Hướng nghiên cứu cơ bản:
Big Data & Data Science
Hadoop
Data Analysis & Statistics
Big Data Visualization Techniques
Understanding Data Visualization
Search engine optimization (SEO on-page)
Machine learning (ML)
Deep Neural Network/Deep learning
Natural language processing (NLP)
Natural language understanding (NLU)
Computational Linguistics
Computational Semantics
Vector-space semantics
Vietnamese Question-Answering System (VietQAS)
Chủ đề:
Exploratory Data Analysis
Tối ưu hóa trang thông tin các nhân đạt thứ hạng cao trên công cụ tìm kiếm Google.
Xây dựng một số kịch bản mô phỏng ứng dụng Deep Neural Network/Deep learning.
Xây dựng hệ thống hỏi đáp trực tuyến cho một số lĩnh vực cụ thể.
Ứng dụng công nghệ ArcGIS để xây dựng hệ thống thông tin địa lý trong ngành An ninh - Quân đội. (có hỗ trợ tài chính khi tham gia)
Cách thức liên hệ:
Bước 1: Sinh viên gửi e-mail đến địa chỉ sonpt@uit.edu.vn để hẹn gặp. Trong e-mail trình bày các nội dung sau:
Kiến thức và kỹ năng hiện có.
MSSV, Lớp, Số điện thoại.
Trình bày nguyện vọng.
Hoặc, SV gặp trực tiếp vào giờ hành chính tại phòng E10.4 - ĐH.CNTT để trình bày tham gia.
Bước 2: GV sẽ liên lạc với SV theo thông tin cung cấp từ bước 1. Sau đó, hẹn SV để thảo luận tham gia.
Bước 3: GV và SV xác định chủ đề nghiên cứu phù hợp.
Các công trình nghiên cứu khoa học:
Sinh viên tham khảo tại đây
Các môn có khả năng giảng dạy/trợ giảng:
Kỹ thuật lập trình Python.
Kỹ thuật lập trình C.
Kỹ thuật lập trình R.
Kỹ thuật lập trình PROLOG.
Lập trình Trí tuệ nhân tạo với PROLOG.
Công nghệ Java, Web, Wordpress.
Tối ưu hóa trong cụ tìm kiếm (On-page, Off-page).
Giới thiệu ngành.
Đồ án chuẩn bị tốt nghiệp.
Công nghệ ArcGIS.
Một số lưu ý:
Sinh viên phải có 01 trong các kỹ năng sau:
Lập trình Python, hoặc C, hoặc Java, hoặc DotNet (C#, ASP.net), hoặc HTML-CSS-Javascript.