Dans cette partie, nous allons découvrir le modèle de notre donnée, ça-veut-dire détecter la formule entre les attribus
grâce à R.
1. Modeling
Pour trouver les fonctions entre les attributs les plus cohérents, nous utilisons la fonction lm du R:
a. Global_active_power en fonction de Global_intensity
> fit <- lm(Global_active_power ~ Global_intensity)
> plot(Global_active_power ~ Global_intensity)
> abline(fit, col=2)
Fonction trouvée:
Global_active_power = 0.238026*Global_intensity - 0.004982
b. Global_active_power en fonction de Sub_metering_3
> fit <- lm(Global_active_power ~ Sub_metering_3)
> plot(Global_active_power ~ Sub_metering_3)
> abline(fit, col=2)
Fonction trouvée:
Global_active_power = 0.07452*Sub_metering_3 - 0.52115
c. Global_intensity en fonction de Sub_metering_3
> fit <- lm(Global_intensity ~ Sub_metering_3)
> plot(Global_intensity ~ Sub_metering_3)
> abline(fit, col=2)
Fonction trouvée:
Global_intensity = 0.3067 * Sub_metering_3 + 2.2569
Č