Bio

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Présentation

    Julien Rabin est Maître de Conférences à l'Université de Caen Basse Normandie depuis 2011, en section 61. Il enseigne principalement à l'IUT de Mesures Physiques, où il est en charge des cours d'algèbre, de probabilité et statistique, et de traitement du signal et des images.

    Il fait également partie de l'équipe "image" du GREYC, UMR 6072, au sein de l'ENSICAEN. Ses domaines d'activités de recherche s'articulent autour de deux thématiques majeures : les méthodes statistiques robustes pour la vision par ordinateur, et le transport optimal pour les problèmes d'imagerie. Ses projets actuels sont axés sur la régularisation du transport optimal en grande dimension.


Parcours 


    Après avoir obtenu l'agrégation en physique appliquée en 2005 (préparée à l'École Normale Supérieure de Cachan) et un master de recherche en traitement du signal (SUPÉLEC-Paris 11), il soutient une thèse dans le domaine du traitement des images en 2009 (LTCI, Télécom ParisTech) dirigée par Julie Delon (Pr. au MAP 5, Paris 5) et Yann Gousseau (Pr. au LTCI). Ses travaux portent sur la définition de modèles robustes pour la mise en correspondance et la manipulation des images.

    Il poursuit ses travaux initiés pendant son doctorat sur les approximations discrètes du transport optimal en post-doctorat avec Gabriel Peyré (DR, CEREMADE, Paris-Dauphine) en 2010. Ces travaux permettront de définir de nouveaux modèles variationnels incorporant des contraintes statistiques, avec des applications à la reconnaissance des formes et la synthèse d'image. Il participe également au projet ERC IPOL de Jean-Michel Morel (Pr au CMLA, ENS Cachan) en 2011, sur la mise en ligne d'algorithmes en vision par ordinateur.


 > CV détaillé

English Version


Presentation


    Julien Rabin is an assistant professor of engineering science at the University of Caen, France, since November 2011. He is mainly teaching at the institute of technology (department of physical measurement), where he is giving courses about algebra, probability & statistics, and signal & image processing.

He is a member of the GREYC laboratory (image processing team), a CNRS research entity (UMR 6072), at the ENSICAEN engineering school of computer science.

His research mainly focuses on two themes: robust statistical methods in computer vision and optimal transport for imaging problems. His current projects are about optimal transport regularization.


Resume


    He is laureate of the agrégation of applied physics and electrical engineering (École Normale Supérieure de Cachan, 2005). He obtained a master thesis in signal processing from SUPÉLEC -- University of Paris XI in 2006.

During his PhD at LTCI, Télécom ParisTech (2006-2009), he worked on the image correspondence problem (local feature matching and grouping) and image adaptive filtering, under the supervision of Professor Julie Delon (now at MAP 5, Paris 5) and Pr. Yann Gousseau.

    His first post-doctorate with Gabriel Peyré (CNRS Research Director) at CEREMADE, University Paris-Dauphine in 2010 was about discretized approximation of optimal transport problem for texture synthesis, shape matching and about variational model for imaging problem under statistical constraints.

He was also member of the ERC project ``IPOL'' of Jean-Michel Morel in 2011 (CMLA, ENS Cachan), about online publications and implementations of state of the art computer vision algorithms.



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