Modeling of data

Dans cette partie, nous allons découvrir le modèle de notre donnée, ça-veut-dire détecter la formule entre les attribus

grâce à R.

1. Modeling

Pour trouver les fonctions entre les attributs les plus cohérents, nous utilisons la fonction lm du R:

a. Global_active_power en fonction de Global_intensity

> fit <- lm(Global_active_power ~ Global_intensity)

> plot(Global_active_power ~ Global_intensity)

> abline(fit, col=2)

Fonction trouvée:

Global_active_power = 0.238026*Global_intensity - 0.004982

b. Global_active_power en fonction de Sub_metering_3

> fit <- lm(Global_active_power ~ Sub_metering_3)

> plot(Global_active_power ~ Sub_metering_3)

> abline(fit, col=2)

Fonction trouvée:

Global_active_power = 0.07452*Sub_metering_3 - 0.52115

c. Global_intensity en fonction de Sub_metering_3

> fit <- lm(Global_intensity ~ Sub_metering_3)

> plot(Global_intensity ~ Sub_metering_3)

> abline(fit, col=2)

Fonction trouvée:

Global_intensity = 0.3067 * Sub_metering_3 + 2.2569

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