rainfall during the warm season in Japan using high-resolution precipitation nowcasts, Q. J. R. Meteorol. Soc., 143, 1406-1420, doi:10.1002/qj.3013.

12. Kenichi Kusunoki, Ken-ichiro Arai, Ryohei Kato, Chusei Fujiwara, 2017: Observations of the Intensity and Structure Changes within a Winter Tornadic Storm during Landfall over the Japan Sea Area, IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials, 137, 141-146, https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/137/3/137_141/_article/-char/ja/

13. Ken-ichi Shimose, Shingo Shimizu, Takeshi Maesaka, Ryohei Kato, Kaori Kieda, and Koyuru Iwanami, 2016, Impact of Observation Operators on Low-Level Wind Speed Retrieved by Variational Multiple-Doppler Analysis., SOLA, Vol. 12, 215-219,  https://www.jstage.jst.go.jp/article/sola/12/0/12_2016-043/_article

14. Kenichi Kusunoki, Ken-ichiro Arai, Ryohei Kato, Eiichi Sato, Chusei Fujiwara, 2016: A Linear Array of Wind and Pressure Sensors for High Resolution in situ Measurements in Winter Tornadoes,  IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials, 136, 286-290, http://doi.org/10.1541/ieejfms.136.286

15. Kato, R., K. Kusunoki, E. Sato, W. Mashiko, H. Y. Inoue, C. Fujiwara, K. Arai, M. Nishihashi, S. Saito, S. Hayashi, H. Suzuki, 2015: Analysis of the horizontal two-dimensional near-surface structure of a winter tornadic vortex using high-resolution in situ wind and pressure measurements, J. Geophys. Res. Atmos., 120, 5879–5894, doi:10.1002/2014JD022878. 

16. Kato, R., K. Kusunoki, H. Y. Inoue, K. Arai, M. Nishihashi, C. Fujiwara, K. Shimose, W. Mashiko, E. Sato, S. Saito, S. Hayashi, S. Yoshida, H. Suzuki, 2015: Modification of Misovortices during Landfall in the Japan Sea Coastal Region, Atmos. Res., 158-159, 13-23, doi:10.1016/j.atmosres.2015.01.024. 

論文（査読なし）

• Shitao Zheng, Takashi Miyamoto, Koyuru Iwanami, Shingo Shimizu, Ryohei Kato, 2020, Hybrid Scheme of Kinematic Analysis and Lagrangian Koopman Operator Analysis for Short-term Precipitation Forecasting, arXiv preprint arXiv:2006.02064.

• 加藤亮平・清水慎吾・下瀬健一・前坂剛・櫻井南海子・出世ゆかり，2018：平成29年7月九州北部豪雨に関する気象学的な速報解析，防災科学技術研究所主要災害調査，52，1-7．

• 加藤亮平, 下瀬健一, 清水慎吾, 2016: 雲解像数値モデルによる 2014 年広島豪雨の予測可能性 -水平解像度と数値粘性に対する感度-, 防災科学技術研究所研究報告, 82, 1-16. 

総説

• 加藤亮平，2022：急激に発達する積乱雲に伴う極端気象の監視・予測技術と精度向上，PETROTECH，45，355-342.

• 加藤亮平，2017：局地的大雨のメカニズムと予測技術，安全工学，56，455-462．

科研費

• 加藤亮平, 2022.4-2025.3, 局地的大雨予測のための雲レーダー同化手法の高度化 , 日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) , 22K04345.

• 大東忠保, 前坂 剛, 出世ゆかり, 櫻井南海子, 加藤亮平, 2021.4-2024.3, 高頻度3次元雲・降水・雷観測による積乱雲の構造と発達プロセスの概念モデル再構築 , 日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 21H01162.

• 加藤亮平・下瀬健一・清水慎吾，2018，第4章 豪雨を引き起こした線状降水帯に伴う降水量の予測可能性, 第1編 気象グループ 九州北部豪雨の要因分析と予測可能性，平成29年度科学研究費補助金, 特別研究促進費， 17k20140, 平成29年7月九州北部豪雨災害に関する総合的研究 報告書，35-54

• 加藤亮平, 2018.4-2022.3, 局地的大雨予測のための雲レーダー同化手法の開発, 学術研究助成基金助成金（若手研究）, 18K13841.

特許

• 清水慎吾，櫻井南海子，加藤亮平，長谷川晃一，内藤大輔，紀平 旭範．積乱雲予測情報信頼度演算装置及び積乱雲予測情報信頼度演算方法，特願2022-179417.

• 清水慎吾，櫻井南海子，加藤亮平，長谷川晃一，内藤大輔，紀平 旭範．積乱雲予測情報変更装置、積乱雲予測情報変更システム及び積乱雲予測情報変更方法，特願2022-179418.

• 加藤亮平, 清水慎吾, 平野洪賓. 降水予測装置及び降水予測方法, 特願2020-52014, 特開2021-148753(P2021-148753A).

• 清水慎吾, 加藤亮平. 降水予測装置及び降水予測方法, 特許2016-164254, 特開2018-31682(P2018-31682A)

報告等

• • 渡邉俊一・下瀬健一・栃本英伍・末木健太・横田祥・加藤亮平・鵜沼昂・春日悟，2017，第4回メソ気象セミナー開催報告，天気，64，827-833．

  • 栃本英伍・渡邉俊一・末木健太・吉住蓉子・下瀬健一・津口宏茂・加藤亮平・鵜沼昂，2016，第3回メソ気象セミナー開催報告，天気，63，929-935． 

• 山田広幸・伊藤耕介・金田幸恵・林修吾・西澤誠也・宮川知己・前島康光・川畑拓矢・加藤亮平・野田暁・岩崎俊樹, 2016, 第17回非静力学モデルに関するワークショップ開催報告, 天気, 63, 5, 57-62.

• 津口裕茂，下瀬健一，加藤亮平，栃本英伍，横田祥，中野満寿男，林修吾，大泉伝，伊藤純至，大元和秀，山浦剛，吉田龍二，鵜沼昂，2016,「2014年広島豪雨に関する予測検討会」の報告，天気，63，2，96-103. 

• メソ気象セミナー事務局（下瀬健一，津口裕茂，栃本英伍，鵜沼昂，加藤亮平）, 2016, 第２回メソ気象セミナー開催報告, 天気, 63, 2, 125-129. 

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 2010: 木星大気大規模渦の数値モデリング ―鉛直シアーが大規模渦に与える影響―, 第11回地球流体力学研究集会, 地球流体における波動と対流現象の力学, 九州大学応用力学研究所, 21ME-S6, 67-75.

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 2009: 木星大気大規模渦の数値モデリング, 第23回大気圏シンポジウム講演集, JAXA宇宙科学研究本部, V-4, pp5.

• 加藤亮平, 中島健介, 2008: 木星大規模渦の数値モデリング, 第９回地球流体力学研究集会, 地球流体における波動と対流現象の力学, 九州大学応用力学研究所, 19ME-S6, 20-29. 

国際会議等における発表

(口頭)

• Kato, R., S. Shimizu, T. Ohigashi, T. Maesaka, K. Shimose, K. Iwanami, 2023, Development of cloud radar assimilation method for local heavy rain prediction, Joint Seminar between NIED and WRC/KMA, Videoconferencing between WRC in Seoul, Korea and NIED in Tsukuba, Japan, September, 2023. 

• Kato, R., S. Shimizu, T. Ohigashi, T. Maesaka, K. Shimose, K. Iwanami, 2023, Development of cloud radar assimilation method for local heavy rain prediction, The 2nd Workshop between National Science and Technology Center for Disaster Reduction of Taiwan (NCDR) and National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience of Japan (NIED), Tsukuba, Japan, March, 2023. 

• Kato, R., S. Shimizu, T. Ohigashi, T. Maesaka, K. Iwanami, 2019, Assimilation impact of cloud radars on quantitative precipitation forecast for localized heavy rainfall: Evidence from water vapor nudging data assimilation experiments, 39th International Conference on Radar Meteorology, 7B-03, Nara, Japan, September, 2019.

• Kato, R., S. Shimizu, K. Shimose, K. Iwanami, 2018, Nowcast for Meso-γ-Scale, Localized, Extremely Heavy Rainfall by Blending Extrapolation and Model Forecasts, Joint Seminar between NIED and WRC/KMA, Seoul Korea, November, 2018. 

• Kato, R., S. Shimizu, K. Shimose, 2018: Real-time data assimilation of ground-based microwave radiometer network for cloud-scale short-range rainfall forecast in Tokyo Metropolitan region, Meso-scale Meteorology Seminar, Kashiwa, Japan, June, 2018

• Kato, R., S., Shimizu, K., Shimose, T., Maesaka, N., Sakurai, Y., Shusse, 2017, Preliminary Analysis of Northern Kyushu Heavy Rainfall in July 2017, WRC/KMA Joint Seminar, Tsukuba, September, 2017.

• Kato, R., "Blending model" which combines two forecasts from CReSS and JMA-NOWCST, Gear Seminar at Pukyong National University, Busan, Korea, 2016 (Invited).

• Kato, R., K. Sugiyama, K. Nakajima, Numerical Experiments of Large-scale Vortices in Jupiter's Atmosphere: The Generation Mechanism of Large-scale Vortices, Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 8th Annual Meeting and Geosciences World Community Exhibition, PS06-D5-AM1-201B-003, Taipei, Taiwan, August, 2011

(ポスター)

• Kato, R., S. Shimizu, K. Shimose, K. Iwanami, 2018: , Nowcast for Meso-γ-Scale, Localized, Extremely Heavy Rainfall by Blending Extrapolation and Model Forecasts: Event on 24 August 2016, AGU Fall Meeting, 10-14 December 2018, A54H-03-A54H-03, Washington, D. C. U. S.

• Kato, R., S. Shimizu, K. Shimose, T. Maesaka, K. Iwanami, H. Nakagaki, 2017: Forecastability of meso-γ-scale, localized, extreme, heavy rainfalls during the warm season in Japan using high-resolution precipitation nowcasts, 28 th Conference on Severe Local Storms, 7–11 November 2016, Portland, OR, U. S. 

• Kato, R., K. Kusunoki, K. Arai, M. Nishihashi, K. Shimose, W. Mashiko, E. Sato, S. Saito, H. Y. Inoue, and H. Morishima: Intensity and structure changes of low-level tornadic vortices during landfall over the Japan Sea area, 26th Conference on Severe Local Storms, P1-12, 5-8 November 2012, Nashvill, TN, U.S.

• Kato, R., K. Sugiyama, K. Nakajima, Numerical Modeling of Large-scale Vortices in Jupiter's Atmosphere, CPS 6th International School of Planetary Sciences Planetary Atmospheres, P-10, Kobe, JAPAN, January, 2010

• Kato, R., K. Sugiyama, K. Nakajima, Numerical Modeling of Large-scale Vortices in Jupiter's Atmosphere, 2009 American Geophysical Union Fall meeting, P31A-1229, San Francisco, California, USA, December, 2009

• Kato, R., K. Nakajima, Numerical Modeling of Jovian Large-scale Vortices: Case with Thermal-driven Jets and Case with Momentum-driven Jets , 5th Annual Meeting AOGS 2008, PS05-D2-PM2-P-018, Busan, Korea, June, 2008

国内学会・シンポジウム等における発表

(口頭)

• 加藤亮平・清水慎吾・下瀬健一・平野洪賓・白石浩一・吉田智・酒井哲・永井智広，2023: 位置ズレ補正と水蒸気ライダー同化による線状降水帯の2時間先ブレンディング予測の精度向上，第2期SIP線状降水帯研究会，オンライン，2023年2月21日

• 加藤亮平・清水慎吾・大東忠保・前坂剛・下瀬健一・岩波越，2022，局地的大雨予測に対する雲レーダー同化手法の高度化に向けて ―同化窓の感度実験から得られた知見と課題― ，日本気象学会秋季大会，札幌, 2022年10月．

• 加藤亮平・清水慎吾・大東忠保・前坂剛・下瀬健一・岩波越，2022，局地的大雨予測に対する雲レーダー同化手法の開発 ，データ同化夏の学校 2022，青森県むつ市, 2022年08月．

• 加藤亮平・清水慎吾・大東忠保・前坂剛・岩波越，2019，局地的大雨予測に対する雲レーダー同化インパクト: 水蒸気ナッジングデータ同化実験，日本気象学会秋季大会，A359, 福岡, 2019年10月30日．

• 加藤亮平・下瀬健一・清水慎吾，2018：雲解像数値モデルを用いた平成29年九州北部豪雨を引き起こした線状降水帯にともなう降水量の予測可能性，日本気象学会春季大会，B154，つくば，2018年5月16日．

• 加藤亮平・下瀬健一・清水慎吾，2017：平成29年度九州北部豪雨を引き起こした線状降水帯にともなう降水量の予測可能性，土砂災害予測に関する研究集会，つくば，防災科研，2017年12月8日．

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 岩波越, 中垣壽, 2017：FSS計算における許容可能な位置ずれスケールの上限を決定する方法の提案―局地的大雨への適用―, 日本気象学会春季大会, C205, 181-181, 東京, 2017年5月26日. 

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 岩波越, 中垣壽, 2015：局地的短時間強雨に対する気象庁高解像度降水ナウキャストの予測精度検証, 気象庁予報部予報課談話会, 大手町（気象庁本庁）, 2015年12月12日. 

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 岩波越, 中垣壽, 2015：局地的短時間強雨に対する気象庁高解像度降水ナウキャストの予測精度検証, 第17回非静力学モデルに関するワークショップ, 那覇, 2015年12月2日．

• 加藤亮平, 楠研一, 佐藤英一, 藤原忠誠, 猪上華子, 新井健一郎, 西橋政秀, 益子渉, 斉藤貞夫, 鈴木博人, 2014：多点型地上観測システムでとらえた下層渦 ―地上付近の水平構造―, 日本気象学会春季大会, B457, 横浜, 2014年5月21-24日.

• 加藤亮平, 楠研一, 佐藤英一, 藤原忠誠, 猪上華子, 新井健一郎, 西橋政秀, 益子渉, 斉藤貞夫, 鈴木博人, 2013：多点型地上観測システムでとらえた下層渦の構造, 日本気象学会秋季大会, B110, 仙台, 2013年11月19-21日. 

• 加藤亮平, 楠研一, 新井健一郎, 西橋政秀, 下瀬健一, 益子渉, 佐藤英一, 斉藤貞夫, 猪上華子, 別所康太郎, 星野俊介, 鈴木博人, 庄内平野で観測された渦の上陸時の変質―渦の傾き増加のメカニズム―, 2013：日本気象学会春季大会, A156, 東京, 2013年5月15-18日. 

• 加藤亮平, 楠研一, 新井健一郎, 西橋政秀, 下瀬健一, 益子渉, 佐藤英一, 斉藤貞夫, 猪上華子, 森島啓行, 2012：庄内平野で観測された下層渦の上陸時の変質, 日本気象学会秋季大会, A109, 札幌, 2012年10月3-5日.

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 3 次元モデルによる木星大気大規模渦の数値実験 ―統計的定常状態における渦の振る舞いと生成メカニズム―, 2011：九大応力研共同利用研究集会, 第13回地球流体力学研究集会 ―地球流体における波動と対流現象の力学―, 福岡, 2011年12月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大規模渦の数値実験: 傾圧性起源の順圧不安定？, 2011：地球流体セミナー, 北海道, 2011年8月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値実験: 大規模渦の生成メカニズム, 2011：地球惑星科学連合大会, MIS021-09, 幕張, 2011年5月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値実験: 大規模渦の生成メカニズム, 2011：日本気象学会春季大会, D105, 東京, 2011年5月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大規模渦の数値モデリング ―大規模渦の継続的な形成の可否を決める要因は何か― , 2010：第12回 東京大学大気海洋研究所共同利用研究集会, 地球流体における流れの変動性と持続性の力学, 千葉, 2010年12月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2010：日本気象学会秋季大会, D310, 京都, 2010年10月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング―鉛直シアーが大規模渦に与える影響―, 2009：第11回地球流体力学研究集会, 地球流体における波動と対流現象の力学, 2-3, 福岡, 2009年12月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2009：日本気象学会秋季大会, C306, 福岡, 2009年11月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2009：地球惑星科学連合大会, J170-011, 幕張, 2009年5月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2009：惑星大気研究会 (WTK) 第16 回オンラインセミナー, 福岡, 2009年3月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2009：東京大学海洋研究所共同利用研究集会, 地球流体における構造の組織化とパターン形成の力学, 東京, 2009年3月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2009：第23回大気圏シンポジウム, 神奈川, 2009年2月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2008：日本気象学会秋季大会, D309, 仙台, 2008年11月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2008：日本流体力学会, 神戸, 2008年9月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 2008：地球流体セミナー, 北海道, 2008年9月

• 加藤亮平, 木星大気に関する興味深い現象について（大規模渦に着目して）, 2008：第20回日本気象学会夏季特別セミナー, 大分, 2008年7月

• 加藤亮平, 中島健介, 木星大規模渦の数値モデリング, 2008：日本気象学会九州支部発表会, 福岡, 2008年3月

• 加藤亮平, 中島健介, 木星大規模渦の数値モデリング, 2008：第9回地球流体力学研究集会, 地球流体における波動と対流現象の力学, 1-5, 福岡, 2008年3月

(ポスター)

• 加藤亮平・清水慎吾・大東忠保・前坂剛・下瀬健一・岩波越，2024，局地的大雨予測に対する雲レーダー同化手法の高度化
  ―積乱雲自動追跡による選択的同化手法の開発― ，日本気象学会春季大会，P167, オンライン, 2024年4月．

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 平野洪賓, 白石浩一, 吉田智, 酒井哲, 永井智広, 2023, 線状降水帯の2時間先予測に対する 水蒸気ライダー同化における背景誤差共分散行列の設定方法の感度実験, 日本気象学会秋季大会, 仙台, 2023年10月25日.

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 平野洪賓, 白石浩一, 吉田智, 2022, 水蒸気ライダー同化と位置ズレ補正による線状降水帯の2時間先高精度予測 ―2021年7月10日の顕著な大雨に関する情報発表事例― , 日本気象学会春季大会, 2022年5月17日.

• 加藤亮平・清水慎吾・大東忠保・前坂剛・岩波越，2019，局地的大雨予測に対する雲レーダー同化インパクト: 水蒸気ナッジングデータ同化実験，第6回メソ気象セミナー，伊勢神宮会館, 2019年7月14日．

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 岩波越，2018，局地的大雨に対するナウキャストと数値予測を併合させたブレンディング予測.―2016年8月24日事例―，日本気象学会秋季大会，仙台, P423, 420, 2018年11月1日．

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 鈴木真一, 出世ゆかり, 櫻井南海子, 木枝香織, 宇治靖, 三隅良平, 岩波越, 2016, 局地的大雨に対するナウキャストと数値予測を併合させたブレンディング手法の適用可能性.―2015年7月24日渋谷駅冠水事例―, 日本気象学会秋季大会, 名古屋, 2016年10月26日.

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 岩波越, 中垣壽, 2016, 局地的短時間強雨に対する気象庁高解像度降水ナウキャストの予測精度検証―Fractions Skill Score による評価―，日本気象学会春季大会, 東京, 2016年05月18日．

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 岩波越, 中垣壽, 2015, 局地的短時間強雨に対する気象庁高解像度降水ナウキャストの予測精度検証，日本気象学会秋季大会, 京都, 2015年10月30日．

• 加藤亮平, 清水慎吾, 下瀬健一, 前坂剛, 岩波越, 中垣壽, 2015, 局地的短時間強雨に対する気象庁高解像度降水ナウキャストの予測精度検証, 気象夏の学校 2015, 九重, 2015年9月6日．

• 加藤亮平, 庄内平野で観測された下層渦の上陸時の変質, 台風セミナー, 気仙沼大島, 2012年8月26-28日

• 加藤亮平, 木星大気大規模渦の数値実験, 台風セミナー, 京都, 2011年9月

• 加藤亮平, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 第21回日本気象学会夏季特別セミナー・日本海洋学会若手会, 東京, 2009年8月

• 加藤亮平, 杉山耕一朗, 中島健介, 木星大気大規模渦の数値モデリング, 惑星科学会秋季講演会, 福岡, 2008年11月

一般向け

(口頭)

• • 加藤亮平，2024，KIZUNA Day 2024 特別イベント「大雨災害のそなえ」, ガールスカウト, Web開催, 2024年3月17日. 

  • 加藤亮平，2019，豪雨災害について〜局地的大雨と集中豪雨〜，防火管理者・危険物取扱者実務研修会，東京都稲城市地域振興プラザ, 2019年11月13日.

  • 加藤亮平，2018，集中豪雨のメカニズムとその予測，かわさき市民アカデミー「新しい科学の世界」講座，神奈川県川崎市生涯学習プラザ，2018年5月8日．

  • 加藤亮平，2018，平成29年7月九州北部豪雨の実態と予測可能性，気象キャスターネットーワーク特別講演，東京都台東区民会館，2018年2月17日． 

  • 加藤亮平，2017，“ゲリラ豪雨”に備える，都立戸山高校特別講演会，2017年12月15日．

• 加藤亮平，2017，練馬区における豪雨と予測情報の活用について，ねりま防災カレッジ企画展「水害」，東京都練馬区立防災学習センター，2017年9月2日.

• 加藤亮平・下瀬健一，2016，”ゲリラ豪雨”との戦い～勝ち方教えます～，第4回つくば気象サイエンスカフェ，茨城県つくば市, 2016年7月28日. 

(ポスター)

• 下瀬健一, 加藤亮平, 鈴木真一, 清水慎吾, 前坂剛, 出世ゆかり, 櫻井南海子, 岩波越, 2015, 竜巻災害への取り組み, 第13回環境研究シンポジウム, 東京, 2015年11月10日．

• 下瀬健一, 加藤亮平, 2015, 10分くらいでわかる日本の竜巻, 高校生のための６時間でわかる気象災害講座, 東京, 2015年11月3日.

(出展)

• 前坂剛, 加藤亮平,  2023, 竜巻実験, 令和4年度八街市総合防災訓練, 千葉, 2023年2月26日．