Nguyen Thai-Nghe (Can Tho University)

Objective 4 in Program F-7: Engineering and Information Technology development and Application in Aquaculture and Fisheries

This project i s part of the CAN THO UNIVERSITY IMPROVEMENT PROJECT VN14-P6 (ODA PROJECT)

Publications:

Nguyen Thai-Nghe, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Chi Ngon. Deep Learning Approach for Forecasting Water Quality in IoT Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), pp. 686-693, 11(8), 2020. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2020.0110883 Scopus Q4
Nguyen Thai-Nghe, Tran Thanh Hung, and Nguyen Chi Ngon, "A Forecasting Model for Monitoring Water Quality in Aquaculture and Fisheries IoT Systems," 2020 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), 2020, pp. 165-169, doi: 10.1109/ACOMP50827.2020.00033.
Nguyễn Thái Nghe, Trần Thanh Hùng, Nguyễn Chí Ngôn. (2021) “Xây dựng hệ thống tra cứu nguồn gốc thủy sản bằng mã QR”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(CĐ Thủy Sản (Aquaculture), tr 181-191. doi: 10.22144/ctu.jvn.2021.077.
Lưu Hoài Sang, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thanh Hải và Nguyễn Thái Nghe, 2020. Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron đa tầng. Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron đa tầng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 56(3), 20-28. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2020.049

Objective 5 in Program E-1: Water and Land Resources Monitoring

This project i s part of the CAN THO UNIVERSITY IMPROVEMENT PROJECT VN14-P6 (ODA PROJECT)

Publications:

Nguyen Thai-Nghe and Nguyen Thanh-Hai. 2020, Forecasting Sensor Data Using Multivariate Time Series Deep Learning. In: Dang T.K., Küng J., Takizawa M., Chung T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1306. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_16
Nguyen Thai-Nghe, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Chi Ngon. Deep Learning Approach for Forecasting Water Quality in IoT Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), pp. 686-693, 11(8), 2020. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2020.0110883 Scopus Q4
Tran Thanh Dien, Bui Huu Loc and Nguyen Thai-Nghe. 2019. Article Classification using Natural Language Processing and Machine Learning. In Proceedings of the 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), pp. 78-84. ISBN: 978-1-7281-4723-9. DOI: 10.1109/ACOMP.2019.00019. IEEE.
Nguyen Hong Son and Nguyen Thai-Nghe, 2019. Deep Learning for Rice Quality Classification. In Proceedings of the 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), pp. 92-96, ISBN: 978-1-7281-4723-9. DOI: 10.1109/ACOMP.2019.00021. IEEE.

Intelligent Parking Support System (IPSS) - Hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh

Intelligent Parking Support System (IPSS) uses three recognition techniques: Automatic licence-number recognition; barcode recognition; and face and licence-number recognitions (manually). The IPSS also has other features such as print the barcode card, search for details of in/out transactions, statistics, etc. The IPSS was built on .NET framework + SQL Server, EmguCV (OpenCV) library and LIBSVM.
From Jan-2014 to Dec-2014, Funded by Can Tho University under grant number T2014-08

Publications:

Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Văn Đồng, Võ Hùng Vĩ (2014): Một giải pháp trong xây dựng hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh. Số 35 (2014) Trang 17-30. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ (pdf)
Nguyen Thai-Nghe and Nguyen Chi-Ngon. 2014. An approach for building an intelligent parking support system. In Proceedings of the Fifth Symposium on Information and Communication Technology (SoICT '14). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 192–201. DOI: https://doi.org/10.1145/2676585.2676594 (pdf)

A Leaf Color Chart System on Mobile Devices (Hệ thống so màu lá lúa trên thiết bị di động)

Hệ thống này được xây dựng nhằm hỗ trợ nông dân so màu lá lúa trên thiết bị di động (chạy Android). Sau khi người dùng chụp xong các ảnh lá lúa, hệ thống sẽ cho kết quả so màu và hướng dẫn lượng phân cần bón.

Publications:

Nguyễn Thái Nghe, Lâm Tấn Phương, và Nguyễn Hữu Hòa. 2016. Hệ thống so màu lá lúa trên thiết bị di động. Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông. pp. 122-127. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN 978-604-67-0781-3.
Nguyễn Hữu Hòa, Lâm Tấn Phương, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp nhận dạng bệnh trên lúa từ thiết bị di động thông minh. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 159-164. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Nguyễn Thiện An và Nguyễn Thái Nghe. 2015. Hệ thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động: Nhận dạng cua giống. Kỷ yếu Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử, Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin (REV-ECIT 2015). Trang 159-164. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Số ISBN 978-604-67-0635-9.
Lương Thế Anh, Nguyễn Thái Nghe, và Nguyễn Chí Ngôn. 2014. Xây dựng hệ thống hỗ trợ khuyến nông trên cây lúa qua mạng thông tin di động. Trang 9-21, số 33a, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333

Course-RS: An online course selection recommender system

Course-RS is an online course selection recommender system which helps the students in selecting the courses that are appropriate for their own performance.
From Jan-2013 to Dec-2013, Funded by Can Tho University under grant number T2013-01

Publications::

Huynh-Ly Thanh-Nhan, Le Huy-Thap and Nguyen Thai-Nghe. 2020. Integrating courses' relationship into predicting student performance, International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE), pp. 6375-6383, Vol. 9, No 4, 2020. ISSN: 2278–3091. Scopus Q4.
Huynh-Ly Thanh-Nhan, Le Huy-Thap and Nguyen Thai-Nghe. 2017. Toward integrating social networks into intelligent tutoring systems, 2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2017), pp. 112-117. DOI: 10.1109/KSE.2017.8119444. IEEE.
Huynh Ly Thanh-Nhan, Huu-Hoa Nguyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2016. Methods for building course recommendation systems. In Proceedings of the 2016 International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2016), pp.163-168, ISBN 978-1-4673-8929-7, IEEE.
Huỳnh Lý Thanh Nhàn, Nguyễn Thái Nghe (2013): Hệ thống dự đoán kết quả học tập và gợi ý lựa chọn môn học. Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVI: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT, trang 110-118. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật.
Huỳnh Lý Thanh Nhàn, Nguyễn Thái Nghe (2013). HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN SỬ DỤNG THƯ VIỆN HỆ THỐNG GỢI Ý MÃ NGUỒN MỞ MYMEDIALITE. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2013 – Trường Đại học Cần Thơ, trang 192-201. NXB Đại học Cần Thơ

Other projects:

Xây dựng hệ thống hỗ trợ tổ chức hội thảo khoa học (2013). Đề tài cấp trường ĐHCT
Đánh giá thực trạng việc áp dụng phần mềm chuyên dùng tại bộ phận một cửa, một cửa liên thông cấp quận, huyện và cấp xã (2013). Dự án “Tăng cường tác động cải cách hành chính TP Cần Thơ” - Sở Nội vụ TP. Cần Thơ
Hệ chuyên gia hỗ trợ sinh liên lập kế hoạch học tập (Dựa trên phương pháp khai phá dữ liệu – Data Mining) (2010). Đề tài cấp trường ĐHCT
Xây dựng hệ thống hỗ trợ điều hành xe ô tô (2005). Doanh nghiệp tư nhân TN Cần Thơ
Xây dựng một quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán - Ứng dụng với SQL Server 2000 (2005). Đề tài cấp trường ĐHCT
Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ công tác điều tra xóa đói giảm nghèo tỉnh Trà Vinh (2001). Dự án UNDP, Sở KH&ĐT tỉnh Trà Vinh.
Xây dựng hệ thống quản lý mua bán hàng hóa (1998). Chi nhánh mì Vifon Cần Thơ.

Google Sites

Report abuse