Statistik

Aktuelles:

Die Lehrveranstaltung B13.2 Statistik (PCÜ) 1. Zug, 1. Gruppe am 6.1.2020, 8:00 - 11:15 fällt aus und wird auf den 13.1.2020 verlegt. Sie findet zusammen mit der 2. Gruppe 8:00 - 11:15 im Raum WH C 449 statt.

Es wird eine Übung zur Prüfungsvorbereitung geben.

Die Lehrveranstaltung Statistik (Vorlesung) 1. Zug am 6.1.2020 14:00 - 15:30 fällt aus.

Wir sehen uns am 13.1.2020 zur Prüfungsvorbereitung wieder. Bearbeiten Sie bis dahin alle Übungsblätter mit Schwerpunkt auf Prüfungsrelevante Fragen.

• Eindimensionale Darstellung qualitativer Merkmale
• Bivariate Darstellung kategorialer Merkmale
• Eindimensionale Darstellung quantitativer Merkmale
• Bivariate Darstellung quantitativer Merkmale
• Grundlagen der induktiven Statistik
• Testen von Hypothesen über Unterschiede und Zusammenhänge

Statistik (SL)

Statistik (PCÜ)

Wählen Sie eine Marktforschungsstudie aus (sie muß frei zugänglich sein) und stellen Sie diese in einer Präsentation (20min) vor. Im Anschluss stellen Sie sich Fragen aus dem Publikum (10 min).

Setzen Sie sich kritisch mit der Studie auseinander und beurteilen Sie die diese in Bezug auf Formulierung der Untersuchungsziele, Eignung des methodischen Zugangs, Eignung der theoretischen Grundlagen der Evaluation, interne und externe Validität, Eignung der Messvalidität, Qualität der Datenauswertung, Qualität der Ergebnisinterpretation und das Bestehen möglicher Interessenkonflikte. Orientieren Sie sich dabei am NZK-Evidenzindex.

Die Vorträge finden in der Übung/Vorlesung am 27.1.2020, 8:00 - 13:45 statt. Anmeldung ist verbindlich (FCFS) und endet am 15.11.2019. Die Bewertung geht zu 50% in die Klausurbewertung ein.

1. Prüfung

20.01.2020

12:15 - 13:45 Uhr, Raumanfrage für G002 läuft

Hilfsmittel:

• Taschenrechner (ohne Kommunikationsfunktion)
• Formelsammlung
• Aufgaben / Lösungen
  • Aufgabe 1
  • Aufgabe 2
  • Aufgabe 3

2. Prüfung

30.03.2020

12:15 - 13:45 Uhr, WH C 449

Dieser Termin wurde wegen der COVID-19 Pandemie verschoben. Alternative Prüfungsformen werden angeboten. Für weitere Informationen nutzen Sie bitte den Moodle Kurs https://moodle.htw-berlin.de/course/view.php?id=27387. Falls Sie keinen Zugriff haben, prüfen Sie zunächst ob Sie zum 2. PZ angemeldet sind.

Prüfungstermin Onlineklausur: 20.05. 10:45

Technische Voraussetzungen:

• Internetzugang
• Drucker (optional) - zum Ausdrucken der Aufgaben
• Scanner (SmartPhone App) - Lösungen müssen innerhalb der Prüfungszeit gescannt und als ein PDF Dokument in Moodle hochgeladen werden.
• Stift/ Papier

Hilfsmittel:

• Taschenrechner (ohne Kommunikationsfunktion)
• Formelsammlung / Kursnotizen

Aufgaben/Lösungen

• Aufgabe 1 (Python)
• Klausur 2 mit Lösungen

MDS of Correlation Distances

This is a 2d embedding of the correlation of numerical results submitted for the 2nd exam. As you can see, there are clusters around "Answers" - the correct solutions. This is what you would normally expect. I added also a data point for a similar solution you can easyly find on the internet. Clusters can also be an indication of colaboration of students. The latter is in particular a possibility, if the cluster is far away from the correct solution.

The size of the dots is a representation of the total score. Since a student can earn scores for providing intermediate steps, the dot size may also provide an indication of causation.