2021_2022
2020_2021
Nadir Ouada (5 months internship, L’école des Mines)
Subject: Clustering de flux de donnée en utilisant des indices de qualité et de diversité pour la compression d’information
Ilias El-Baamrani, Charles Broquet and Fares Feki (1 year industry internship, L’école des Mines and Saint Gobain research Lab)
Subject: Natural Language Processing to understand customer review score on e-shops
Bienvenu Bambi, Younes Bensouda Koraichi (1 year research internship, L’école des Mines)
Subject: Génération de nouvelles molécules par apprentissage non supervisé profond.
Xiaotong QIAN (6 months research internship, university of Paris Nord)
Subject: Data stream clustering and information compression based on Wasserstein distance (Co-Supervised by Marianne Clausel)
2019_2020
Ahmed Ait Sidi Momma (4 months internship, L’école des Mines and Keley data Co.)
Subject: Clutering of time series data (Co- supervision by Marianne Clausel).
Kristian WILMES, Tristan DUREY and Mohamed-alae GUIDANI (1 year industry internship, L’école des Mines and Saint Gobain research Lab)
Subject: Community Detection in social networks: A study of the Leadership detection Algorithms (Co- supervision by Vincent Nier).
El Mehdi El Bachiri (1 year research internship, L’école des Mines)
Subject: Multiplex network for ensemble selection.
Heba Kaddouh (6 months, Laboratoire d’Ingénierie des Biomolécules de Lorraine)
Subject: Génération de nouvelles molécules par apprentissage non supervisé profond.
2017
Svitlana Kalashnyk (6 months, University of Paris13, LIPN)
Subject: Dynamic sentiments extraction of tweets (Co-Supervised by Nistor Grozavu).
2016
Safouane CHERKI (6 months, University of Paris13, LIPN)
Subject: Improved Sparse Prototyping for Relational K-means (Co-Supervised by Guénaël Cabanes).
Maha Ben-Fares (2021_2024)
Apprentissage non supervisé profond de représentations de données évolutives
Félix Gaschi (2020_2023)
Extraction d’information multilingue pour la réponse à des questions biomédicales
Cette thèse s’inscrit dans une collaboration entre l’EPI ORPAILLEUR du Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA, UMR-CNRS 7503, Université de Lorraine) et l’entreprise Posos. Elle est motivée par l’exploration des capacités interlinguales du traitement automatique du langage appliqué au domaine biomédical, et plus particulièrement au domaine de l’extraction d’information biomédicale.