HƯỚNG DẪN SV LÀM KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

Hướng nghiên cứu cơ bản:

Big Data & Data Science
- Hadoop
- Data Analysis & Statistics
- Big Data Visualization Techniques
- Understanding Data Visualization
Search engine optimization (SEO on-page)
Machine learning (ML)
Deep Neural Network/Deep learning
Natural language processing (NLP)
- Natural language understanding (NLU)
  - Computational Linguistics
  - Computational Semantics
  - Vector-space semantics
  - Vietnamese Question-Answering System (VietQAS)

Chủ đề:

Exploratory Data Analysis
Tối ưu hóa trang thông tin các nhân đạt thứ hạng cao trên công cụ tìm kiếm Google.
Xây dựng một số kịch bản mô phỏng ứng dụng Deep Neural Network/Deep learning.
Xây dựng hệ thống hỏi đáp trực tuyến cho một số lĩnh vực cụ thể.
Ứng dụng công nghệ ArcGIS để xây dựng hệ thống thông tin địa lý trong ngành An ninh - Quân đội. (có hỗ trợ tài chính khi tham gia)

Cách thức liên hệ:

Bước 1: Sinh viên gửi e-mail đến địa chỉ sonpt@uit.edu.vn để hẹn gặp. Trong e-mail trình bày các nội dung sau:
- Kiến thức và kỹ năng hiện có.
- MSSV, Lớp, Số điện thoại.
- Trình bày nguyện vọng.
Hoặc, SV gặp trực tiếp vào giờ hành chính tại phòng E10.4 - ĐH.CNTT để trình bày tham gia.
Bước 2: GV sẽ liên lạc với SV theo thông tin cung cấp từ bước 1. Sau đó, hẹn SV để thảo luận tham gia.
Bước 3: GV và SV xác định chủ đề nghiên cứu phù hợp.

Các công trình nghiên cứu khoa học:

Sinh viên tham khảo tại đây

Các môn có khả năng giảng dạy/trợ giảng:

Một số lưu ý:

Sinh viên phải có 01 trong các kỹ năng sau:

Lập trình Python, hoặc C, hoặc Java, hoặc DotNet (C#, ASP.net), hoặc HTML-CSS-Javascript.

Page updated

Google Sites

Report abuse